python pickle 模块的使用

pickle模块是能够让我们直接在文件中存储几乎任何Python对象的高级工具,并不要求我们把字符串转换来转换去,像是个超级通用的数据格式化和解析工具。想要在文件中储存字典,就直接用pickle来储存。

>>>D = {‘a‘: 1, ‘b‘:2}
>>>F = open(‘datafile.pkl‘, ‘wb‘)
>>>import pickle
>>>pickle.dump(obj=D, file=F, protocol=None)
>>>F.close()

想要取回字典时,只要简单地再用一次pickle进行重建就可以了:

>>>F = open(‘datafile.pkl‘, ‘rb‘)
>>>E = pickle.load(F)
>>>E
{‘a‘: 1, ‘b‘: 2}

原文地址:https://www.cnblogs.com/ilyou2049/p/11263403.html

时间: 2024-11-05 22:55:09

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[笔记]python pickle模块

什么叫序列化 把变量存储到磁盘的过程叫序列化,英语中也叫:pickling, serialization, marshalling, fastening. 反之,把磁盘中的变量内容读到内存中就是反序列化,又叫unpickle,名词是unpickling. 在Python中,有两个模块cPickle和pickle可以用来序列化.只不过,cPickle是用C语言写的,比较快.而pickle,是用python语言写的. 在导入过程中,常常先尝试导入cPickle模块,如果不行,才导入pickle模块.

python——pickle模块的详解

pickle模块详解 该pickle模块实现了用于序列化和反序列化Python对象结构的二进制协议. “Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程, “unpickling”是反向操作,从而将字节流(来自二进制文件或类似字节的对象)转换回对象层次结构.pickle模块对于错误或恶意构造的数据是不安全的. pickle协议和JSON(JavaScript Object Notation)的区别 : 1. JSON是一种文本序列化格式(它输出unicode文本,虽然大部分时间它

Python pickle模块

pickle模块中主要有dumps()函数.loads()函数.dump() 函数.load() 函数. #pickle.dumps('object') #序列化对象,返回值不可直接读#pickle.dump('object', f) #序列化对象到文件中#pickle.loads('object') #反序列化对象#pickle.load( f) #从文件中反序列对象,返回原先的object import pickle obj = 123,"abcdedf",["ac&qu

python pickle 模块

为了更好的阅读,请查看我的笔记 文档:pickle模块.note链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=cfe69f23f518f22d72e4190bc9245e65&sub=92E32B662AC44847BD7F04B850D53866 1.pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True, buffer_callback=None) 将对象 obj 封存以后的对象写入已打开的 file

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