目录
- 位运算
- 计算汉明重量
- 判断奇偶数
- 二分查找
- 不用递归
- 递归
- 常见排序
- 快速排序
- 冒泡排序
- 二叉树
- 先序遍历
- 递归实现
- 非递归实现
- 中序遍历
- 递归实现
- 非递归实现
- 后序遍历
- 递归实现
- 非递归实现
- 层叠遍历
- 先序遍历
参考:奇舞周刊
位运算
汉明距离 两个等长的字符串对应位置上的字符不同的个数
汉明重量 他是一个特殊的汉明距离,指一个字符串中非零字符的个数
计算汉明重量
function hanmingWeight(n) {
let num = 0;
while(n !== 0) {
n &= (n-1);
num++;
}
return num;
}
判断奇偶数
// 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 1000
// 1 2 3 4 5 6 7 8
// 0001
function isOdd(n) {
return n & 1 === 1;
}
二分查找
将原本是线性时间提升到了对数时间范围, 使用前提,必须在有序集合中查找
不用递归
function binarySearch(nums, target) {
let high = nums.length - 1;
let low = 0;
while(low < high) {
// parseInt向下取整
let mid = parseInt((low + high) / 2);
if (nums[mid] === target) {
return mid;
}
if (nums[mid] > target) {
// 不包括mid
high = mid - 1;
}
if (nums[mid] < target) {
// 不包括mid
low = mid + 1;
}
}
}
递归
function binarySearch2(nums, target) {
let low = 0;
let high = nums.length - 1;
const binaryWalk = (nums, low, high, target) => {
if (low > high) return -1;
let mid = parseInt((low + high) / 2);
if (nums[mid] === target) return mid;
if (nums[mid] > target) binaryWalk(nums, low, mid - 1, target);
if (nums[mid] < target) binaryWalk(nums, mid + 1, high, target);
}
return binaryWalk(nums, low, high, target);
}
常见排序
快速排序
冒泡排序的改进版
任意选取一个元素作为基准(一般选取第一个元素),将待排序元素进行分区,比基准元素大的放右边,小的放左边
function quickSort(arr) {
const len = arr.length;
if(len <= 1) return arr;
let left = [];
let right = [];
let pivot = arr[0];
for (let i = 1;i < len; i++) {
if (arr[i] >= pivot) {
right.push(arr[i]);
} else {
left.push(arr[i]);
}
}
return [...quickSort(left), ...quickSort[right]];
}
冒泡排序
比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们, 完成该步骤后,最后一个元素是数组中最大的数
针对所有元素重复上述步骤,除了最后一个
持续对越来越少的元素重复上述步骤,直到没有数字可以比较
function bubbleSort(arr) {
let i = arr.length - 1;
while(i > 0) {
for(let j=0; j < i; j++) {
if(arr[j] > arr[j + 1]) {
[arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]];
}
}
i--;
}
return arr;
}
二叉树
有限个节点的集合
先序遍历
根节点排最先,然后同级先左后右
递归实现
function preOrderTraverse(root) {
if (root) {
console.log(root);
preOrderTraverse(root.left);
preOrderTraverse(root.right);
}
}
非递归实现
function preOrderTraverse1(root) {
let stack = [];
if (root) {
stack.push(root);
}
while(stack.length) {
// 删除并返回数组的最后一个元素
let temp = stack.pop();// 先进后出
console.log(temp);
if(temp.right) stack.push(temp.right);
if(temp.left) stack.push(temp.left);
}
}
中序遍历
先左后根最后右
递归实现
function midOrderTraverse(root) {
if(root) {
midOrderTraverse(root.left);
console.log(root);
midOrderTraverse(root.right);
}
}
非递归实现
function midOrderTraverse1(root) {
let stack = [];
while(true) {
while(root) {
stack.push(root);
root = root.left;
}
if(!stack.length) break;
let temp = stack.pop();
console.log(temp);
root = temp.right;
}
}
后序遍历
先左后右最后根
递归实现
function postOrderTraverse(root) {
if (root) {
postOrderTraverse(root.left);
postOrderTraverse(root.right);
console.log(root);
}
}
非递归实现
function postOrderTraverse1(root) {
let stack = [];
let rest = [];
if(root)stack.push(root);
while(stack.length) {
let temp = stack.pop();
rest.push(temp);
if(temp.left) stack.push(temp.left);
if(temp.right) stack.push(temp.right);
}
return rest.reverse();
}
层叠遍历
从上到下一层一层遍历
function levelTraverse(root) {
if(!root) return;
let stack = [];
stack.push(root);
while(stack.length) {
// 删除数组中的第一个元素并返回
let temp = stack.shift();// 先进先出
console.log(temp);
if(temp.left) stack.push(temp.left);
if(temp.right) stack.push(temp.right);
}
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/goOtter/p/11102401.html
时间: 2024-10-15 09:53:08