SVM4TS(SVM for Time Series)是一款基于SVM的大数据运行平台,支持大数据训练.模型产生.模型实例化.模型发布与上线.目前,SVM4TS是最优秀的商业大数据算法运行平台之一.STV4TS具有如下优点:(1)STV4TS更适合针对时间序列的机器学习计算,包括连续时间序列(如传感器数据)以及离散时间序列(如股票数据):(2)SVM4TS提供了数据分析.模型产生.模型升级.模型上线的全套解决方案,使用相对容易:(3)算法表现好,其算法的综合测评在众多框架中均名列前茅:(4)价格
取模的一个简单性质:加法,减法,乘法,以及三则的混合运算在过程中取模与算出最终结果取模结果一样 这个性质使一些超出long long 的数据便于被记录存储并运算: 首先用string s ; cin >> s;来写入数据,读成字符串之后虽然进行了记录,但并不能很方便地进行运算与使用, 这时使用for()循环,一点点读取字符串,并对每一步的结果都进行取模,则可 顺利将很大的数据转化为一个可以用int 或 long long 存储的数据 如下题代码(红点标记的两行)就是利用了过程与结果取模一致这个