conda opencv cv2.imshow无法使用

error: -------src-dir-------/opencv-2.4.10/modules/highgui/src/window.cpp:501: error: (-2) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function cvShowImage

使用conda虚拟环境,cv2.imshow报错. 提示需要重新编译opencv.

不要按照提示信息去搞什么编译

进入conda虚拟环境,执行pip install opencv-python==3.4.5.20,重新安装一次opencv-python就行了. 可能是conda原先默认安装的不带ui支持,所以cv2.imshow无法使用.

不知道想装哪个版本,随便输一个,会有提示告诉你现在有哪些版本的.

(venv_python3.6) [email protected]:~$ pip install opencv-python==3.4
Collecting opencv-python==3.4
Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python==3.4 (from versions: 3.1.0.4, 3.1.0.5, 3.2.0.6, 3.2.0.7, 3.2.0.8, 3.3.0.9, 3.3.0.10, 3.3.1.11, 3.4.0.12, 3.4.0.14, 3.4.1.15, 3.4.2.16, 3.4.2.17, 3.4.3.18, 3.4.4.19, 3.4.5.20, 4.0.0.21, 4.0.1.23, 4.0.1.24, 4.1.0.25)
No matching distribution found for opencv-python==3.4

原文地址:https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/11375889.html

时间: 2024-10-20 03:05:18

conda opencv cv2.imshow无法使用的相关文章

Google Colab调用cv2.imshow奔溃

当我在Google Colab运行如下代码 import cv2 import numpy as np image = cv2.imread('a.jpg') cv2.imshow('original_image', image) 竟然会使会话奔溃,然后内核重启,系统日志如下: 警告信息是“cannot connect to X server”,那什么是X server呢? X server是Linux系统上提供图形用户界面的服务程序.当客户端主机Client访问服务器Server上的图形程序时

Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()

为什么使用Python-OpenCV? 虽然python 很强大,而且也有自己的图像处理库PIL,但是相对于OpenCV 来讲,它还是弱小很多.跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口,非常便于调用.OpenCV 的最新版是4.0,包含了超过2500 个算法和函数,几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现,超级方便. 基本操作 1.图像读入 使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像.这幅图像应该在此程序的工作路径,

plt.imshow与cv2.imshow显示颜色问题

在用plt.imshow和cv2.imshow显示同一幅图时可能会出现颜色差别很大的现象.这是因为: opencv的接口使用BGR,而matplotlib.pyplot 则是RGB模式 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('lena_std.tif') b,g,r = cv2.split(img) img2 = cv2.merge([r,g,b]) plt.subplot(1

机器学习进阶-图像基本操作-图像数据读取 1.cv2.imread(图片读入) 2.cv2.imshow(图片展示) 3.cv2.waitKey(图片停留的时间) 4.cv2.destroyAllWindows(清除所有的方框界面) 5.cv2.imwrite(对图片进行保存)

1. cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMGREAD_GRAYSCALE)  # 使用imread读入图像(BGR顺序), 使用IMGREAD_GRAYSCALE 使得读入的图片为灰度图, 2. cv2.imshow('cat', img)  # imshow表示展示图片,第一个参数表示图片的名字, 第二个参数表示需要显示的图片 3. cv2.waitKey(0)  #表示图片停留的时间, 0表示按任意键退出 4.cv2.destroyAllWindows()  #表示清除所

opencv imshow plt imshow

opencv官方文档上写的,https://docs.opencv.org/master/dc/d2e/tutorial_py_image_display.html Color image loaded by OpenCV is in BGR mode. But Matplotlib displays in RGB mode. So color images will not be displayed correctly in Matplotlib if image is read with O

OpenCV之cv2函数 2

1.主要函数 1. cv2.imread():读入图片,共两个参数,第一个参数为要读入的图片文件名,第二个参数为如何读取图片,包括 cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图片:cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图片:cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图片,并包括其alpha通道. PS:调用opencv,就算图像的路径是错的,OpenCV 也不会提醒你的,但是当你使用命 令print(img)时得到的结果是None. 2.cv2.imshow():创

对opencv读取的图片进行像素调整(1080, 1920) 1.cv2.VideoCapture(构造图片读取) 2.cv2.nameWindow(构建视频显示的窗口) 3.cv2.setWindowProperty(设置图片窗口的像素) 4.video_capture(对图片像素进行设置)

cv2.VideoCapture(0) #构建视频抓捕器 参数说明:0表示需要启动的摄像头,这里也可以写视频的路径 cv2.nameWindow(name, cv2.WINDOW_NORMAL) # 构建视频的窗口 参数说明: 表示窗口的名字, cv2.WINDOW_NORMAL表示窗口的大小,这里窗口的大小是正常, 3.cv2.setWindowProperty(name, cv2.WND_PROP_FULLSCREEN, cv2.WND_PROP_FULLSCREEN) 参数说明: name

opencv中的cv2.namedWindow()函数使用

用法: cv2.namedWindow('窗口标题',默认参数) 窗口大小可以改变: cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_NORMAL) 或者cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_GUI_NORMAL) 窗口大小不可以改变: cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_AUTOSIZE) 窗口大小自适应比例: cv2.namedWindow("image"

opencv学习手稿(01开篇-显示一张图片)

使用python36 源码: 1 #-*- coding:utf-8 -*- 2 import cv2 3 from PIL import Image, ImageTk 4 import numpy as np 5 6 # img = cv2.imread("F:\\作业\\机器视觉\\2017202120089-周健康-机器视觉编程作业03\\test.jpg") 7 # print(img) 8 #这里的返回值竟然是None,无法使用 9 #会出现error: 10 ''' 11