Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境

Conda Conda 主要用户管理Anaconda下的Python版本环境 Conda 常用网站 https://www.anaconda.com/distribution/#linuxhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ Conda 安装 Centos7 yum install conda Anaconda Download https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archi

1.安装anaconda 下载地址:清华镜像站 针对自己的操作系统,在下载链接->应用软件->conda中选择合适版本.安装方式较为简单,就不在详细介绍. windows系统安装过程中需要注意,勾选将软件添加至windows路径(也可以手动添加,即在环境变量path中将conda.exe的文件路径添加进去),这样做是为了cmd命令可以运行conda命令. 2.conda list(查看当前环境下已经安装的包) 安装完毕之后,通过<conda list>查看在conda中已经安装的包

一.安装linux最小化系统(CentOS6) 安装最小系统即可 二.安装pyenv多版本管理工具 (一)pyenv的安装步骤 1.安装git yum install git -y 2.安装python编译所需要用到的包 yum -y install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-devel zlib-devel bzip2-devel 3.创建python用户 useradd python 给pyth

配置独立于系统的PYTHON环境 python 当前用户包 一种解决方案是在利用本机的python环境的基础上,将python的包安装在当前user的.local文件夹下 一共有两种方式来实现pip的时候安装到当前user 设置pip配置文件 pip.conf 一种是在~/.pip文件夹下的pip配置文件pip.conf中设置 加入 [install] install-option=--prefix=~/.local 相当于每次在执行 # pip install package 命令的时候在 i

一.动机 最近打算折腾vn.py,但只有py27版本的,因为一向习惯使用最新稳定版的,所以不得不装py27的环境,不得不说 Python的全局锁真的很烦. 身为懒癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个, 不知道conda是否也可以管理环境),于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包. 弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了,即使有了官方的安装教材,也踩了不少坑. (因为国内主要的期货交

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的

https://www.zhihu.com/people/alexwhu/answers 使用anaconda的话,可以参考以下步骤: 1.打开anaconda navigator,选择左侧的环境菜单 Environments,在中间会列出当前已经配置好的各种环境名称,如root.tensorflow等 &amp;amp;amp;amp;lt;img src="https://pic1.zhimg.com/v2-795b6c54d393a952019b112d870d6e40_b.png

PyCharm配置Anaconda Anaconda的安装在网上已经有了,这里主要讲之前已经安装了已经配置好Python环境变量以及PyCharm的情况下,使用Anaconda. 即在PyCharm中出现了“ModuleNotFoundError No module named 'requests'”错误 在已经配置好PyCharm的情况下,我们要使用Anaconda,需要将原来的编译器(删去),环境可以更换也可以就用原来的. 在PyCharm左上角File(文件)中点击setting(设置)=

本文转载自: http://www.xuzefeng.com/post/89.html 今天终于晴天了,心情大好.今天整理了一些关于virtualenv的笔记.virtualenv is a tool to create isolated Python environments. 对于“isolated Python environments”,在网上有人因为virtual一词,称之为虚拟Python环境,有人直接称为隔离Python环境,都代表同一个意思. virtualenv通过创建独立的p