软件课设第十四天 9.1

今天完成的任务: 1.完成了结题答辩: 2.提交了最后的结题报告. 课设小结和今后的计划: 今天是软件课设的最后一天,在这次的软件课设中我们收获了很多,虽然遇到了很多的困难,也留下了很多未解决的困难,但是我们都一直坚持了下来.这次的软件课设激起了我们对于计算机视觉技术的兴趣,在以后的日子里,我们还会找机会更加深入地了解我们这次的项目,即多目标追踪.同时,这25天的时间还让我和两位组员建立了深厚的友谊.最后,要感谢赵学龙老师对我们小组的悉心指导,使得我们小组的项目有了一个比较圆满的结束. 原文地址

这是"使用 C# 开发智能手机软件:推箱子"系列文章的第十四篇.在这篇文章中,介绍 Window/ErrorMsgDlg.cs 源程序文件.这个源程序文件包括 ErrorMsgDlg 类.该类继承自 System.Windows.Forms.Form 类,表示推箱子的"错误信息"对话框.例如以下图所看到的:   以下是 Window/ErrorMsgDlg.Designer.cs 源程序的部分代码: namespace Skyiv.Ben.PushBox.Windo

今天完成的任务: 1.完成了部分课设报告的内容: 2.在supervisely上完成了人像图片的标注,规定了训练代码的参数. 明天的计划: 1.完成训练权重的校对和测试部分的图片集标注: 2.对训练好的权重进行校对和测试. 每日小结: 今天正式开始了书写课设报告的工作,通过博客园上每天的随笔,我们回顾了过去半个多月来我们的工作历程,我的工作就是将其中最重要的部分放到课设报告中,希望最终的报告能对得起我们这半个多月来的努力. 原文地址:https://www.cnblogs.com/yoona56

今天完成的任务: 1.研究了GMM算法(高斯混合模型)的算法原理: 2.了解了相关KCF滤波器的原理: 3.掌握了Gitlab的用法. 明日的计划: 1.继续寻找并研究合适用于本项目的算法: 2.继续学习相关的Python语言和相关软件的用法. 每日小结: 由于我们小组没有相关的背景知识,所以找了有相关经验的学长,他建议我们使用GMM算法和KCF滤波器,我打算用两三天的学习这两个算法,并以此在这一周初步完成本项目算法的编写,本周计划在Gitlab上更新2到3次算法. 原文地址:https://w

今日完成的任务: 1.研究GMM(高斯混合模型)的运动模型检测算法: 2.研究KCF(滤波器)的运动目标跟踪算法: 3.初步熟悉了OpenCV. 明天的目标: 1.尝试根据算法流程图开始编写算法: 2.继续研究相关算法和软件. 每日小结: 今天稍微休息调整了一下,并没有做太多的工作,只是继续研究了两个相关算法.明天我准备和小组的其他组员一起尝试编写本项目的算法,由于本项目是用Python语言,所以刚开始写程序可能会有些困难,所以就边写边学吧. 原文地址:https://www.cnblogs.c

今天完成的任务: 1.注册了gitlab账号,创建了小组项目“tianyan”: 2.将开源代码文件夹push到了远程仓库. 明天的计划: 1.继续编写算法: 2.继续学习Python. 每日小结: 今天虽然注册了gitlab账号,但是由于我的电脑是OS X系统,在安装gitlab时出现了问题,所以打算以后将更新的代码通过其他组员的电脑上传到gitlab上. 原文地址:https://www.cnblogs.com/yoona5683/p/11414294.html

第三十四课 二维数组的存储 项目一[二维数组当函数参数] 定义一个函数来完成对参数数组中元素的求和工作,函数声明如下: [cpp] view plain copy print? int sum(int array[ ][4],int m,int n);  //该函数完成对array数组中的前m行和n列元素求和 在以下程序的基础上,完成对sum函数的定义. [cpp] view plain copy print? #include <stdio.h> int sum(int array[ ][4

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