Dubbo--生态系统安装

dubbo的整套环境主要有几个系统:

  • Zookeeper注册中心安装
  • 管理控制台安装
  • 简易监控中心安装

Dubbo官网中已经讲的很详细。本文主要是为了记录一下自己在安装过程遇到的问题,同时也把安装完成之后的文件包记录下。

运行环境:

[email protected]:~$ uname -a
Linux ubuntu 3.19.0-65-generic #73~14.04.1-Ubuntu SMP Wed Jun 29 21:05:22 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

说明:

  • 为了兼容其他Linux服务器版本,以下软件的安装都采用源生的安装方法(非Ubuntu的apt-get命令)
  • 为方便zookeeper的集群配置,三台ubuntu虚拟机都分别设置了相应的机器名映射,三台机器分别为:lpubuntuserver,lpubuntuserver2,ubuntuserver3
[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6$ vi /etc/hosts
127.0.0.1       localhost
127.0.1.1       ubuntu
127.0.0.1       lpubuntuserver
  • 本人安装完成后的目录结构
/tate
/tate/jdk
/tate/zookeeper-3.3.6
/tate/dubbo-monitor-simple
/tate/tamcat-dubbo-admin
/tate/redis-3.2.1

一、JDK的安装:

A、JDK官网下载文件:jdk-8u101-linux-x64.tar.gz,32位系统请下载32位。

B、安装命令

[email protected]:/tate/jdk$ pwd
/tate/jdk
[email protected]:/tate/jdk$ tar -xzvf /tate/soft/jdk-8u101-linux-x64.tar.gz
[email protected]:/tate/jdk$ ll
total 12
drwxrwxr-x 3 tate tate 4096 Jul 23 19:57 ./
drwxrwxrwx 8 root root 4096 Jul 23 19:56 ../
drwxr-xr-x 8 tate tate 4096 Jun 22 03:13 jdk1.8.0_101/

C、添加Linux启动环境变量

[email protected]:/tate/jdk$ vi /etc/profile
# 在文件末尾添加
export JAVA_HOME=/tate/jdk/jdk1.8.0_101
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

D、立即生效该配置文件

[email protected]:/tate/jdk$ source /etc/profile
[email protected]:/tate/jdk$ java -version
java version "1.8.0_101"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_101-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.101-b13, mixed mode)

二、zookeeper的安装:

A、官网下载文件:zookeeper-3.3.6.tar.gz,windows也可使用

B、安装命令

[email protected]:/tate$ pwd
/tate
[email protected]:/tate$ tar -xzvf /tate/soft/zookeeper-3.3.6.tar.gz 

C、配置文件说明及修改

[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6/conf$ pwd
/tate/zookeeper-3.3.6/conf
[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6/conf$ ll
total 20
drwxr-xr-x  2 tate tate 4096 Jul 28  2012 ./
drwxr-xr-x 10 tate tate 4096 Jul 28  2012 ../
-rw-rw-r--  1 tate tate  535 Jul 28  2012 configuration.xsl
-rw-rw-r--  1 tate tate 1698 Jul 28  2012 log4j.properties
-rw-rw-r--  1 tate tate  380 Jul 28  2012 zoo_sample.cfg
[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6/conf$ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6/conf$ vi zoo.cfg
# zoo.cfg最终配置及说明
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# dataDir必须配置,在集群环境下,还需要在该目录下配置myid文件
dataDir=/tate/zookeeper-3.3.6/data
# zookeeper日志存放目录
dataLogDir=/tate/zookeeper-3.3.6/logs
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181

# cluster conf
# 1,非集群环境下请删除以下配置
# 2,集群环境至少需要配置三个节点,因zookeeper的服务策略是当集群中的所以宕机机器数量大于总数量,即会停止服务。所以配置两个节点会导致服务启动失败
server.1=lpubuntuserver:2888:3888
server.2=lpubuntuserver2:2888:3888
server.3=lpubuntuserver3:2888:3888

D、环境变量配置,建立目录

# 系统启动环境变量
[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6/bin$ sudo vi /etc/profile
# 文件末尾添加zookeeper的环境变量
export ZOOKEEPER_HOME=/tate/zookeeper-3.3.6
export PATH=${ZOOKEEPER_HOME}/bin:$PATH
# 立即生效文件
[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6/bin$ source /etc/profile
# 建立目录
[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6$ pwd
/tate/zookeeper-3.3.6
[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6$ mkdir data
[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6$ mkdir logs
# 集群配置,在zoo.cfg的server.{id}中,需要在data目录下建立myid文件,内容即为{id}的值
[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6$ cd data/
[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6/data$ vi myid
# myid文件内容
1
# 相应的机器lpubuntu2的myid文件内容为2,lpubuntu3的myid文件内容为3

E、启动/停止

[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6/bin$ pwd
/tate/zookeeper-3.3.6/bin
[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6/bin$ ./zkServer.sh
JMX enabled by default
Using config: /tate/zookeeper-3.3.6/bin/../conf/zoo.cfg
Usage: ./zkServer.sh {start|start-foreground|stop|restart|status|upgrade|print-cmd}
[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6/bin$ sudo ./zkServer.sh start
[email protected]:/tate/zookeeper-3.3.6/bin$ sudo ./zkServer.sh stop

三、管理控制台的安装:

A、war包下载地址:因版本不兼容JDK高版本,详情可见:http://blog.csdn.net/blue_dd/article/details/51298438

B、已修改后的下载地址:

C、容器安装--Tomcat,网上很多例子,这里简单介绍下

[email protected]:/tate$ tar -xzvf /tate/soft/apache-tomcat-6.0.36.tar.gz
[email protected]:/tate$ mv apache-tomcat-6.0.36 tomcat6-dubbo-admin
# 修改tomcat配置文件
[email protected]:/tate/tomcat6-dubbo-admin/conf$ cd /tate
[email protected]:/tate$ cd tomcat6-dubbo-admin/conf/
[email protected]:/tate/tomcat6-dubbo-admin/conf$ pwd
/tate/tomcat6-dubbo-admin/conf
[email protected]:/tate/tomcat6-dubbo-admin/conf$ vi server.xml
# 修改端口和字符集信息
<Connector port="8081" protocol="HTTP/1.1"
               connectionTimeout="20000"
               redirectPort="8443" URIEncoding="UTF-8" />
# 删除tomcat自带web程序
[email protected]:/tate/tomcat6-dubbo-admin$ cd webapps/
[email protected]:/tate/tomcat6-dubbo-admin/webapps$ ll
total 28
drwxr-xr-x  7 tate tate 4096 Oct 16  2012 ./
drwxrwxr-x  9 tate tate 4096 Jul 23 21:11 ../
drwxr-xr-x 10 tate tate 4096 Jul 23 21:11 docs/
drwxr-xr-x  5 tate tate 4096 Jul 23 21:11 examples/
drwxr-xr-x  5 tate tate 4096 Jul 23 21:11 host-manager/
drwxr-xr-x  5 tate tate 4096 Jul 23 21:11 manager/
drwxr-xr-x  3 tate tate 4096 Jul 23 21:11 ROOT/
[email protected]:/tate/tomcat6-dubbo-admin/webapps$ rm -rf *
# 添加dubbo-admin
[email protected]:/tate/tomcat6-dubbo-admin/webapps$ cp /tate/soft/ROOT.war ROOT.war

D、启动/关闭程序

[email protected]:/tate/tomcat6-dubbo-admin/bin$ pwd
/tate/tomcat6-dubbo-admin/bin
[email protected]:/tate/tomcat6-dubbo-admin/bin$ ./startup.sh
Using CATALINA_BASE:   /tate/tomcat6-dubbo-admin
Using CATALINA_HOME:   /tate/tomcat6-dubbo-admin
Using CATALINA_TMPDIR: /tate/tomcat6-dubbo-admin/temp
Using JRE_HOME:        /tate/jdk/jdk1.8.0_101/jre
Using CLASSPATH:       /tate/tomcat6-dubbo-admin/bin/bootstrap.jar
[email protected]:/tate/tomcat6-dubbo-admin/bin$ ./shutdown.sh
Using CATALINA_BASE:   /tate/tomcat6-dubbo-admin
Using CATALINA_HOME:   /tate/tomcat6-dubbo-admin
Using CATALINA_TMPDIR: /tate/tomcat6-dubbo-admin/temp
Using JRE_HOME:        /tate/jdk/jdk1.8.0_101/jre
Using CLASSPATH:       /tate/tomcat6-dubbo-admin/bin/bootstrap.jar

E、测试地址:http://lpubuntuserver:8081/

四、简易监控中心安装:

A、简易控制中心下载地址:

B、安装命令

[email protected]:/tate$ tar -xzvf /tate/soft/dubbo-monitor-simple-2.5.4-SNAPSHOT-assembly.tar.gz
[email protected]:/tate$ mv dubbo-monitor-simple-2.5.4-SNAPSHOT/ dubbo-monitor-simple
# 修改配置文件
[email protected]:/tate/dubbo-monitor-simple$ pwd
/tate/dubbo-monitor-simple
[email protected]:/tate/dubbo-monitor-simple$ vi conf/dubbo.properties
# 仅修改dubbo.registry.address为zookeeper
dubbo.registry.address=zookeeper://lpubuntuserver:2181
# 如果是集群环境,则修改为:
dubbo.registry.address=zookeeper://lpubuntuserver:2181?backup=lpubuntuserver2:2181,lpubuntuserver3:2181

C、启动/关闭程序

[email protected]:/tate/dubbo-monitor-simple/bin$ pwd
/tate/dubbo-monitor-simple/bin
[email protected]:/tate/dubbo-monitor-simple/bin$ ./start.sh
Starting the simple-monitor ......OK!
PID: 4648
STDOUT: logs/stdout.log
[email protected]:/tate/dubbo-monitor-simple/bin$ ./stop.sh

D、测试地址:http://lpubuntuserver:8080/

五、Redis的安装(如使用zookeeper注册中心可不安装):

A、下载地址:redis-3.2.1.tar.gz

B、安装命令:

[email protected]:/tate$ pwd
/tate
[email protected]:tar -xzvf /tate/soft/redis-3.2.1.tar.gz
[email protected]:cd redis-3.2.1/
[email protected]:make
[email protected]:sudo make install
# 编辑内存配置文件
[email protected]:sudo vi /etc/sysctl.conf
# 文件末尾添加:
vm.overcommit_memory=1
# 执行命令:
[email protected]:sudo sysctl vm.overcommit_memory=1

C、配置文件

[email protected]:/tate/redis-3.2.1$ pwd
/tate/redis-3.2.1
[email protected]:/tate/redis-3.2.1$ vi redis.conf
# 必要的修改参数
# 监听端口号,默认为 6379,如果你设为 0 ,redis 将不在 socket 上监听任何客户端连接。
port 6379
# TCP 监听的最大容纳数量
#
# 在高并发的环境下,你需要把这个值调高以避免客户端连接缓慢的问题。
# Linux 内核会一声不响的把这个值缩小成 /proc/sys/net/core/somaxconn 对应的值,
# 所以你要修改这两个值才能达到你的预期。
tcp-backlog 511
# 默认情况下,只能本机访问。
# 你如果只想让它在一个网络接口上监听,那你就绑定一个IP或者多个IP。如不屏蔽,则默认只能本机访问
# 示例,多个IP用空格隔开:bind 192.168.1.100 10.0.0.1
# bind 127.0.0.1
# 指定在一个 client 空闲多少秒之后关闭连接(0 就是不管它)
timeout 0
# 设置认证密码
# requirepass tate
# 定义日志级别。
# 可以是下面的这些值:
# debug (适用于开发或测试阶段)
# verbose (many rarely useful info, but not a mess like the debug level)
# notice (适用于生产环境)
# warning (仅仅一些重要的消息被记录)
loglevel notice
# 指定日志文件的位置
logfile ""

D、启动/停止服务

[email protected]:/tate/redis-3.2.1$ /usr/local/bin/redis-server /tate/redis-3.2.1/redis.conf
# 关闭reids服务,直接杀进程
# close redis
REDIS_PID=`pgrep redis`
if [ -z "${REDIS_PID}" ]; then
  echo "redis not start"
else
  `kill -9 ${REDIS_PID}`
  echo "redis is stop"
fi

总结:

1,关于权限,如有权限问题,可执行命令(sudo是Ubuntu特有命令):sudo chmod -R 777 *

2,为了方便理解,Linux的配置文件中,添加了部分中文说明,可能会有编码问题

3,如出现机器间不能直接访问,请关闭防火墙或者添加开放端口,具体操作自行查询

4,安装完成之后,简单的整理了以下启动的脚本和关闭脚本

附录:

A、zookeeper的配置文件/conf/zoo.cfg解析


参数名


说明

clientPort
客户端连接server的端口,即对外服务端口,一般设置为2181吧。

dataDir
存储快照文件snapshot的目录。默认情况下,事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。

tickTime
ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础,进行整数倍配置的。例如,session的最小超时时间是2*tickTime。

dataLogDir
事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点,这将极大的提升ZK性能。 (No Java system property)

globalOutstandingLimit
最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候, 尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了,但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来,以提高吞吐性能。当然,为了防止Server内存溢出,这个请求堆积数还是需要限制下的。 (Java system property:?zookeeper.globalOutstandingLimit.)

preAllocSize
预先开辟磁盘空间,用于后续写入事务日志。默认是64M,每个事务日志大小就是64M。如果ZK的快照频率较大的话,建议适当减小这个参数。(Java system property:zookeeper.preAllocSize)

snapCount
每进行snapCount次事务日志输出后,触发一次快照(snapshot), 此时,ZK会生成一个snapshot.*文件,同时创建一个新的事务日志文件log.*。默认是100000.(真正的代码实现中,会进行一定的随机数处理,以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能)(Java system property:zookeeper.snapCount)

traceFile
用于记录所有请求的log,一般调试过程中可以使用,但是生产环境不建议使用,会严重影响性能。(Java system property:requestTraceFile)

maxClientCnxns
单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制,是ip级别的,默认是60,如果设置为0,那么表明不作任何限制。请注意这个限制的使用范围,仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的连接数限制,不是针对指定客户端IP,也不是ZK集群的连接数限制,也不是单台ZK对所有客户端的连接数限制。指定客户端IP的限制策略,这里有一个patch,可以尝试一下:http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1334(No
Java system property)

clientPortAddress
对于多网卡的机器,可以为每个IP指定不同的监听端口。默认情况是所有IP都监听clientPort指定的端口。New in 3.3.0

minSessionTimeoutmaxSessionTimeout
Session超时时间限制,如果客户端设置的超时时间不在这个范围,那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的Session超时时间是在2 * tickTime ~ 20 * tickTime这个范围 New in 3.3.0

fsync.warningthresholdms
事务日志输出时,如果调用fsync方法超过指定的超时时间,那么会在日志中输出警告信息。默认是1000ms。(Java system property:fsync.warningthresholdms) New in
3.3.4

autopurge.purgeInterval
在上文中已经提到,3.4.0及之后版本,ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能,这个参数指定了清理频率,单位是小时,需要配置一个1或更大的整数,默认是0,表示不开启自动清理功能。(No Java system property) New in 3.4.0

autopurge.snapRetainCount
这个参数和上面的参数搭配使用,这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个。(No Java system property) New in 3.4.0

electionAlg
在之前的版本中, 这个参数配置是允许我们选择leader选举算法,但是由于在以后的版本中,只会留下一种“TCP-based version of fast leader election”算法,所以这个参数目前看来没有用了,这里也不详细展开说了。(No Java system property)

initLimit
Follower在启动过程中,会从Leader同步所有最新数据,然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在initLimit时间内完成这个工作。通常情况下,我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确实很大了,F在启动的时候,从Leader上同步数据的时间也会相应变长,因此在这种情况下,有必要适当调大这个参数了。(No
Java system property)

syncLimit
在运行过程中,Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信,例如通过一些心跳检测机制,来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后,还没有从F那里收到响应,那么就认为这个F已经不在线了。注意:不要把这个参数设置得过大,否则可能会掩盖一些问题。(No Java system property)

leaderServes
默认情况下,Leader是会接受客户端连接,并提供正常的读写服务。但是,如果你想让Leader专注于集群中机器的协调,那么可以将这个参数设置为no,这样一来,会大大提高写操作的性能。(Java system property: zookeeper.leaderServes)。

server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn]
这里的x是一个数字,与myid文件中的id是一致的。右边可以配置两个端口,第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通信,第二个端口用于Leader选举过程中投票通信。 (No Java system property)

group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn
对机器分组和权重设置,可以 参见这里(No
Java system property)

cnxTimeout
Leader选举过程中,打开一次连接的超时时间,默认是5s。(Java system property: zookeeper.cnxTimeout)

zookeeper.DigestAuthenticationProvider .superDigest
ZK权限设置相关,具体参见《使用super身份对有权限的节点进行操作》 和 《ZooKeeper权限控制》

skipACL
对所有客户端请求都不作ACL检查。如果之前节点上设置有权限限制,一旦服务器上打开这个开头,那么也将失效。(Java system property:zookeeper.skipACL)

forceSync
这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用FileChannel.force来保证数据完全同步到磁盘。(Java
system property:zookeeper.forceSync)

jute.maxbuffer
每个节点最大数据量,是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。(Java system property:jute.maxbuffer)

B、redis.conf配置文件解析

daemonize yes  #---默认值no,该参数用于定制redis服务是否以守护模式运行。---
pidfile /var/run/redis.pid  #默认值/var/run/redis.pid,指定redis服务的进程号文件路径,以守护模式运行时需要配置本参数;
port 6379   #默认值6379,指定redis服务的端口
# bind 127.0.0.1  #绑定ip,默认是本机所有网络设备;
timeout 0   #客户端空闲n秒后断开连接;默认是 0 表示不断开。
loglevel notice  ###设置服务端的日志级别,有下列几种选择:
    debug:记录详细信息,用于开发或调试;
    verbose:提供很多有用的信息,但是又不像debug那么详尽,默认就是这一选项;
    notice:适度提醒,多用于产品环境;
    warning:仅显示重要的警告信息;
logfile ""   ##指定日志的输出路径,默认值stdout,表示输出到屏幕,守护模式时则输出到/dev/null;
如果要输出日志到syslog中,可以启动syslog-enabled yes,默认该选项值为no。
# syslog-enabled no
databases 16   ###指定数据库的数量,默认为16个,默认使用的数据库是DB 0。
################################ SNAPSHOTTING  ################################
----以下为快照相关的设置:------
#   save <seconds> <changes>  ##指定多长时间刷新快照至磁盘,这个选项有两个属性值,只有当两个属性值均满足时才会触发;可以设置多种级别,例如默认的参数文件中就设置了:
save 900 1:每900秒(15分钟)至少一次键值变更时被触发;
save 300 10:每300秒(5分钟)至少10次键值变更时被触发;
save 60 10000:每60秒至少10000次键值变更时被触发;
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
rdbcompression yes  ##默认值yes,当dump数据库时使用LZF压缩字符串对象,如果CPU资源比较紧张,可以设置为no,选择不压缩;
rdbchecksum yes
# The filename where to dump the DB  数据库文件名
dbfilename dump.rdb  ##默认值dump.rdb,dump到文件系统中的文件名
dir /usr/local/redis/db  ##默认值./,即当前目录,dump出的数据文件的存储路径;  

################################# REPLICATION #################################
----以下为复制相关的设置,复制默认是不启用的,因此在默认的参数文件下列表参数均被注释----
# slaveof <masterip> <masterport>  ##指定主端ip和端口,用于创建一个镜像服务
# masterauth <master-password>  ##如果master配置了密码的话,此处也需做设置;
slave-serve-stale-data yes  ##默认值yes。当slave丢失与master端的连接,或者复制仍在处理,那么slave会有下列两种表现:
当本参数值为yes时,slave为继续响应客户端请求,尽管数据已不同步甚至没有数据(出现在初次同步的情况下);
当本参数值为no时,slave会返回"SYNC with master in progreee"的错误信息;
slave-read-only yes  ##默认从Redis是只读模式
# repl-ping-slave-period 10  ###默认值10,指定slave定期ping master的周期;
# repl-timeout 60  ##默认值60,指定超时时间。注意本参数包括批量传输数据和ping响应的时间。  

################################## SECURITY ###################################
------以下为安全相关的设置------
# requirepass foobared  ###指定一个密码,客户端连接时也需要通过密码才能成功连接;
# rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52  ###重定义命令,例如将CONFIG命令更名为一个很复杂的名字:
# rename-command CONFIG ""  取消这个命令;  

################################### LIMITS ####################################
-----以下为资源限制方面的设置------
# maxclients 10000  ##指定客户端的最大并发连接数,默认是没有限制,直到redis无法创建新的进程为止,设置该参数值为0也表示不限制,如果该参数指定了值,当并发连接达到指定值时,redis会关闭所有新连接,并返回'max number of clients reached'的错误信息;
# maxmemory <bytes>  ###设置redis最大可使用内存。当达到最大内存后,redis会尝试按照设置的回收策略删除键值。如果无法删除键值,或者保留策略设置为不清除,那么redis就会向发出内存的请求返回错误信息。当把redis做为一级LRU的缓存时本参数较为有用。
# maxmemory-policy volatile-lru  ###默认值volatile-lru,指定清除策略,有下列几种方法:
volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
allkeys-lru -> remove any key accordingly to the LRU algorithm
volatile-random -> remove a random key with an expire set
allkeys->random -> remove a random key, any key
volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations
# maxmemory-samples 3    ###默认值3,LRU和最小TTL策略并非严谨的策略,而是大约估算的方式,因此可以选择取样值以便检查。  

############################## APPEND ONLY MODE ###############################
-----以下为APPEND的配置----
ONLY模式的设置,默认情况下redis采用异步方式dump数据到磁盘上,极端情况下这可能会导致丢失部分数据(比如服务器突然宕机),如果数据比较重要,不希望丢失,可以启用直写的模式,这种模式下redis会将所有接收到的写操作同步到appendonly.aof文件中,该文件会在redis服务启动时在内存中重建所有数据。注意这种模式对性能影响非常之大。
appendonly no  ##默认值no,指定是否启用直写模式;
# appendfilename appendonly.aof  ###直写模式的默认文件名appendonly.aof
appendfsync:调用fsync()方式让操作系统写数据到磁盘上,数据同步方式,有下列几种模式:
    always:每次都调用,比如安全,但速度最慢;
    everysec:每秒同步,这也是默认方式;
    no:不调用fsync,由操作系统决定何时同步,比如快的模式;
    no-appendfsync-on-rewrite:默认值no。当AOF fsync策略设置为always或everysec,后台保存进程会执行大量的I/O操作。某些linux配置下redis可能会阻塞过多的fsync()调用。
    auto-aof-rewrite-percentage:默认值100
    auto-aof-rewrite-min-size:默认值64mb
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no  

############################### ADVANCED CONFIG ###############################
-----以下为高级配置相关的设置----
hash-max-zipmap-entries:默认值512,当某个map的元素个数达到最大值,但是其中最大元素的长度没有达到设定阀值时,其HASH的编码采用一种特殊的方式(更有效利用内存)。本参数与下面的参数组合使用来设置这两项阀值。设置元素个数;
hash-max-zipmap-value:默认值64,设置map中元素的值的最大长度;这两个
list-max-ziplist-entries:默认值512,与hash类似,满足条件的list数组也会采用特殊的方式以节省空间。
list-max-ziplist-value:默认值64
set-max-intset-entries:默认值512,当set类型中的数据都是数值类型,并且set中整型元素的数量不超过指定值时,使用特殊的编码方式。
zset-max-ziplist-entries:默认值128,与hash和list类似。
zset-max-ziplist-value:默认值64
activerehashing:默认值yes,用来控制是否自动重建hash。Active rehashing每100微秒使用1微秒cpu时间排序,以重组Redis的hash表。重建是通过一种lazy方式,写入hash表的操作越多,需要执行rehashing的步骤也越多,如果服务器当前空闲,那么rehashing操作会一直执行。如果对实时性要求较高,难以接受redis时不时出现的2微秒的延迟,则可以设置activerehashing为no,否则建议设置为yes,以节省内存空间。  
时间: 2024-10-09 15:13:31

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摘要: 上周六的Aliware技术行上海站Dubbo开发者沙龙上,阿里巴巴高级技术专家郭平(坤宇)宣布了阿里巴巴的一个新开源计划,阿里巴巴计划在7月份开启一个名叫Nacos的新开源项目, 在活动演讲中,坤宇介绍了这个开源项目的初衷,他表示 "将通过Nacos项目将阿里巴巴在建设共享服务体系中使用的服务发现.. 贡献Dubbo生态,阿里Nacos开源计划 在上周六的Aliware技术行上海站Dubbo开发者沙龙上,阿里巴巴高级技术专家郭平(坤宇)宣布了阿里巴巴的一个新开源计划,阿里巴巴计划在7月份

Dubbo 生态添新兵,Dubbo Admin 发布 v0.1

为了提升 Dubbo 里程碑版本2.7.0的使用体验,我们于去年年中启动了 Dubbo Admin 的重构计划,并作为Dubbo生态的子项目,于近期发布了v0.1,重构后的项目在结构上的变化如下: 将后端框架从webx替换成spring boot前端采用Vue和Vuetify.js作为开发框架移除velocity模板集成swagger,提供api管理功能当前版本的Dubbo Admin包含了之前版本中的绝大部分功能,包括服务治理,服务查询等,同时支持了Dubbo2.7中服务治理的新特性. 配置规

阿里巴巴宣布 Sentinel 开源,进一步完善 Dubbo 生态

摘要: 1.当服务量大到一定程度,流量扛不住的时候,该如何处理? 2.应用之间相互依赖,当应用A出现响应时间过长,影响到应用B的响应,进而产生连锁反应影响整个依赖链上的所有应用,该如何处理? 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性.Sentinel 作为阿里巴巴"大中台.小前台"架构中的基础模块,覆盖了阿里的所有核心场景,也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践. 在近期的A

Dubbo开源现状与未来规划

摘要: Dubbo 在过去一段时间疏于维护,去年阿里高调宣布重启 Dubbo 开源之后,社区里问的最多的问题是,这次开源与上次有什么一样,还有就是 Dubbo 和 Spring Boot.Spring Cloud 是什么关系?希望通过这次Dubbo沙龙的分享能够解答这些问题. 本文章是根据朱勇老师在上海Dubbo沙龙的演讲稿进行整理,意在为大家展示最真实.最一手的沙龙技术干货. 前言 大家好,非常荣幸有机会和大家做这个分享.我先做个自我介绍,我叫朱勇,来自阿里巴巴中间件团队,主要工作在应用容器.

谈谈社区、产品和新Dubbo | 从Dubbo 的社区star 数突破 2 万说起

摘要: Dubbo近况,了解一下. 近期,阿里巴巴的高性能分布式服务框架 Dubbo,在 Github 上获得了超过 2万的 star 数,据了解这是截止目前国内第一家也是唯一一家超过2万 star 数的 Java 开源产品. -无社区,不产品- 说起开源产品,不得不先提下技术社区.无社区,不产品.从Alexa的排名来看,全球访问量最大的几个技术社区有:Github - Alexa开源类目第1位,Apache - Alexa开源类目第5位,Gitlab - Alexa开源类目第15位,当然还有些

服务化改造实践(一)| Dubbo + ZooKeeper

摘要: "没有最好的技术,只有最合适的技术."我想这句话也同样适用于微服务领域,没有最好的服务框架,只有最适合自己的服务改造.在 Dubbo 的未来规划中,除了保持自身技术上的领先性,关注性能.大流量.大规模集群领域的挑战外,围绕 Dubbo 核心来发展生态,将 Dubbo 打造成一个服务化改造的整体方案也是重点之一. "没有最好的技术,只有最合适的技术."我想这句话也同样适用于微服务领域,没有最好的服务框架,只有最适合自己的服务改造.在 Dubbo 的未来规划中,

服务化改造实践(二)| Dubbo + Kubernetes

摘要: "没有最好的技术,只有最合适的技术."我想这句话也同样适用于微服务领域,没有最好的服务框架,只有最适合自己的服务改造.在Dubbo的未来规划中,除了保持自身技术上的领先性,关注性能,大流量,大规模集群领域的挑战外,围绕Dubbo核心来发展生态,将Dubbo打造成一个服务化改造的整体方案也是重点之一. "没有最好的技术,只有最合适的技术."我想这句话也同样适用于微服务领域,没有最好的服务框架,只有最适合自己的服务改造.在Dubbo的未来规划中,除了保持自身技术

Dubbo下一站:Apache顶级项目

导读: 近日,在Apache Dubbo开发者沙龙杭州站的活动中,阿里巴巴中间件技术专家曹胜利(展图)向开发者们分享了Dubbo2.7版本的规划. 本文将为你探秘 Dubbo 2.7背后的思考和实现方式. 作者:(按姓氏拼音排序,排名不分先后) 曹胜利(展图):Apache Dubbo Committer. 刘军(陆龟):Apache Dubbo Committer. Dubbo 2.7 将围绕 异步支持优化.元数据改造,引入JDK8的特性.Netty4.0的特性以及MetricsAPI 5个方

微服务开发实战(spring-cloud/spring-cloud-alibaba/dubbo),一个案例,手把手带你入门

平日里,都是看别人的文章,虽开公众号写了不少,但像样的不多.年末了,年终总结也没来得及写,为了输出点像样的东西,立刻就着手这个系列.一个键一个字母的敲,边敲边写,文章还在持续更新中,直至完整.相信通过这个系列的系统练习,能有一个大跨步的提升. 专栏简介(是什么?) 结合SpringCloud.SpringCloudAlibaba.Dubbo等开源套件,基于某商场停车业务需求,进行微服务开发实战,力争通过一个案例的实操,掌握微服务架构中常用的技能点,轻松入门. 为什么要写这个专栏(为什么?) 微服

64位Linux编译hadoop-2.5.1

Apache Hadoop生态系统安装包下载地址:http://archive.apache.org/dist/ 软件安装目录:~/app jdk: jdk-7u45-linux-x64.rpm hadoop: hadoop-2.5.1-src.tar.gz maven: apache-maven-3.0.5-bin.zip protobuf: protobuf-2.5.0.tar.gz 1.下载hadoop wget http://archive.apache.org/dist/hadoop/