时间: 2024-10-13 02:41:46
openstack 性能优化极致
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1.KVM的性能优化,介绍CPU,内存,IO性能优化 KVM CPU-->qemu进行模拟ring 3-->用户应用 (用户态,用户空间)ring 0-->操作系统 (内核态,内核空间)虚拟化难题?(1)CPU优化:上下文切换:宿主机ring 0ring 3虚拟机ring 0ring 3处理器设置-->Inter VT-x/EPT或AMD-V/RVI(V)缓存:L1-->静态内存L2.L3-->动态内存虚拟机在宿主机上是一个进程,受进程调度器的管理.容易导致Cache
WebPack实例与前端性能优化
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[转] 钉钉的H5性能优化方案
对于一个H5的产品,功能无疑很重要,但是性能同样是用户体验中不可或缺的一环.原本H5的渲染性能就不及native的app,如果不把性能优化做起来,将极大地影响用户使用产品的积极性. 用户感受 当用户能够在1-2秒内打开H5页面,看到信息的展示,或者能够开始进行下一步的操作,用户会感觉速度还好,可以接受:而页面如果在2-5秒后才进入可用的状态,用户的耐心会逐渐丧失:而如果一个界面超过5秒甚至更久才能显示出来,这对用户来说基本是无法忍受的,也许有一部分用户会退出重新进入,但更多的用户会直接放弃使用.
UITableView的性能优化1
UITableView作为ios中使用最频繁的控件之一,其性能优化也是常常要面对的,尤其是当数据量偏大并且设备性能不足时.本文旨在总结tableview的几个性能优化tips,并且随着认识的深入,本文将持续更新,力求将tableview的优化做到极致! Let`s begin! 治病就要先知道病因,我们先来分析一下影响tableview滚动性能的因素有哪些: 1 2 3 1.cellForRowAtIndexPath方法中处理了过多业务 2.tableviewCell的subview层级太复杂,
UITableView的性能优化
UITableView作为ios中使用最频繁的控件之一,其性能优化也是常常要面对的,尤其是当数据量偏大并且设备性能不足时.本文旨在总结tableview的几个性能优化tips,并且随着认识的深入,本文将持续更新,力求将tableview的优化做到极致! Let`s begin! 治病就要先知道病因,我们先来分析一下影响tableview滚动性能的因素有哪些: 1 2 3 1.cellForRowAtIndexPath方法中处理了过多业务 2.tableviewCell的subview层级太复杂,
【前端构建】WebPack实例与前端性能优化
计划把微信的文章也搬一份上来. 这篇主要介绍一下我在玩Webpack过程中的心得.通过实例介绍WebPack的安装,插件使用及加载策略.感受构建工具给前端优化工作带来的便利. 壹 | Fisrt 曾几何时,我们是如上图的方式引入JS资源的,相信现在很少遇见了.近年来Web前端开发领域朝着规范开发的方向演进.体现在以下两点: MVC研发构架.多多益处(逻辑清晰,程序注重数据与表现分离,可读性强,利于规避和排查问题...) 构建工具层出不穷.多多益处(提升团队协作,以及工程运维,避免人工处理琐碎而重
Web 前端性能优化准则
准则01:尽量减少http请求 “只有10%-20%的最终用户响应时间花在接收请求的HTML文档上,剩下的80%-90%时间花在HTML文档所引用的所有组件(图片,script,css,flash等等)进行的HTTP请求上” 1.图片地图的使用 图片地图允许你在一个图片上关联多个URL.目标URL的选择取决于用户单击了图片上的哪个位置. 以导航栏为例,当点击图标的时候将打开一个新的窗口.要实现的效果如下图 我们可以通过使用五个分开的图片,然后让每个图片对应一个超链接.然而这样无疑就产生了5个Ht
Android应用开发性能优化完全分析
应用UI性能问题分析 UI可谓是一个应用的脸,所以每一款应用在开发阶段我们的交互.视觉.动画工程师都拼命的想让它变得自然大方美丽,可是现实总是不尽人意,动画和交互总会觉得开发做出来的应用用上去感觉不自然,没有达到他们心目中的自然流畅细节:这种情况之下就更别提发布给终端用户使用了,用户要是能够感觉出来,少则影响心情,多则卸载应用:所以一个应用的UI显示性能问题就不得不被开发人员重视. 2-1 应用UI卡顿原理 人类大脑与眼睛对一个画面的连贯性感知其实是有一个界限的,譬如我们看电影会觉得画面很自然
JVM性能优化,提高Java的伸缩性
很多程序员在解决JVM性能问题的时候,花开了很多时间去调优应用程序级别的性能瓶颈,当你读完这本系列文章之后你会发现我可能更加系统地看待这类的问题.我说过JVM的自身技术限制了Java企业级应用的伸缩性.首先我们先列举一些主导因素. 主流的硬件服务器提供了大量的内存 分布式系统有大量内存的需求,而且该需求在持续增长 一个普通Java应用程序所持有的对空间大概在1GB~4GB,这远远低于一个硬件服务器的内存管理能力以及一个分布式应用程序的内存需求量.这被称之为Java内存墙,如下图所示(图中表述Ja