Bar Chart: http://bl.ocks.org/mbostock/3885304
这是一个画柱状图的基本形式。
Axis是数轴；
tickets是数轴上的标尺。tickets第二个參数% 能够使[0, 1]的数以百分比显示；
rangeRoundBands 在[0, width] 上按区间划分。正好适合柱状图，rangePoints 在[0, width] 上按点位划分；
transform 是相对于父节点变换坐标的数目。
function type 先于load tsv文件运行。程序异步进行。
Bar Chart III: http://bl.ocks.org/mbostock/7441121
tutorial 给出的画柱状图的终于最简形式。
Tick Format: http://bl.ocks.org/mbostock/9764126
数轴tickets方法的演示，发现tickets第一个參数（在数轴上打点）传入后，在图形中数轴上点(line)的个数只和传入參数有相关关系。
Log Axis: http://bl.ocks.org/mbostock/5537697
Log形式的数轴。tickSize第一个參数表示在数轴上打点line的长度。
ggplot2-Style Axis: http://bl.ocks.org/mbostock/4349486
特殊的数轴，展示数轴上点line 单双数有不同的css style。
Line Chart: http://bl.ocks.org/mbostock/3883245
横轴日期，纵轴价格，画一条曲线。
d3.time.format, d3.time.scale 两个时间有关的对象。
最重要的是d3.svg.line 函数，能够在path上增加d 属性，画一条曲线。
Multi-Series Line Chart: http://bl.ocks.org/mbostock/3884955
横轴日期，纵轴温度，画不同城市的温度对照曲线。
d3.scale.category10 区分不同颜色。
interpolate 给画的曲线加点修饰；
比較tricky的地方是对数据的又一次处理cities。好方便批量的画不同曲线。
问题：
D3 的演示样例给出的都是从tsv读数据。而现实中我们通经常使用ajax读取后台数据：http://stackoverflow.com/questions/22784164/what-is-the-best-way-to-update-d3-charts-using-ajax
如何用线条、柱状图等多种方式表示Multi-Series Chart: http://www.delimited.io/blog/2014/3/3/creating-multi-series-charts-in-d3-lines-bars-area-and-streamgraphs
资源：
Tutorial：https://github.com/mbostock/d3/wiki/Tutorials
供查找的API：https://github.com/mbostock/d3/wiki/API-Reference