<统计学>统计学开篇

我们或多多少都接触学习过统计学，可统计学到底是一种什么样的学科呢？

• 我们将统计学定义为：对数据进行收集、整理、展示、分析和解释，以帮助人们更有效地进行决策的科学。

关于统计学的研究通常分为两类：描述统计学和推断统计学。

1. 描述统计学：以某种便于提供信息的方式对数据进行整理、概括和展示的方法。
2. 推断统计学：在样本的基础上对总体的某些性质进行估计的方法。

下面给出了总体和样本的定义。

1. 总体：所研究的个人、事物或者来自个人、事物度量值的全部集合。
2. 个体：所研究总体的一部分。

接下来我们介绍一下统计学中经常出现的名词——变量。

变量有两个基本类型：定性变量和定量变量。当所研究的变量特征是非数值的，则称为定性变量或者属性变量；当所研究的变量可以用数值表示时，就称为定量变量。定量变量又分为离散型和连续型。离散变量只能取某些特定的值，且不同取值之间存在一定的“间隙”。连续变量的观测值可以取某一区间的任何值。

数据还可以按照测量尺度进行分类。数据的测量尺度直接决定着对数据进行整理和描述时所用的计算方法，以及进行统计检验所采用的方法。

实际上有四种测量尺度：名义、顺序、间隔和比率。

• 名义尺度数据

利用名义尺度进行测量时，定性变量之间没有特定的顺序标志，只能进行分类和计数运算。

• 顺序尺度数据

顺序尺度比名义尺度高一个层次，分类数据可以被分等级或者被排序。

• 间隔尺度数据

间隔尺度比顺序尺度又高了一个层次，数值之间的差是有意义的。

• 比率尺度数据

比率尺度是最高层次的测量尺度，事实上，说有的定量数据都是比率尺度数据，数值之间的比率是有意义的。

　　　　2019-09-19

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