2019-06-04 查询；创建数据库sql语句 操作命令

1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句 select *  from (select v.sql_id,  v.child_number,  v.sql_text,  v.elapsed_time,  v.cpu_time,  v.disk_reads,  rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rank  from v$sql v) a  where elapsed_rank <= 10; 2.查看CPU消耗时间最多的前10条SQ

数据库的创建和sql语句增删改查 1. 加载驱动. 2. 连接数据库. 3. 操作数据库. 创建表: create table person( _id integer primary key, name varchar(20), age integer ); 添加: insert into person(name, age) values('lisi', 19); 删除: delete from person where _id = 1; 修改: update person set name =

本文导读:如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_

1.查看当前服务器数据库中有哪些库? SHOW   DATABASES;   ###查看有哪些库 2.查看当前使用的库有哪些表? USE +要查询的库名 SHOW   TABLES; ###查询库中有哪些表 3.查看标的结构? USE  +要使用的库名 DESCRIBE  +表名 ###查看表结构 4.创建新的库? CREATE   DATABASE +表名  ###创建库 5.创建新的表 CREATE   TABLE +表名 (字段1名称   类型 ,字段2名称   类型,...)  ###创

mysql数据库sql语句调优 . 索引设计原则: 索引列一般为where子句中的列或连接字句中的列 尽量不对基数小的列做索引,如性别列 尽可能使用短索引:如果对字符列索引尽量指定最小长度. (short Keys are better,Integer best) create index cityname on city(city(10)); 复合索引前缀特性,索引的顺序很重要. key(a,b,c)联合索引: 可以走索引的组合:key(a),key(a,b ),key(a,b,c) 下列索引

数据库(mysql) sql是一种编程语言,用于存储,查询,更新,管理关系型数据库 分为四类: DDL:数据定义语言 //针对于数据库和表,creat drop alter select DCL:数据控制语言 //grant...if DML:数据操纵语言 //操作表中数据,insert delete update DQL:数据查询语言 //查询:select 1.数据库的创建/删除/查/切换 a)Create database 数据库名称 //创建数据库 b)Drop database 数据库

朋友的小说站,现在每天采集的文章会有不少重复的文章.于是提出了去重的需求. 这套cms系统的jieqi_article_chapter表的chaptername没有建立索引,第一步我们要建立索引.注意:建立索引有风险,请先做好数据备份. sql如下,使用时自行更换1处的文章id: select distinct(a.chapterid),a.articleid,a.chaptername from `jieqi_article_chapter` as a left join `jieqi_art

SQLSERVER数据库,安装.备份.还原等问题: 一.存在已安装了sql server 2000,或2005等数据库,再次安装2008,会出现的问题 1.卸载原来的sql server 2000.2005,然后再安装sqlserver 2008,否则经常sql server服务启动不了 2.sql server服务启动失败,解决方法: 进入sql serverconfigure manager,点开 Sql server 网络配置(非sql native client 配置),点sqlzhh(

在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率? 1)数据库设计方面:  a.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. b.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0