Python中使用help查看某一类对象的内置方法

Python中不同类型的对象有不同的方法，那么如何查看某一类型对象的方法？我们可以使用help()函数

用法help() ，括号中写对象的类型。比如查看数据类型的方法：

help(int)

 |  Methods defined here:
 |  
 |  __abs__(...)
 |      x.__abs__() <==> abs(x)
 |  
 |  __add__(...)
 |      x.__add__(y) <==> x+y
 |  
 |  __and__(...)
 |      x.__and__(y) <==> x&y
 |  
 |  __cmp__(...)
 |      x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y)
 |  
 |  __coerce__(...)
 |      x.__coerce__(y) <==> coerce(x, y)
 |  
 |  __div__(...)
 |      x.__div__(y) <==> x/y
 |  
 |  __divmod__(...)
 |      x.__divmod__(y) <==> divmod(x, y)
 |  
 |  __float__(...)
 |      x.__float__() <==> float(x)
 |  
 |  __floordiv__(...)
 |      x.__floordiv__(y) <==> x//y
 |  
 |  __format__(...)
 |  
 |  __getattribute__(...)
 |      x.__getattribute__(‘name‘) <==> x.name
 |  
 |  __getnewargs__(...)
 |  
 |  __hash__(...)
 |      x.__hash__() <==> hash(x)
 |  
 |  __hex__(...)
 |      x.__hex__() <==> hex(x)
 |  
 |  __index__(...)
 |      x[y:z] <==> x[y.__index__():z.__index__()]
 |  
 |  __int__(...)
 |      x.__int__() <==> int(x)
 |  
 |  __invert__(...)
 |      x.__invert__() <==> ~x
 |  
 |  __long__(...)
 |      x.__long__() <==> long(x)
 |  
 |  __lshift__(...)
 |      x.__lshift__(y) <==> x<<y
 |  
 |  __mod__(...)
 |      x.__mod__(y) <==> x%y
 |  
 |  __mul__(...)
 |      x.__mul__(y) <==> x*y
 |  
 |  __neg__(...)
 |      x.__neg__() <==> -x
 |  
 |  __nonzero__(...)
 |      x.__nonzero__() <==> x != 0
 |  
 |  __oct__(...)
 |      x.__oct__() <==> oct(x)
 |  
 |  __or__(...)
 |      x.__or__(y) <==> x|y
 |  
 |  __pos__(...)
 |      x.__pos__() <==> +x
 |  
 |  __pow__(...)
 |      x.__pow__(y[, z]) <==> pow(x, y[, z])
 |  
 |  __radd__(...)
 |      x.__radd__(y) <==> y+x
 |  
 |  __rand__(...)
 |      x.__rand__(y) <==> y&x
 |  
 |  __rdiv__(...)
 |      x.__rdiv__(y) <==> y/x
 |  
 |  __rdivmod__(...)
 |      x.__rdivmod__(y) <==> divmod(y, x)
 |  
 |  __repr__(...)
 |      x.__repr__() <==> repr(x)
 |  
 |  __rfloordiv__(...)
 |      x.__rfloordiv__(y) <==> y//x
 |  
 |  __rlshift__(...)
 |      x.__rlshift__(y) <==> y<<x
 |  
 |  __rmod__(...)
 |      x.__rmod__(y) <==> y%x
 |  
 |  __rmul__(...)
 |      x.__rmul__(y) <==> y*x
 |  
 |  __ror__(...)
 |      x.__ror__(y) <==> y|x
 |  
 |  __rpow__(...)
 |      y.__rpow__(x[, z]) <==> pow(x, y[, z])
 |  
 |  __rrshift__(...)
 |      x.__rrshift__(y) <==> y>>x
 |  
 |  __rshift__(...)
 |      x.__rshift__(y) <==> x>>y
 |  
 |  __rsub__(...)
 |      x.__rsub__(y) <==> y-x
 |  
 |  __rtruediv__(...)
 |      x.__rtruediv__(y) <==> y/x
 |  
 |  __rxor__(...)
 |      x.__rxor__(y) <==> y^x
 |  
 |  __str__(...)
 |      x.__str__() <==> str(x)
 |  
 |  __sub__(...)
 |      x.__sub__(y) <==> x-y
 |  
 |  __truediv__(...)
 |      x.__truediv__(y) <==> x/y
 |  
 |  __trunc__(...)
 |      Truncating an Integral returns itself.
 |  
 |  __xor__(...)
 |      x.__xor__(y) <==> x^y
 |  
 |  bit_length(...)
 |      int.bit_length() -> int
 |      
 |      Number of bits necessary to represent self in binary.
 |      >>> bin(37)
 |      ‘0b100101‘
 |      >>> (37).bit_length()
 |      6
 |

像__add__(...)这种前后有两个下划线的都是python内置方法。

x.__add__(y) <==> x+y  表示x.__add__(y) 和x+y是一样的

例如：

>>> x=1
>>> y=2
>>> x.__add__(y)
3
>>> x+y
3