MySql查询

单表查询:

• 查询所有字段

  SELECT * FROM 表名;  '*' 代表所有字段

• 查询指定字段

  SELECT 字段名1, 字段名2 FROM 表名;

• 按照指定条件查询记录

  1.    查询某条特定记录:
    SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 = '条件';
  
  2.    带 IN 关键字的条件查询:
    SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IN ('范围');
    SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 NOT IN ('范围');
  
  3.    带 BETWEEN AND 关键字的调价查询:
    SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN '左范围' AND '右范围';
    SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 NOT BETWEEN '左范围' AND '右范围';
  
  4.    带 LIKE 关键字的模糊条件查询:
    " % " 表示比配任意长度的字符.
    " _ " 表示只能匹配一个长度的字符.
    SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '条件 + 通配符';
    例子: SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'B_B';
         查询名字以B开头以B结尾的只能是三个字符的记录
           SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'B__B';
           查询名字以B开头以B结尾的只能是四个字符的记录
           SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'B%B';
         查询名字以B开头以B结尾的可以是任意字符的记录
  
  5.    带 AND 的多条件查询
    AND 相当于'逻辑与', 也就是说同时满足条件才算匹配
    SELECT * FROM 表名 WHERE 字段1 = '条件1' AND 字段2 > '条件2';
      同时满足条件一,条件二两个条件才能匹配
  
  6. 带 OR 的多条件查询
    OR 相当于'逻辑或', 也就是说只要满足条件之一就可以匹配
    SELECT * FROM 表名 WHERE 字段1 = '条件1' or 字段2 = '条件2';
    满足条件1或者满足条件2即可匹配
  
  7. 关键字 DISTINCT (查询结果不重复)
    SELECT DISTINCT 字段1 FROM 表名;
    有时多条记录的某一个字段可能值时重复的,但我们并不想要重复的数据.在字段名前加上 DISTINCT 即可
  
  8.    分组查询:
    SELECT 字段1 FROM 表名 GROUP BY 字段1;
    解释:
        注意分组动作是查询后到记录后在进行的,所以不能字段1要么是 *, 要么分组字段名在前面已经被查询
    SELECT 字段1, COUNT(字段2), GROUP_CONCAT(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;
    解释:
        COUNT() 函数: 计算有多少条记录,
        GROUP_CONCAT() 函数: 将分组中的某个字段名显示出来
    SELECT 字段1,COUNT(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1 HAVING COUNT(字段2) > 条件1;
    解释:
        分组之后还可以进行条件过滤, 将不想要的分组丢弃, 使用 HAVING 关键字.
          HAVING 和 WHERE 的区别: 前者是在分组后过滤, 后者是在分组前过滤
  9.    使用LIMIT限制查询结果的数量
    SELECT * FROM 表名 LIMIT 4;
    LIMIT [位置偏移量] [行数]
  
    SELECT * FROM 表名 LIMIT 4,5
    表示从第五条数据开始读, 往后读三条数据, 也就是读第五条到第八条.
    LIMIT 第一个参数不写默认就是0 需要两个参数才能确定一个取记录的范围.
  
  10.   查询空值:
    SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NULL;
    查询字段名是NULL的记录
    SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NOT NULL;
    查询字段名不是NULL的记录

多表查询:

• 普通双表连接查询

  SELECT s.字段名1, s.字段名2, f.字段名1, f.字段名2 FROM 表1 AS f, 表2 AS s WHERE 条件1
  解释:给表1建一个别名为f, 给表2建一个别名为s, 查询s表中的字段1,2 和 f表中的字段1,2 在满足条件1下      的所有记录

• 内连接查询

  使用 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件
  SELECT s.字段1 FROM 表1 AS s INNER JOIN 表2 as f ON f.字段1 = s.字段1
  解释:查询表1中的所有字段1和表2中的字段1相等的记录中的字段1
  
  PS:自连接? : 涉及到的两张表都是同一张表.
     SELECT f2.字段1,f2.字段2 FROM 表1 AS f1 INNER JOIN 表1 as f2 ON f1.字段1 = f2.字段1 AND f1.字段1 = '条件1';
     查询表的字段1 = '条件1' 的其他记录

• 外链接查询
  • 左连接

    使用 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件 格式
    SELECT s.字段1, f.字段1,f.字段2 FROM 表1 as s LEFT JOIN 表2 as f ON s.字段1 = f.字段1;
    解释:
        根据语序我们知道 表1 是在左面 JOIN 进表2的 所以在表1中 s.字段1 不等于 f.字段1 的记录也会被查询出来.只不过查询出来的f.字段1, f.字段2 值为 NULL

  • 右连接

    使用 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 连接条件 格式
    SELECT s.字段1, f.字段1,f.字段2 FROM 表1 as s RIGHT JOIN 表2 as f ON s.字段1 = f.字段1;
    解释:
        和左连接差不多,只不过是右表的数据全部显示出来

常用函数:

• SUM()

  SUM(字段名):求总和,返回指定列值的总和

• COUNT()

  COUNT(*):计算表中的总行数
  COUNT(字段名):计算该字段名下的总行数,空值也就是 NULL 值不会记录

• AVG()

  AVG(字段名):求平均值

• MAX()

  MAX(字段名):求字段中最大的值

• MIN()

  MIN(字段名):求字段中最小的值

原文地址：https://www.cnblogs.com/Treasuremy/p/10472826.html