015-python基础-深浅拷贝

一、数字和字符串

 对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。

 1 import copy
 2 # ######### 数字、字符串 #########
 3 n1 = 123
 4 # n1 = "i am alex age 10"
 5 print(id(n1))
 6 # ## 赋值 ##
 7 n2 = n1
 8 print(id(n2))
 9 # ## 浅拷贝 ##
10 n2 = copy.copy(n1)
11 print(id(n2))
12
13 # ## 深拷贝 ##
14 n3 = copy.deepcopy(n1)
15 print(id(n3))

二、其他基本数据类型

对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:

1 n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
2
3 n2 = n1

2、浅拷贝

浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据

1 import copy
2
3 n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
4
5 n3 = copy.copy(n1)

3、深拷贝

深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)

1 import copy
2
3 n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
4
5 n4 = copy.deepcopy(n1)

时间: 2024-08-10 23:27:55

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Python深浅拷贝 一丶引言 在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 针对该列表 11 = ['a','b','c',['d','e','f']] 一般有三种方法,分别为:拷贝(赋值).浅拷贝.深拷贝 注意:拷贝/浅拷贝/深拷贝 都是针对数据可变类型数据而言的 1.1丶可变or不可变 id不变值可变,即在原值的基础上修改,则为可变数据类型:值变id也变,即重新申请一个空间放入新值,则

【python之路13】python的深浅拷贝

深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(

python 赋值 深浅拷贝

深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(

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深浅拷贝 1.对于数字.字符串和元组而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址,例如: >>> n1=123 >>> import copy >>> n2=n1    #赋值 >>> print(id(n2)) 31427456 >>> print n2 123 >>> n2=copy.copy(n1)    #浅拷贝 >>> print(id(n2)) 314

Python 的深浅拷贝 终于明白了

python 深浅拷贝不之前一直不太理解,只是概念性的理解像 1,2 所说,敲完下面代码希望你可以理解. 1.copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 >>> import copy >>> l1 = [1,3,5,['a','b','c']] >>> a = l1 >>> b = copy.copy(a) # 浅拷贝 >>>

我要学python之深浅拷贝原理

前言 在c++中参数传递有两种形式:值传递和引用传递.这两种方式的区别我不在此说,自行补上,如果你不知道的话.我先上python代码,看完我们总结一下,代码如下: # copy module import import copy # number and string a = 12 a1 = a a2 = copy.copy(a) a3 = copy.deepcopy(a) # look addr print("==========number=======") print(id(a)