关系型数据库(五),数据库中的锁

目录

1.锁的分类

2.共享锁和排斥锁

3.乐观锁与悲观锁

五、数据库中的锁

1.锁的分类

2.共享锁和排斥锁

共享锁(读锁)

排斥锁(写锁)

3.乐观锁与悲观锁

(1)悲观锁

总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程)。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。

(2)乐观锁

总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号机制和CAS算法实现。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观锁。在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS实现的。

原文地址:https://www.cnblogs.com/xzmxddx/p/10356014.html

时间: 2024-09-30 15:14:03

关系型数据库(五),数据库中的锁的相关文章

[数据库事务与锁]详解五: MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

数据库中乐观锁与悲观锁的概念

锁( locking ) 业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性.如在金融系统的日终结算 处理中,我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理,而不希望在结算进行过程中 (可能是几秒种,也可能是几个小时),数据再发生变化.此时,我们就需要通过一些机 制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里,也就是所谓 的 " 锁 " ,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其他程序修改. Hibernate 支持两种锁机制:即通常所说的 " 悲

MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制

MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制    http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp   00 – 基本概念 当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能导致数据不一致.因此需要一种致机制来将访问顺序化. 锁就是其中的一种机制.我们用商场的试衣间来做一个比喻.试衣间供许多消费者使用.因此可能有多个消费者同时要试衣服.为了避免冲突,试衣间的门上装了锁.试衣服的人在里边锁住,其他人就不能从外边打开了.只有里边的人开门出来,外边的人才能进去. - 锁的基本

SQLSERVER2008中创建数据库发生无法获得数据库'model'上的排他锁

SQLSERVER2008 问题:SQLSERVER2008中创建数据库发生无法获得数据库'model'上的排他锁 解决办法: 在查询分析器中运行如下代码即可: use master declare @sql varchar(100)while 1=1beginselect top 1 @sql = 'kill '+cast(spid as varchar(3))from master..sysprocesseswhere spid > 50 and spid <> @@spidif @

数据库的隔离级别对应的就就是数据库中的锁

------------------------------------------------------ 数据库中的几种隔离级别 read uncommited--读未提交 该隔离级别指即使一个事务的更新语句没有提交,但是别的事务可以读到这个改变,几种异常情况都可能出现.极易出错,没有安全性可言,基本不会使用. read committed --读已提交 该隔离级别指一个事务只能看到其他事务的已经提交的更新,看不到未提交的更新,消除了脏读和第一类丢失更新,这是大多数数据库的默认隔离级别,如O

Spring中的事务与数据库中的锁关系

本文只先简单的介绍下Spring中的事务与DB中锁的关系. 首先总结:Spring事务的实现本质上是使用的DB中的事务,而DB中的事务实现又主要依靠DB中的锁.所以spring事务本质上使用数据库锁,开启spring事务意味着使用数据库锁. 所以大家一定要厘清DB事务与DB各种锁的原理与概念.后续我也研究一下DB锁,并结合具体的生产环境监控数据来谈谈. <以下是转载部分内容.主要是Spring事务的使用方式.隔离级别之类的> 那么事务的隔离级别与锁有什么关系呢?本人认为事务的隔离级别是通过锁的

MySql学习(五) —— 数据库优化理论篇(一)

一.数据库管理系统 数据库管理系统(Database Management System, DBMS) 衡量是否是数据库的标准: ACID:是指在数据库管理系统(DBMS)中事务所具有的四个特性: 1) 原子性(Atomicity) 2) 一致性(Consistency) 3)隔离性(Isolation) 4)持久性(Durability) 1.关系型数据库:是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于关系代数等概念和方法来处理数据库中的数据,同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格,该形式

数据库事务隔离级别与锁

一.事务的4个基本特征     所谓事务是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做要么全不做,是一个不可分割的工作单位.例如,在关系数据库中,一个事务可以是一条SQL语句.一组SQL语句或整个程序. 事务ACID特性. ACID就是:原子性(Atomicity ).一致性( Consistency ).隔离性或独立性( Isolation)和持久性(Durabilily). 事务和程序是两个概念.一般地讲,一个程序中包含多个事务.事务的开始与结束可以由用户显式控制.如果用户没有显式地定义事

通过Hibernate将数据库在myeclipse中逆向生成

1.首先准备好数据库. 2.在MyEclipse的右上角切换透视图,切换到MyEclipse Database Explorer 3.在最左边点击右键,选择New(也就是新建一个数据库连接),然后编写第一个页面, Driver template: MySQL Connector/J (因为是建立数据库连接) Driver name    :icloud(这个名字随便起,方便以后使用) Connection URL : jdbc:myslq://localhost:3306/icloud?useU