hive中有四种排序：
1、全局排序：order by
2、内部排序：sort by
3、分区排序：distribute by
4、组合排序：cluster by
全局排序：order by
说明：全局排序是在一个MapReduce中进行排序的。
参数：
ASC：是升序的意思和mysql一样，同时也是默认的参数。
DESC：降序的意思和MySQL中一样。
举例：查询学生的信息并且按成绩高低排序
select * from student_score_info order by score
注意：以上这种操作，在实际工作中要慎用，应为使用的如果不是数据库，而是数据仓库软件例如现在的hive ,操作的是数据仓库执行的数据量是非常庞大的，如果使用了全局排序则可能资源的严重消耗
内部排序：sort by
说明：每个mapreduce的内部排序,对全局结果集来说并不是排序。
关键字：sort by
步骤：
设置reduce的个数： set mapreduce.job.reduce=3;
语句：
select * from student_score_info sort by score
注意：排序后的结果直接看不出来，得要将数据导出到本地才能看出效果
分区排序：distribute by
说明：类似MR中的partition ,进行分区的时候使用的，一般结合sort by关键字使用。
关键字：distribute by
例子：先按照部门编号分区，在按照员工编号排序。
必须要设置reduce的数量不为1 （为多个） set mapreduce.job.reduce=2
语句：
nsert overwrite local directory ‘/data/sort/emp2‘ select * from emp distribute by deptno sort by empno desc;
注意：distribute by 语句必须写在 sort by 之前；对于distribute by 的测试的时候必须给定多个reduce 不然是没有办法分区的。
组合排序：cluster by
说明：当distribute by与sort by 字段相同的时候，可以使用cluster by 关键字。
关键字：cluster by
例子：
insert overwrite local directory ‘/data/sort/emp4‘ select * from emp cluster by deptno;
注意：能分区也可以排序，但缺点就是只能对一个字段使用；不能指定 asc 或者desc 默认降序排序。
原文地址：https://www.cnblogs.com/wwbz/p/11119122.html