python基础六

模块

1.定义:

模块:用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名:test)

包:用来从逻辑上组织模块,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py文件)

2.导入方法

import module_name

import module1_name,module2_name

from module_alex import *   #导入所有

from module_alex import m1,m2,m3  #导入多个

from module_alex import logger as logger_alex

3.import本质(路径搜索和搜索路径)

导入模块的本质就是把python文件解释一遍

import module_alex

#module_alex是个.py文件,使用module_alex里面内容的时候,前面要加模块名module_alex

from module_alex import name

#module_alex是个.py文件,使用name的时候,直接使用。

import module_name----->module_name.py----->module_name.py的路径------>sys.path

4.导入包的本质就是执行该包下面的__init__.py文件

from day5 import package_test

package_test.test1.test()

#导入包day5下的包package_test(包package_test文件夹下有test1.py)

#在包package_test文件夹下面的__init__.py文件里必须加入from . import test1

4.导入优化

from module_alex import logger as logger_alex

5.模块的分类:

a:标准库

b:开源模块

c:自定义模块

time &datetime模块

import time

# print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
# print(time.altzone)  #返回与utc时间的时间差,以秒计算\
# print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
# print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式
# print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式

# print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
#print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上

# 日期字符串 转成  时间戳
# string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式
# print(string_2_struct)
# #
# struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳
# print(struct_2_stamp)

#将时间戳转为字符串格式
# print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式
# print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式

#时间加减
import datetime

# print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925
#print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19
# print(datetime.datetime.now() )
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分

#
# c_time  = datetime.datetime.now()
# print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换

random模块

import random,string

print(random.random())
print(random.randint(1,5))
print(random.randrange(1,5))
print("".join(random.sample(‘abcdef‘,2)))

以上代码运行结果:

0.030792454488319798
5
2
fa

生成随机4位数

方法一

import random,string

str_source=string.ascii_letters+string.digits
print("".join(random.sample(str_source,4)))

方法二

import random,string

import random
checkcode = ‘‘
for i in range(4):
    current = random.randrange(0,4)
    if current != i:
        temp = chr(random.randint(65,90))
    else:
        temp = random.randint(0,9)
    checkcode += str(temp)
print (checkcode)

os模块

os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: (‘.‘)
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:(‘..‘)
os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘)    可生成多层递归目录
os.removedirs(‘dirname1‘)    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir(‘dirname‘)    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(‘dirname‘)    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(‘dirname‘)    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat(‘path/filename‘)  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘
os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

shelve模块

import shelve
d= shelve.open(‘shelve_test‘)

def stu_data(name,age):
    print("register stu",name,age)

name = ["alex","rain","test"]

info ={"name":"alex","age":22}

d[‘test‘]=name
d["info"]=info
d["func"]=stu_data

d.close()

shutil模块

shutil.copyfileobj

将test.txt文件内容拷贝到另一个文件test.txt中,可以部分内容

import  shutil

f1=open("test.txt")
f2=open("test_new.txt","w")
shutil.copyfileobj(f1,f2)

将D:\360.7z拷贝到D:\test.7z

import  shutil

shutil.copyfile(r"D:\360.7z",r"D:\test.7z")

shutil.copy2

拷贝文件和状态信息

将D:\360.7z拷贝到D:\test.7z

import  shutil

shutil.copy2(r"D:\360.7z",r"D:\test.7z")

shutil.make_archive

将C:\Downloads\Tencent\QQ下的内容打包到D:\test2.tar.gz

import  shutil

ret=shutil.make_archive(r"d:\test2","gztar",root_dir=r"C:\Downloads\Tencent\QQ")

tarfile模块

C:\QMDownload\SoftMgr里面的内容装在zhou这个文件夹下打包到E:\test1.tar

import tarfile

tar = tarfile.open(r"E:\test1.tar",‘w‘)

tar.add(r"C:\QMDownload\SoftMgr",arcname="zhou")
tar.close()

C:\QMDownload\SoftMgr里面的内容装在QMDownload\SoftMgr这个文件夹打包到E:\test2.tar

import tarfile

tar = tarfile.open(r"E:\test2.tar",‘w‘)

tar.add(r"C:\QMDownload\SoftMgr")
tar.close()

xml处理模块

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀,至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

xml的格式如下,就是通过<>节点来区别数据结构的:

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

xml协议在各个语言里的都 是支持的,在python中可以用以下模块操作xml

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)

#遍历xml文档
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)
    for i in child:
        print(i.tag,i.text)

#只遍历year 节点
for node in root.iter(‘year‘):
    print(node.tag,node.tex

修改和删除xml文档内容

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()

#修改
for node in root.iter(‘year‘):
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)
    node.set("updated","yes")

tree.write("xmltest.xml")

#删除node
for country in root.findall(‘country‘):
   rank = int(country.find(‘rank‘).text)
   if rank > 50:
     root.remove(country)

tree.write(‘output.xml‘)

自己创建xml文档

import xml.etree.ElementTree as ET

new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = ‘33‘
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = ‘19‘

et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)

ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

ConfigParser模块

用于生成和修改常见配置文档,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。

来看一个好多软件的常见文档格式如下

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes

[bitbucket.org]
User = hg

[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

如果想用python生成一个这样的文档怎么做呢?

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {‘ServerAliveInterval‘: ‘45‘,
                      ‘Compression‘: ‘yes‘,
                     ‘CompressionLevel‘: ‘9‘}

config[‘bitbucket.org‘] = {}
config[‘bitbucket.org‘][‘User‘] = ‘hg‘
config[‘topsecret.server.com‘] = {}
topsecret = config[‘topsecret.server.com‘]
topsecret[‘Host Port‘] = ‘50022‘     # mutates the parser
topsecret[‘ForwardX11‘] = ‘no‘  # same here
config[‘DEFAULT‘][‘ForwardX11‘] = ‘yes‘
with open(‘example.ini‘, ‘w‘) as configfile:
   config.write(configfile)

读生成的文档里的内容

import  configparser

config= configparser.ConfigParser()
print(config.sections())
config.read("example.ini")
print(config.sections())

section_name=config.sections()[1]

print(config[section_name]["host port"])

for i,v in config[section_name].items():
    print(i,v)

以上代码运行结果

[]
[‘bitbucket.org‘, ‘topsecret.server.com‘]
50022
host port 50022
forwardx11 no
compressionlevel 9
compression yes
serveraliveinterval 45
时间: 2024-11-18 20:25:39

python基础六的相关文章

python基础六--加密模块hashlib

python加密模块hashlib 1.md5加密实例 import hashlib def md5passwd(password): m=hashlib.md5() m.update(bytes(password,encoding='utf-8')) new_password=m.hexdigest() #加密后十六进制显示 # new_password=m.digest() #加密后二进制显示 print('加密后的密码是:%s'%new_password) return new_passw

Python基础 ( 六 ) —— 迭代器和生成器

#迭代器 #什么是迭代器协议? 是指对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,否则引起一个stop Iteration异常,以终止迭代.并且不可逆. 对象1 -->提供一个next方法 --> 调用对象的next方法(对象.next) -->对象2  ...... #可迭代对象 遵循迭代器协议的对象 #协议 协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的一些内部工具(如for.sum.min.max函数)使用迭代器协议访问对象 原文地址:https://

Python基础六--JSON, pickle模块

一.JSON 内存中的数据<--->格式json<--->字符类型<--->保存.基于网络传输 1. 将数据转化为str形式:data_str = json.dumps(data): 2. 将str形式数据转化为字典等数据:data = json.loads(data_str): 3. 注意json格式 :data = '{"name":"gangzi"}' : 二.pickle (只应用于Python,不同版本的Python彼此

Python基础(六)

目录 1 函数 1.1 函数的分类 1.2 函数与方法 1.3 函数也是对象 1.4 注意事项 2 内置函数 2.1 查看帮助 2.2 数学函数 2.2.1 abs 2.2.2 max/min 2.2.3 pow 2.2.4 round 2.3 类型转换函数 2.4 其他函数 2.4.1 type() 2.4.2 isinstance() 2.4.3 dir() 2.4.4 len() 2.4.5 range() 2.4.6 callable() 2.4.7 bin() 2.4.8 oct()

python基础六--操作数据库

操作数据库模块:mysql的pymysql和redis的redis ,参考http://www.nnzhp.cn/blog/archives/402 1.操作mysql import pymysql conn=pymysql.connect(host='192.168.160.3',user='root',port=3306,passwd='123456',db='hqtest',charset='utf8') #建立数据库连接 #关键字传参 couser=conn.cursor() #在连接上

python 基础(六)

列表推导式 概念:提供了一种创建列表的简单快速的途径 (1) 一般形式 myList = [x for x in range(10)] ? #分解后 myList = [] for x in range(10):   myList.append(x) print(myList) (2) 一般形式+判断 myList = [x for x in range(1,21) if x>10] myList = [x for x in range(1,21) if x%2==0 and x<10] (3

python基础-第六篇-6.2模块

python之强大,就是因为它其提供的模块全面,模块的知识点不仅多,而且零散---一个字!错综复杂 没办法,二八原则抓重点咯!只要抓住那些以后常用开发的方法就可以了,哪些是常用的?往下看--找答案~ 模块定义 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成 (函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块.

Python基础篇(六)

retun空值,后面的语句将不再被执行 >>> def test(): ...    print("just a test!") ...    return ...    print("will not be print") ... >>> test() just a test! 和Java类似,在传递参数时,当参数是字符串,元组时,传递的其实是拷贝,修改实际参数不会影响到形式参数.当参数是对象时,修改实际参数将会影响到形式参数.

Python基础班每日整理(六)

03_面向对象_day03 类属性和实例属性的概念.类属性是给类对象(类是一个特殊的对象)中定义的属性,通常用来记录与这个类相关的特征,类属性不会用于记录具体对象的特征.类属性的定义是在初始化方法之外的实例对象的属性叫做实例属性,在初始化方法内部定义 类属性和实例属性的访问类属性的访问是类名.类属性实例属性的访问是实例对象.属性名,也可以在类内部使用self.属性名访问 类方法的定义和使用br/>@classmethoddef 类方法名(cls):pass需要修饰器@classmethod来标识