mysql和SQLAlchemy
一、数据库sql
1.1 MySQL对数据表进行分组查询（GROUP BY）
1、GROUP BY基本语法格式:
GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组。字段中值相等的为一组。基本的语法格式如下：
GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]
- 属性名：是指按照该字段的值进行分组。
- HAVING 条件表达式：用来限制分组后的显示，符合条件表达式的结果将被显示。
- WITH ROLLUP：将会在所有记录的最后加上一条记录。加上的这一条记录是上面所有记录的总和。
2、GROUP BY联合函数使用：
1）GROUP BY关键字可以和GROUP_CONCAT()函数一起使用。
2）GROUP_CONCAT()函数会把每个分组中指定的字段值都显示出来。
3）同时，GROUP BY关键字通常与集合函数一起使用。集合函数包括COUNT()函数、SUM()函数、AVG()函数、MAX()函数和MIN()函数等。
4）注意：如果GROUP BY不与上述函数一起使用，那么查询结果就是字段取值的分组情况。字段中取值相同的记录为一组，但是只显示该组的第一条记录。
1. 首先执行不带GROUP BY关键字的SELECT语句。如下图所示：
select * from employee;
2. 执行带有GROUP BY关键字的SELECT语句。代码如下：
SELECT * FROM employee GROUP BY sex;
+----+------+--------+-----+-----+-------------+
| id | num | name | sex | age | homeaddress |
+----+------+--------+-----+-----+-------------+
| 2 | 1001 | 马莉莉 | 女 | 24 | 河南开封 |
| 1 | 1001 | 王冬军 | 男 | 26 | 河南郑州 |
+----+------+--------+-----+-----+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
上图中代码执行的结果只显示了两条记录。这两条记录的sex字段的值分别为“女”和“男”。
查询结果进行比较，GROUP BY关键字只显示每个分组的一条记录。这说明，GROUP BY关键字单独使用时，只能查询出每个分组的一条记录，这样做的意义不大。
因此，一般在使用集合函数时才使用GROUP BY关键字。
1.2 GROUP BY关键字与GROUP_CONCAT()函数一起使用
GROUP BY关键字与GROUP_CONCAT()函数一起使用时，每个分组中指定的字段值会全部显示出来。
实例：将employee表按照sex字段进行分组查询。使用GROUP_CONCAT()函数将每个分组的name字段的值显示出来。
SELECT sex,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY sex;
+-----+--------------------+
| sex | GROUP_CONCAT(name) |
+-----+--------------------+
| 女 | 马莉莉,张雪梅 |
| 男 | 王冬军,刘兵,Tom |
+-----+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
上图中代码执行的结果显示，查询结果分为两组。sex字段取值为“女”的记录是一组，取值为“男”的记录是一组。
每一组中所有人的名字都被查询出来了。
该实例说明，使用GROUP_CONCAT()函数可以很好的把分组情况表示出来。
1.3 GROUP BY关键字与集合函数一起使用
GROUP BY关键字与集合函数一起使用时，可以通过集合函数计算分组中的总记录、最大值、最小值等。
实例：将employee表的sex字段进行分组查询。sex字段取值相同的为一组。然后对每一组使用集合函数COUNT()函数进行计算，求出每一组的记录数。
mysql> SELECT sex,COUNT(sex) FROM employee GROUP BY sex;
+-----+------------+
| sex | COUNT(sex) |
+-----+------------+
| 女 | 2 |
| 男 | 3 |
+-----+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
上图中代码执行的结果显示，查询结果按sex字段的取值进行分组。取值为“女”的记录为一组，取值为“男”的记录为一组。
COUNT(sex)计算出了sex字段不同分组的记录数。第一组共有2条记录，第二组共有3条记录。