搭建spark+hadoop平台

只需要确保您的电脑已装好Java环境,那么就可以开始了. 一. 准备工作 1. 下载Hadoop2.7.1版本(写Spark和Hadoop主要是用到了Yarn,因此Hadoop必须安装) 下载地址:http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.1/ 下载其中的hadoop-2.7.1.tar.gz并解压到一个固定目录作为Hadoop安装目录. 2. 下载支持插件 下载地址:https://github.com/ShixiangWan/winut

目的 用docker实现所有服务 在spark-notebook中编写Scala代码,实时提交到spark集群中运行 在HDFS中存储数据文件,spark-notebook中直接读取 组件 Spark (Standalone模式, 1个master节点 + 可扩展的worker节点) Spark-notebook Hadoop name node Hadoop data node HDFS FileBrowser 实现 最初用了Big Data Europe的docker-spark-hadoo

Mapreduce+Hive+Spark+Scala平台搭建 说明 平台搭建成功后,使用Java语言进行算法设计和应用的开发.文末有使用java设计的逻辑回归(Logistics Regression)做小数据集的二分类问题. 一.搭建准备 VMWare Workstation Ubuntu 14.04 Server.iso Xshell--远程连接主机终端 Server 版安装配置 新建三台虚拟机,安装时选择OpenSHH Server预安装环境 一台作为master 另两台作为slave,命

摘要:本文主要讲述在Linux环境下搭建hadoop平台的准备工作,内容涵盖Linux中用户的添加与权限管理.更改软件源.更新软件安装工具apt.安装vim编辑器.安装SSH并配置无密码登录. 环境说明:文章中采用Ubuntu15.10操作系统,Ubuntu其他版本操作系统的操作类似,Linux其他系列操作系统适当做相应调整. 1.添加用户 对Linux环境下的开发,为了安全起见,一般情况下不直接在root用户下进行.所以,我们首先添加一个新的用户名,并设置新用户密码. 命令:sudo user

bug集锦 1. hadoop平台datanode无法启动: 原因: 由于多次hdfs namenode -format导致dfs/data/current/version中的cluserID与当前的cluserID不统一,通过查看hadoop/logs中的datanode日志文件查看到此错误. 解决方法: 1). 修改每台节点上的/dfs/current/version文件中的cluserID的值为当前的值(当前值可以通过hadoop/logs日志文件中的报错获得). 2). 每次format

浮浮沉沉的那是流水,起起落落的才是人生嘛. 抽根烟先--(各位同学都知道我不抽烟哈,这个,哈哈,思考人生的时候还是会抽根)刚刚和同学吃完饭从滨江路回来,我和他在一起一般都是谈谈自己的近况.我和他住得不远,上班离得很近,但是也不经常见面,但是需要对方的时候打个电话,总会在一个电话后及时出现在你的面前(搞得像基友一样,罪过,罪过).这个是必须的,我和他也算一种前世修来的缘份吧,认识马上快10年了,大学同学中,我是他在这里的唯一,他也是我在这里的唯一,也许这辈子剩下的时间还得走下去,生活中的坎坷我们互

搭建Spark分布式集群 0.准备 先准备好以下软件: 软件 版本 ubuntu 14.04 64bit java jdk1.8.0_25 64bit hadoop 2.4.1 64bit scala 2.10.4 spark 1.1.0 maven 3.2.3 1.设置静态IP Ubuntu系统设置静态IP l 设置静态IP Sudogedit /etc/network/interfaces 修改文件: autolo ifaceio inet loop back autoeth0 ifacee

大数据平台是为了满足企业对于数据的各种要求而产生的.大数据平台: 是指以处理海量数据存储.计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施.典型的包括Hadoop系列.Spark.Storm.Flink以及Flume/Kafka等集群. 既可以采用开源平台,也可以采用华为.星环等商业级解决方案,既可以部署在私有云上,也可以部署在公有云上. 大数据平台的功能: 1.容纳海量数据 利用计算机群集的存储和计算能力.不仅在性能上有所扩展,而且其处理传入的大量数据流的能力也相应提高. 2.速度快 结合列

在前一篇文章中,我们已经搭建好了Hadoop的群集,接下来,我们就是需要基于这个Hadoop群集,搭建Spark的群集.由于前面已经做了大量的工作,所以接下来搭建Spark会简单很多. 首先打开三个虚拟机,现在我们需要安装Scala,因为Spark是基于Scala开发的,所以需要安装Scala.在Ubuntu下安装Scala很简单,我们只需要运行 sudo apt-get install scala 就可以安装Scala了. 安装完成后运行scala -version可以看到安装的Scala的版