Hive 和 HBase 区别

  • Hive

    • 数据仓库,Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用 HQL 去管理查询
    • 用于数据分析、清洗,Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高
    • 基于 HDFS、MapReduce,Hive存储的数据依旧在DataNode上,编写的 HQL 语句终将是转换为MapReduce代码执行
  • HBase
    • 数据库,是一种面向列存储的非关系型数据库
    • 用于存储结构化和非结构化的数据,适用于单表非关系型数据的存储,不适合做关联查询,类似 JOIN 等操作
    • 基于HDFS,数据持久化存储的体现形式是 Hfile,存放于 DataNode 中,被ResionServer 以 region 的形式进行管理
    • 延迟较低,接入在线业务使用,面对大量的企业数据,HBase 可以直线单表大量数据的存储,同时提供了高效的数据访问速度

Hive

原文地址:https://www.cnblogs.com/xiangyuguan/p/11302263.html

时间: 2024-08-29 15:24:11

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HIVE和HBASE区别11

对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用.  Hive是什么? Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库.Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据:它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,映射与化简:用于大数据并行运算).其对HDFS的操作类似于SQL-名为HQL,它提

Hive与HBase区别

对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用. ====Hive是什么?Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库.Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据:它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,映射与化简:用于大数据并行运算).其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL,

HIVE和HBASE区别

1. 两者分别是什么? Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库.通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据.HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能,但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop. Apache HBase是一种Key/Value系统,它运行在HDFS之上.和Hive不一样,Hbase的能够在它的数据库上实时运行,而不是运行MapRedu

浅谈Hive和HBase区别

出处: http://www.cnblogs.com/justinzhang/p/4273470.html https://www.xplenty.com/blog/2014/05/hive-vs-hbase/?%20utm_source=dzone&utm_medium=link&utm_term=upd&utm_campaign=May%202014%20Blog%205.22 1. 两者分别是什么? Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库.通过H

Hbase和Hive之间的区别知多少?

Hive是为了简化编写MapReduce程序而生的,使用MapReduce做过数据分析的人都知道,很多分析程序除业务逻辑不同外,程序流程基本一样.在这种情况下,就需要Hive这样的用戶编程接口.Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑,就是些表的定义等,也就是表的元数据.使用SQL实现Hive是因为SQL大家都熟悉,转换成本低,类似作用的Pig就不是SQL. HBase为查询而生的,它通过组织起节点內所有机器的內存,提供一個超大的內存Hash表

Hive Hbase区别 整理

Hive是为了简化编写MapReduce程序而生的,使用MapReduce做过数据分析的人都知道,很多分析程序除业务逻辑不同外,程序流程基本一样.在这种情况下,就需要Hive这样的用戶编程接口.Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑,就是些表的定义等,也就是表的元数据.使用SQL实现Hive是因为SQL大家都熟悉,转换成本低,类似作用的Pig就不是SQL. HBase为查询而生的,它通过组织起节点內所有机器的內存,提供一個超大的內存Hash表

hive与hbase的区别与联系

共同点:1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储 区别:2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 .3.想象你在操作RMDB数据库,如果是全表扫描,就用Hive+Hadoop,如果是索引访问,就用HBase+Hadoop .4.Hive query就是MapReduce jobs可以从5分钟到数小时不止,HBase是非常高效的,肯定比Hive

夏梦竹谈Hive vs. HBase的区别

对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用.  Hive是什么? Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库.Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据:它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,映射与化简:用于大数据并行运算).其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL,它提

[转帖]hive与hbase的联系与区别:

https://www.cnblogs.com/xubiao/p/5571176.html 原作者写的很好.. 这里面简单学习总结一下.. 都是bigdata的工具, 都是基于google的bigtable 的二次研发.基于hadoop作为底层存储. 区别在于 hive 是虚拟表 目的是将HSQL 解析成为 mapreduce 的jobs 进行 大数据的查询处理.因为是mapreduce的可能耗时比较久一些. 而hbase 是实际影响hadoop的物理文件的存储的, 类比key value 数据