spring-data-redis 使用过程中踩过的坑

spring-data-redis简介

Spring-data-redis是spring大家族的一部分,提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务,对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装,RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化,支持发布订阅,并对spring 3.1 cache进行了实现。

spring-data-redis针对jedis提供了如下功能:

  • 连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
  • 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
  • ValueOperations:简单K-V操作
  • SetOperations:set类型数据操作
  • ZSetOperations:zset类型数据操作
  • HashOperations:针对map类型的数据操作
  • ListOperations:针对list类型的数据操作

踩坑1:序列化问题

SDR默认采用的序列化策略有两种,一种是String的序列化策略,一种是JDK的序列化策略。

StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

就是因为序列化策略的不同,即使是同一个key用不同的Template去序列化,结果是不同的。所以根据key去操作数据的时候就出现了操作失败的问题。

    <bean id="stringRedisSerializer"  class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
        <property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
        <property name="hashKeySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
        <property name="valueSerializer" ref="stringRedisSerializer"/>
    </bean>

建议:
redis 序列化策略 ,建议采用String序列化策略

踩坑2:设置一个键值及其过期时间

错误的设置方式:

    /**
     * Overwrite parts of {@code key} starting at the specified {@code offset} with given {@code value}.
     *
     * @param key must not be {@literal null}.
     * @param value
     * @param offset
     * @see <a href="http://redis.io/commands/setrange">Redis Documentation: SETRANGE</a>
     */
    void set(K key, V value, long offset);

正确的设置方式:


    /**
     * Set the {@code value} and expiration {@code timeout} for {@code key}.
     *
     * @param key must not be {@literal null}.
     * @param value
     * @param timeout
     * @param unit must not be {@literal null}.
     * @see <a href="http://redis.io/commands/setex">Redis Documentation: SETEX</a>
     */
    void set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit);

踩坑3:模糊删除

错误的方式1:

    Set<String> keys=redisTemplate.keys(prex+"*");

        for test
         Iterator<String> it=keys.iterator();
           while(it.hasNext()){
            redisTemplate.delete((String)it.next());
        }

错误的方式2:

Set<String> keys=redisTemplate.keys(prex+"*");
 redisTemplate.delete(keys);

在键值较多的时候,keys查询会block住。

建议
在键值较多的时候,通常指百万以上级别,可以使用scan命令进行分页删除。

原文地址:https://www.cnblogs.com/Longdingtian/p/10973391.html

时间: 2024-10-14 08:49:49

spring-data-redis 使用过程中踩过的坑的相关文章

使用ffmpeg视频编码过程中踩的一个坑

今天说说使用ffmpeg在写视频编码程序中踩的一个坑,这个坑让我花了好多时间,回头想想,很多时候一旦思维定势真的挺难突破的.下面是不正确的编码结果: 使用ffmpeg做视频编码过程中,首先要新建数据帧,并为数据帧分配相应内存,以便于保存图像数据,为数据帧分配内存需要用到av_image_alloc()这个函数,该函数将根据传入的图像宽.高.图像格式.数据对齐基数等参数进行内存分配. 这其中有一个参数可能会让人迷惑,那就是数据对齐基数这个参数该设置多少?顺便说说为什么要数据对齐,之所以要对齐,主要

Spring Data Redis 2.x 中 RedisConfiguration 类的新编写方法

在 Spring Data Redis 1.x 的时候,我们可能会在项目中编写这样一个RedisConfig类: @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig { @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" }) @Bean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate initRedisTemp

谈谈使用echarts过程中踩过的坑

小结: 1. 使用jquery获取json对象遇到的问题 由于自己对ajax用的还不熟练,之前都是拷贝别人的代码拿来用的,这次自己写的时候倒是碰到好多麻烦一一列举如下: 1.1 在$ 与ajax之间还需要有个点号,即 $.ajax({...... }); 1.2 在返回值那里对于返回类型是text或是json格式时,不知道哪种使用eval,哪种使用 (.属性)来解析,正确方式如下 当返回类型是text时,使用eval解析,书写方式如下 var obj = eval("(" + data

kafka 并发数配置过程中踩到的坑 InstanceAlreadyExistsException

2017-07-05 13:09:15.460 [kafka_spout:7-MultipleThreadSpoutExecutors] WARN o.a.kafka.common.utils.AppInfoParser - Error registering AppInfo mbean javax.management.InstanceAlreadyExistsException: kafka.consumer:type=app-info,id=gx-test-20170629 at com.

配置ECS上自建MySQL作为RDS从库过程中踩到的坑

环境: RDS版本:阿里云的5.6 ECS自建MySQL5.6.34(官方版本) 通过将阿里云rds的自动全量备份下载到ECS上,按照官方的步骤解压--> aploy-log ---> mv 到mysql的datadir 并启动mysql. 然后执行 reset slave all; reset master; change master to master_host='rm-xxxxxxxxx.mysql.rds.aliyuncs.com', master_user='rpl', maste

Spring Data Redis学习

本文是从为知笔记上复制过来的,懒得调整格式了,为知笔记版本是带格式的.点这里 为知笔记版本 Spring Data Redis 学习 Version 1.8.4.Release 前言 1.新功能 1.1.Spring Data Redis 1.8 新特性 1.2.Spring Data Redis 1.7 新特性 1.3.Spring Data Redis 1.6 新特性 1.4.Spring Data Redis 1.5 新特性 介绍 2.为什么选择Spring Data Redis? 3.要

Spring Data Redis 管理Redis 之1

redis是一款非常流行的Nosql,提供的功能非常强大,本节不再赘述. 本文简单介绍Spring Data框架提供的spring_data_redis模块,所提供的强大功能.虽然,spring_data_redis不具体负责与redis通信,但提供了丰富的外围功能. 主要包含以下内容 搭建测试环境 序列工具 认识RedisConnectionFactory&RedisTemplate 1.搭建测试环境 1.1 pom.xml <?xml version="1.0" en

使用Spring Data Redis操作Redis(二)

上一篇讲述了Spring Date Redis操作Redis的大部分主题,本篇介绍Redis的订阅和发布功能在Spring应用中的使用. 1. Redis的Pub/Sub命令 Redis的订阅和发布服务有如下图6个命令,下面分别对每个命令做简单说明. publish: 向指定的channel(频道)发送message(消息) subscribe:订阅指定channel,可以一次订阅多个 psubscribe:订阅指定pattern(模式,具有频道名的模式匹配)的频道 unsubscribe:取消

Spring Data Redis入门示例:数据序列化 (四)

概述 RedisTemplate默认使用的是基于JDK的序列化器,所以存储在Redis的数据如果不经过相应的反序列化,看到的结果是这个样子的: 可以看到,出现了乱码,在程序层面上,不会影响程序的运行,但当出现数据错误,对数据进行排查时,就无从下手了. 序列化器 在Spring Data Redis中,用户自定义类型和存储数据之间的转换(反之亦然)由org.springframework.data.redis.serializer包下的类进行处理. 这个包包含两种类型的序列化程序,它们负责序列化过