numpy数组求累加和numpy.cumsum()

numpy数组求累加和

numpy.cumsum(a,  axis=None, dtype=None, out=None)

按照所给定的轴参数返回元素的梯形累计和，axis=0，按照行累加。axis=1，按照列累加。axis不给定具体值，就把numpy数组当成一个一维数组。

>>>

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])

>>> a

array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6]])

>>> np.cumsum(a)

array([ 1,  3,  6, 10, 15, 21])

>>> np.cumsum(a, dtype=float)    # 指定输出类型。

#注意啦！没有指定轴！输出就变成1维数组了,如果你本来输入的就是1维数组，那就这样了。

array([  1.,  3.,  6.,  10.,  15.,  21.])

#array([1，1+2=3，1+2+3=6，1+2+3+4=10，1+2+3+4+5=15，1+2+3+4+5+6=21]）

>>>

>>> np.cumsum(a,axis=0)      # sum over rows for each of the 3 columns

#按照行累加，行求和

array([[1, 2, 3],

[5, 7, 9]])            #[1，    2，    3]

#[1+4=5，2+5=7，3+6=9]

>>> np.cumsum(a,axis=1)      # sum over columns for each of the 2 rows

#按照列累加，列求和

array([[ 1,  3,  6],

[ 4,  9, 15]])

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