pycharm远程调试或运行代码

Pycharm远程调试之ssh remote debug (一) 上一篇我们讲了怎么去初步创建一个远程debug的工程,这篇我们来更深一下,讲一下当我们要修改Interperter时要怎么做. 1.创建一个工程,我们先将该工程使用local Interpreter,然后再把修改为remote Interpreter,看看我们需要怎么做(没那么简单的) 2.修改我们的Project Interpreter 为我们那好的remote Interpreter(在上一篇文章里) 3.添加Path map

1.在pycharm的安装目录中找到pycharm-debug.egg,将其拷贝到目标主机的/usr/lib/python2.7/dist-packages目录下: 执行: sudo easy_install pycharm-debug.egg #安装pydevd包 2.设置SFTP连接 如果认证方式选择 password 输入密码即可: 如果认证方式选择是 ssh key的话,需要生成ssh秘钥对,windows 生成密钥对: 1. 安装git,从程序目录打开 "Git Bash"

参考http://www.mamicode.com/info-detail-1523356.html1.远端执行:vi /etc/profile添加一行:PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/:$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.9-src.zip或者PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/:$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.8.2.1-src.zip2.安装pip 和 py4j下载pip-9.0.1.t

1.在sh文件脚本文件中加上 # JVM DEBUG参数,用于调试,默认不开启# ClassLoader和Method Compile日志,用于调试COMPILE_LOADER_OPTS="-XX:+TraceClassLoading -XX:+TraceClassUnloading -XX:-PrintCompilation" # 远程调试参数REMOTE_DEBUG_OPTS="-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,

为什么要用远程运行调试? 有这么一个应用场景,你的代码需要在服务器端运行,因为运行环境安装的依赖库都在远端服务器上,而写代码的工作在本地的平台上更顺手.在此之前都是用Visual Studio Code编辑代码,然后用同步到远端服务器,再通过SSH登录服务器运行程序.这样的工作流程不仅效率低,容易出错(如果代码没同步就悲剧),而且不易debug. 具体操作参考:http://www.xzhewei.com/Tutorial-%E6%95%99%E7%A8%8B/remote-debug/ 原文地

1. External Tools 外部工具,(autopep8等) Remote External Tools 远程的外部工具(shell脚本等) Before Launch: 程序Debug前执行"外部工具"或"远程外部工具" 简单来说,就是来帮我们在程序执行前执行的,帮我们干些累活的.比如我们程序启动前需要一个脚本帮我们做一些事情,就可以把这个脚本放到Before Launch中. 我用它做什么: 我写了个杀进程的脚本 ,因为我的程序在ReDebug时总是杀不

---恢复内容开始--- 十一.pycharm 远程代码调试 第三方登录和支付,都需要有服务器才行(回调url),我们可以用pycharm去远程调试服务器代码 服务器环境搭建 以全新阿里云centos7系统为例: 11.1.阿里云安全组配置 快速创建规则,选好常用端口,授权对象,确定就可以了 还要添加一个安全组规则,设置端口范围,授权对象,点确定 ssh连接 yum install openssh-server -y service sshd restart #xshell连不上,SSH服务端不

1.pycharm连接linux服务器并上传功能 # Tools-->Deployment-->Configuration # 点击+号,选择SFTP类型,name填项目名字-->填入IP,端口,账户,密码,保存密码打勾 # Mappings-->选择文件夹图标-->选择服务器路径-->点击Ok完成 # Conection-->GBK更改utf-8 # 上传代码 先点击项目(背景会出现深蓝色),再选择Tools-->Deployment-->Uploa

from: https://www.xncoding.com/2016/05/26/python/pycharm-remote.html 你是否经常要在Windows 7或MAC OS X上面开发Python或Web应用程序,但是它们最后需要在linux上面来运行呢? 我们经常会碰到开发时没有问题但是到了正式的Linux环境下面却出现问题.那么怎样保证开发环境跟运行环境的一致呢? 通常有两种方法解决.一种是使用PyCharm内置支持的Vagrant,这个教程可以参考Vagrant开发环境配置.