摄影角度的图像噪声

dpreview摄影角度的图像噪声讲解：

What‘s that noise? Part one: Shedding some light on the sources of noise 进光量

https://www.dpreview.com/articles/8189925268/what-s-that-noise-shedding-some-light-on-the-sources-of-noise

Sources of noise part two: Electronic Noise 电子噪声

https://www.dpreview.com/articles/0388507676/sources-of-noise-part-two-electronic-noise

The effect of pixel size on noise 大像素是王道！

https://www.dpreview.com/articles/5365920428/the-effect-of-pixel-and-sensor-sizes-on-noise

时间： 2024-10-10 18:01:16

摄影角度的图像噪声的相关文章

图像噪声水平估计——An Efficient Statistical Method for Image Noise Level Estimation

新人第一次写博文,介绍一篇文章 Chen G, Zhu F, Heng P A. An Efficient Statistical Method for Image Noise Level Estimation[C]. IEEE International Conference on Computer Vision. IEEE, 2015:477-485. 下载地址:http://pdfs.semanticscholar.org/3924/f6b1ab44a35370a8ac8e2e1df5d9

ISP基础（04）：图像噪声及去噪声

1.噪声分类维度 频率.颜色空间.时间相关性 2.噪声类型 2.1 噪声频率 高频--中频--低频: 2.2 色彩空间 luma noise:亮度噪声--chroma noise:颜色噪声 2.3 时间相关性 FPN(fixed pattern noise)--temporal noise 3.Reference 图解噪声与去噪 之一: fix pattern noise(FPN)与 temporal noise 原文地址:https://www.cnblogs.com/wnwin/p/1176

图像噪声估计算法

PS: 转载请注明出处 ——陈先生

【OpenCV】给图像添加噪声

图像噪声使图像在获取或是传输过程中收到随机信号干扰,妨碍人们对图像理解及分析处理的信号.很多时候将图像噪声看做多维随机过程,因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述,也就是使用随机过程的描述,也就是用它的高绿分布函数和概率密度分布函数.图像噪声的产生来自图像获取中的环境条件和传感元器件自身的质量,图像在传输过程中产生图像噪声的主要因素是所用的传输信道收到了噪声的污染. 下面简单介绍两种图像噪声,即椒盐噪声和高斯噪声. 1.椒盐噪声 椒盐噪声也称为脉冲噪声,是图像中经常见到的一种噪声,它是一种

Python下opencv使用笔记（五）（图像的平滑与滤波）

对于图形的平滑与滤波,但从滤波角度来讲,一般主要的目的都是为了实现对图像噪声的消除,增强图像的效果. 首先介绍二维卷积运算,图像的滤波可以看成是滤波模板与原始图像对应部分的的卷积运算.关于卷积运算,找到几篇相关的博客: 图像处理:基础(模板.卷积运算) 图像处理-模板.卷积的整理 对于2D图像可以进行低通或者高通滤波操作,低通滤波(LPF)有利于去噪,模糊图像,高通滤波(HPF)有利于找到图像边界. (一)统一的2D滤波器cv2.filter2D Opencv提供的一个通用的2D滤波函数为cv2

opencv第三课，图像滤波

1.介绍 OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作主要被分为了两大类:线性邻域滤波和非线性滤波.线性邻域滤波常见的有“方框滤波“,”均值滤波“和”高斯滤波“三种,二常见的非线性滤波主要是中值滤波”和“双边滤波”.本文将将简略介绍这几种滤波操作的不同点,以及他们各自的特点. 2.理论与概念讲解 图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性.消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化

高光谱遥感图像相关知识梳理大全

前言 ? 本资料整理了高光谱遥感图像概念定义.分析处理与分类识别的基本知识.第一部分介绍高光谱图像的一般性原理和知识,第二部分介绍了高光谱图像的噪声问题:第三部分介绍高光谱图像数据冗余问题以及数据降维解决冗余的方法:第四部分介绍高光谱图像的混合像元问题,对光谱解混做了一定介绍:第五部分和第六部分分别介绍了高光谱图像的监督分类和分监督分类的特点.流程和常用算法. 1.基本介绍 高光谱遥感(Hyperspectral remote sensing) 是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术,同

【小松教你手游开发】【游戏渲染】游戏开发中基于图像的渲染技术总结

摘自 http://gad.qq.com/article/detail/38087# 公告板 Billboarding 我们将根据观察方向来确定多边形面朝方向的技术叫做公告板(Billboarding,也常译作布告板).而随着观察角度的变化,公告板多边形的方向也会根据需求随之改变.与alpha纹理和动画技术相结合,可以用公告板技术表示很多许多不具有平滑实体表面的现象,比如烟,火,雾,爆炸效果,能量盾(Energy Shields),水蒸气痕迹,以及云朵等.如下文中贴图的,基于公告板渲染出的云朵.

图像处理和OpenCV初步

图像从数学和计算机的角度理解就是一个矩阵,矩阵中的每一个元素叫做像素,又由于图像有灰度图像和彩色图像之分,所以图像在矩阵的基础上引入通道(channel),其中色彩用数字来表示的时候,规定数字0表示黑色,数字255表示白色. OpenCV角度来看图像 OpenCV中的cv::Mat类就是用来表示图像的矩阵而存在的,其中cv::Mat类由头部和数据块组成. 头部包含了矩阵的所有相关信息(大小.通道数量.数据类型等),cv::Mat 头部文件的某些属性(例如cols.rows 或 channels)