POJ2945 Find the Clones trie树

建一颗$trie$树(当然你哈希也资瓷),边插边更新,看看搜到最底时有多少个字符串,然后更新。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<cctype>
#include<cstdlib>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#define ll long long
#define R register int
using namespace std;
namespace Fread {
    static char B[1<<15],*S=B,*D=B;
    #define getchar() (S==D&&(D=(S=B)+fread(B,1,1<<15,stdin),S==D)?EOF:*S++)
    inline int g() {
        R ret=0,fix=1; register char ch; while(!isdigit(ch=getchar())) fix=ch==‘-‘?-1:fix;
        do ret=ret*10+(ch^48); while(isdigit(ch=getchar())); return ret*fix;
    } inline bool isempty(const char& ch) {return ch<=36||ch>=127;}
    inline void gs(char* s) {register char ch; while(isempty(ch=getchar())); do *s++=ch; while(!isempty(ch=getchar()));}
}using Fread::g; using Fread::gs;
const int N=400010;
int t[N][4],cnt[N],tot,ans[N],n,m;
inline int calc(const char& ch) {
    if(ch==‘A‘) return 0;
    else if(ch==‘C‘) return 1;
    else if(ch==‘G‘) return 2;
    return 3;
}
inline void ins(char* s) { R len=strlen(s),now=0;
    for(R i=0;i<len;++i) {
        R ch=calc(s[i]);
        if(!t[now][ch]) t[now][ch]=++tot;
        now=t[now][ch];
    } --ans[cnt[now]],++ans[++cnt[now]];
}
signed main() {
#ifdef JACK
    freopen("NOIPAK++.in","r",stdin);
#endif
    while(~scanf("%d%d",&n,&m)) {
        memset(ans,0,sizeof(ans)),memset(t,0,sizeof(t)),
        memset(cnt,0,sizeof(cnt)),tot=0;
        for(R i=1;i<=n;++i) {register char s[30]; scanf("%s",s),ins(s);}
        for(R i=1;i<=n;++i) printf("%d\n",ans[i]);
    }
}


2019.06.13

原文地址:https://www.cnblogs.com/Jackpei/p/11013610.html

时间: 2024-11-02 04:12:47

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题意: 给n个长m的字符串,统计他们的出现频率,输出出现1次的有几种,出现2次的有几种...出现n次的有几种.n<=20000,m<=20. 分析: 也可以用排序,map水的,但还是写个trie树也不麻烦,trie树我觉得就是针对字符串的hash表,效率如果数据大点是比暴力解法高很多的,另外写的时候不小心把index定义成char,n<256完全没问题..调了一个小时也是醉了. 代码: //poj 2945 //sep9 #include <iostream> using n

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跳跃表,字典树(单词查找树,Trie树),后缀树,KMP算法,AC 自动机相关算法原理详细汇总

第一部分:跳跃表 本文将总结一种数据结构:跳跃表.前半部分跳跃表性质和操作的介绍直接摘自<让算法的效率跳起来--浅谈"跳跃表"的相关操作及其应用>上海市华东师范大学第二附属中学 魏冉.之后将附上跳跃表的源代码,以及本人对其的了解.难免有错误之处,希望指正,共同进步.谢谢. 跳跃表(Skip List)是1987年才诞生的一种崭新的数据结构,它在进行查找.插入.删除等操作时的期望时间复杂度均为O(logn),有着近乎替代平衡树的本领.而且最重要的一点,就是它的编程复杂度较同类

Trie树学习2

数组实现的Trie树 字符容量有限,可以使用链表实现更为大容量的Trie #include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <cstring> #include <vector> #include <map> #include <set> #include <algorithm> #include <cstdlib> #

trie树(字典树)

1. trie树,又名字典树,顾名思义,它是可以用来作字符串查找的数据结构,它的查找效率比散列表还要高. trie树的建树: 比如有字符串"ab" ,"adb","adc"   可以建立字典树如图: 树的根节点head不存储信息,它有26个next指针,分别对应着字符a,b,c等.插入字符串ab时,next['a'-'a']即next[0]为空,这是申请一个结点放在next[0]的位置,插入字符串db时,next['d'-'a']即next[3]

Trie树

Trie树,即字典树或单词查找树,主要用于大量字符串的检索.去重.排序等操作. 主要原理就是利用字符串的公共前缀建立一棵多叉树,牺牲空间换取时间. 1 //Trie树 2 #include <iostream> 3 #include <string> 4 using std::cin; 5 using std::cout; 6 using std::endl; 7 using std::string; 8 9 const int SIZE = 26; 10 const char B

bzoj4103异或运算 可持久化trie树

要去清华冬令营了,没找到2016年的题,就先坐一坐15年的. 因为n很小,就按照b串建可持久化trie树,a串暴力枚举. 其他的直接看代码. #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; inline int read() { int x=0,f=1,ch=getchar(); while(ch<'0'||ch

hihoCoder 1014 Trie树

#1014 : Trie树 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进. 这一天,他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho,你能不能对于每一个我给出的字符串,都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢?” 身经百战的小Ho答道:“怎么会不能呢!你每给我一个字符串,我就依次遍历词典里的所有单词,检查你给我的字