JPA配置，简单使用以及常见问题

1.引入pom依赖

<!--springboot-JPA-->
<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!--mysql连接-->
<dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

2.配置数据源

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/joe?serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

  jpa:
    show-sql: true

2.1 driver-class-name（驱动类）

根据mysql版本不同不一样，有的是com.mysql.cj.jdbc.Driver，有的是com.mysql.jdbc.Driver，不会报错，但是会有提示信息。

提示：Loading class com.mysql.jdbc.Driver‘. This is deprecated. The new driver class is com.mysql.cj.jdbc.Driver‘.

2.2 time zone 异常

异常：java.sql.SQLException: The server time zone value ‘?D1ú±ê×?ê±??‘ is unrecognized or represents more than one time zone.

解决：在datasource-url后拼接参数 serverTimezone=UTC

3.生成数据库表实体类domain

@Data
@Entity
@Table(name = "user")
public class User implements Serializable {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "user_id")
    private Long userId;

    @Column(name = "user_name")
    private String userName;

    private Long age;

    private String gender;

    private String address;
}

3.1 实体类建议用工具生成，因为jpa要求实体类中的字段都必须在数据库中找到对应列，即类属性只能比表字段少不能多，否则会报异常：

org.springframework.dao.InvalidDataAccessResourceUsageException

如何生成 IDEA自动生成JPA实体

3.2 数据库所有的表必须要有主键，jpa要求所有的表都必须有主键列，实体类必须有@Id标注，可以是联合主键，但是不能没有，没有的话会报异常：

org.hibernate.AnnotationException: No identifier specified for entity: com.joe.jpa.domain.User

联合主键如何使用 JPA联合主键

4.编写dao层

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> {
}

1.jpa已经给我们提供了单表的增删改查操作，只需要在dao接口上实现 JpaRepository<T, ID>接口，就可以通过接口里的方法完成crud操作。

其中JpaRepository里的泛型，T是表的实体类，ID是表的主键对应的实体类属性数据类型，我这里是<User, Integer>。

5.测试类

即使自定义的UserRepository没有编写任何代码，注入后一样可以能使用 save(),findXXX(),delete(),count()等方法，并且测试有效，其实是JPA内部 CrudRepository 提供， SimpleJpaRepository 实现的，而 JpaRepository 是CrudRepository的子类，我们又实现了 JpaRepository所以就可以直接用。

详细类图在 JpaRepository 中 右键>Diagrams>show Diagrams...>java class Diagrams 可以查看。 图文步骤：IDEA查看类继承关系

5.1 保存

//保存和批量保存
@Test
public void testSave() {

    //保存
    User user = new User();
    user.setUserName("张三");
    user.setAge(23);
    user.setGender("男");
    userRepository.save(user);
    log.info("保存成功，主键:{}", user.getUserId());

    //批量保存
    User user2 = new User();
    user2.setUserName("李四");
    user2.setAge(27);
    user2.setGender("男");

    User user3 = new User();
    user3.setUserName("王五");
    user3.setAge(25);
    user3.setGender("女");

    User user4 = new User();
    user4.setUserName("赵六");
    user4.setAge(26);
    user4.setGender("女");

    List<User> list = new ArrayList();
    list.add(user2);
    list.add(user3);
    list.add(user4);
    userRepository.saveAll(list);
    log.info("批量保存成功");
}

JPA中提供了save() 单个数据保存和saveAll()批量保存的方法，但是批量保存也是循环执行的单条保存，

这个可以在运行时控制台打印的SQL或者直接从源码SimpleJpaRepository.saveAll()看出来，

所以大批量的插入最好不要用自带的saveAll()去执行。

批量插入的SQL语句

批量插入saveAll()源码

5.2 查询

JpaRepository提供的可以直接使用的查询虽然只有find()和findAll()两种，但是进行了多次重载，可以满足很多种场景的查询。

5.2.1 查询全部和主键查询

List<T> findAll();

Optional<T> findById(ID var1);

List<T> findAllById(Iterable<ID> var1);

示例：

    @Test
    public void testFindAll() {

        List<User> userList = userRepository.findAll();
        log.info("查询所有：{}", userList);
    }

    @Test
    public void testFindById() {

        //主键查询-查询一个
        Optional<User> userOptional = userRepository.findById(2);
        if (userOptional.isPresent()) {
            log.info("根据主键查询：{}", userOptional.get());
        }

        //主键查询-查询多个
        List<Integer> userIdList = Arrays.asList(new Integer[]{2, 3});
        List<User> userListByIds = userRepository.findAllById(userIdList);
        log.info("根据多个主键查询：{}", userListByIds);
    }

排序查询

List<T> findAll(Sort var1);

排序查询需要借助Sort类实现

Sort类实例化 Sort ageSort = Sort.by(Sort.Direction.DESC, "age");

第一个参数可以省略，默认为Sort.Direction.ASC，第二个参数为要排序的字段对应的实体类属性，例如

@Test
public void testFindSort() {

    //Sort ageSort = Sort.by("age");
    Sort ageSort = Sort.by(Sort.Direction.DESC, "age");//倒叙
    List<User> userListSortByAge = userRepository.findAll(ageSort);
    log.info("查询所有按照age倒叙：{}", userListSortByAge);
}

条件查询

<S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1);

条件查询需要借助Example类实现

Example实例化 Example<User> userExample = Example.of(user);

参数为装有带条件的数据库实体。例如：

@Test
public void testFindByExample() {

    //等同条件查询
    User user = new User();
    user.setGender("男");
    Example<User> userExample = Example.of(user);
    List<User> userExampleList = userRepository.findAll(userExample);
    log.info("性别为男的用户为：{}", userExampleList);

    //等同条件查询唯一记录，如果查到两条会报错
    User user2 = new User();
    user2.setUserName("张三");
    Example<User> oneUserExample = Example.of(user2);
    Optional<User> oneUser = userRepository.findOne(oneUserExample);
    log.info("名字叫张三的记录：{}", oneUser);
}

分页查询

分页查询需要借助PageRequest类实现

PageRequest实例化： PageRequest pageParam = PageRequest.of(1, 2);

第一个参数为页码，第二个参数为页行数，注意jpa的页码是从0开始算的，传入0查询的是第一页数据。例如

@Test
public void testFindByPage() {
    //分页查询  jpa页码是从0开始的，传入1的话，返回的是第二页的数据
    PageRequest pageParam = PageRequest.of(1, 2);
    Page<User> userListByPage = userRepository.findAll(pageParam);
    long totalElements = userListByPage.getTotalElements();
    int totalPages = userListByPage.getTotalPages();
    List<User> content = userListByPage.getContent();
    log.info("分页查询结果，总记录数：{}，总页数：{}，选定页数据：{}", totalElements, totalPages, content);
}

以上所以的查询是JPA提供的可以直接使用的查询接口，所有的查询都是等值查询，即column=xxx ，

如要想实现 like， <，> ，isnull ，in等操作，需要手动写SQL或者借助 特殊查询类JpaSpecificationExecutor.findAll()和 查询条件类Specification实现。

jpa排序分组条件查询 jpa自定义查询和复杂条件查询

原文地址：https://www.cnblogs.com/joe-/p/10340531.html