如何用python查看自己的电脑有几个核

如何用网线实现两台电脑的文件共享 一.在局域网中,如果两台电脑都插网线了,就可以在局域网下实现文件的共享,具体方法如下: 1.用要共享文件的电脑打开cmd,输入ipcofig查看对方电脑的ip地址,我这里另外一台电脑ip为192.168.1.102 2.找到要共享的文件夹,右键该文件,点击分享->选择分享给所有人即可,如下图所示 3.打开运行(win+R),输入两个反斜杠和ip地址,如下所示 4.点击确定后会提示输入对方用户名和密码的信息(注意,对方电脑必须设置开机密码,否则会一直提示输入正确的

摘自 https://www.jianshu.com/p/d52020f0c247 本文以一款阿里云市场历史天气查询产品为例,为你逐步介绍如何用 Python 调用 API 收集.分析与可视化数据.希望你举一反三,轻松应对今后的 API 数据收集与分析任务. 市场 我们尝试的,是他们找到的阿里云市场的一款 API 产品,提供天气数据. 它来自于易源数据,链接在 https://market.aliyun.com/products/57096001/cmapi010812.html?spm=517

摘自https://www.jianshu.com/p/fdde9fc03f94 你在工作.学习中是否曾因信息过载叫苦不迭?有一种方法能够替你读海量文章,并将不同的主题和对应的关键词抽取出来,让你谈笑间观其大略.本文使用Python对超过1000条文本做主题抽取,一步步带你体会非监督机器学习LDA方法的魅力.想不想试试呢? 淹没 每个现代人,几乎都体会过信息过载的痛苦.文章读不过来,音乐听不过来,视频看不过来.可是现实的压力,使你又不能轻易放弃掉. 假如你是个研究生,教科书和论文就是你不得不读的

推荐系统的相关知识我们已在前文中提到,在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统. 本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理.它包含1,10和2亿个评级. Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐.接下来我们就开始实战演练. 在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统.在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy. import pandas a

对一个运维来说可能会经常去查找目录下的一些文件是否存在,最常用的就是find命令,它不仅可以查找文件也可以查找目录,find命令用法 查找文件 [[email protected] opt]# find /usr/ -type f -name df /usr/bin/df 查找目录 [[email protected] opt]# find /usr/ -type d -name python /usr/share/gcc-4.8.2/python 现在就讲一些如何用python实现这个简单功能

第零步:问题的提出 我在网上购买了星火英语的六级晨读美文100篇(六级早已高分飘过,不过很喜欢这些文章,买来重新品味),但是发现其文章的命名都为01.txt或10.txt等.为了便于检索需要修改文件名称. 第一步:从文件中取出文件名. 我发现txt文件的第一行为文件名,格式为如:Passage 3. Three Passions I Have Lived for, 后面还有几个换行符.写下如下代码进行第一步修改: import os x = 1 while x < 101: if x < 10

分享一段代码,很简单但是也很实用. 1 #!/usr/bin/python 2 #-*- coding:gb18030 -*- 3 ''' 4 Usage: mq.py [Qmgr] 5 *get the queues' curdepth which type is local, 6 and sorted by curdepth desc. 7 Auth : [email protected] 8 ''' 9 10 import re 11 import os 12 import sys 13

                                            如何查看自己的电脑的最大扩容内存 硬件+操作系统=决定支持的最大内存. 1.打开"开始"菜单,点击"运行"按钮 2.在弹出来的窗口输入"CMD",然后确定或者按下回车键. 3.在命令窗口输入"wmic memphysical get maxcapacity"然后敲下回车键. 4.然后电脑会给出一串以千字节为单位的数字.我们再把这串数字换算成

python这门优美而以人为本的语言的人性化导致其开发效率的高,高的同时他牺牲了的程序运行效率,在项目开发的后期,可以通过对某些耗时的松耦合的单独的瓶颈模块进行C++重构,然后直接用python改调用C++写的模块即可. 看过了网上的一些例子,自己也来试一试: 首先是一个C++程序的代码,test.cpp如下: #include <iostream> char const* hello() { return "hello, world"; } void bye() { us