Cypher使用match子句查询数据，是Cypher最基本的查询子句。在查询数据时，使用Match子句指定搜索的模式，这是从Neo4j数据库查询数据的最主要的方法。match子句之后通常会跟着where子句，向模式中添加过滤性的谓词，用于对数据进行过滤。在查询数据时，查询语句分为多个部分，with子句用于对上一个查询部分的结果进行处理，以输出到下一个查询部分。
一，节点查询
对节点进行查询，是查询graph的基本操作，节点具有标签和属性，Match查询不仅能够按照标签对节点进行查询，还能按照属性对节点进行查询。 当没有指定节点的标签或属性时，默认是选择节点全部的标签和属性。
1，查询所有节点
仅仅指定一个节点的模式，没有标签（Lable）和属性，表示查询所有的节点：
MATCH (n) RETURN n
2，查询带有特定标签的节点
当模式中指定标签时，表示只查询带有特定标签的节点，有多个标签的节点，只要含有指定的标签，就成功匹配，绑定该节点。
MATCH (movie:Movie) RETURN movie.title
3，查询相关的任意节点
指定一个节点，节点的name属性是‘Oliver Stone‘，查询跟该节点相关的其他节点：
MATCH (director { name: ‘Oliver Stone‘ })--(movie)
RETURN movie.title
4，查询相关的特定节点
指定一个节点，查询跟节点相关的节点，并指定相关节点的标签
MATCH (:Person { name: ‘Oliver Stone‘ })--(movie:Movie)
RETURN movie.title
二，基本关系的查询
对关系进行查询，关系的模式是由两个节点来决定的。
1，指定关系的方向来查询节点
对于标签是Person，并且name属性是‘Oliver Stone‘的节点，该节点指向另外一个节点movie：
MATCH (:Person { name: ‘Oliver Stone‘ })-->(movie)
RETURN movie.title
2，查询关系的类型
在查询关系时，可以在match子句中指定关系变量，后续子句可以引用该变量，例如，使用type()函数查看关系的类型：
MATCH (:Person { name: ‘Oliver Stone‘ })-[r]->(movie)
RETURN type(r)
3，匹配关系类型
在匹配关系时，可以指定关系的类型
MATCH (wallstreet:Movie { title: ‘Wall Street‘ })<-[:ACTED_IN]-(actor)
RETURN actor.name
3，匹配多种关系类型
在匹配关系时，可以指定多种关系的类型，只需要匹配其中任意一个关系类型就匹配成功
MATCH (wallstreet { title: ‘Wall Street‘ })<-[:ACTED_IN|:DIRECTED]-(person)
RETURN person.name
4，匹配关系类型，并指定关系变量
MATCH (wallstreet { title: ‘Wall Street‘ })<-[r:ACTED_IN]-(actor)
RETURN r.role
5，匹配多个关系
MATCH (charlie { name: ‘Charlie Sheen‘ })-[:ACTED_IN]->(movie)<-[:DIRECTED]-(director)
RETURN movie.title, director.name
三，匹配路径
路径是节点和关系交替组合构成的序列，图中必须满足路径指定的模式，才能返回路径中的元素。
1，对变长路径的查询
MATCH (martin { name: ‘Charlie Sheen‘ })-[:ACTED_IN*1..3]-(movie:Movie)
RETURN movie.title
2，路径变量
MATCH p =(actor { name: ‘Charlie Sheen‘ })-[:ACTED_IN*2]-(co_actor)
RETURN relationships(p),p
3，根据路径的属性进行匹配
MATCH p =(charlie:Person)-[* { blocked:false }]-(martin:Person)
WHERE charlie.name = ‘Charlie Sheen‘ AND martin.name = ‘Martin Sheen‘
RETURN p
参考文档：
原文地址：https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/10929702.html