IT运维分析

这份研究报告,作者从去年开始到现在花了整整一年时间,今天和大家分享下,关于<数据采矿和运维分析>,共同探讨~ 数据挖掘(Data Mining)是从大量数据中提取或"挖掘"知识. 广义数据挖掘:数据挖掘是从存放在数据库.数据仓库或其它信息库中的大量数据挖掘有趣知识的过程. 数据挖掘技术侧重:1)概率与数理统计 2)数据库技术 3)人工智能技术 4)机器学习. 1. 数据清理:消除噪音或不一致数据 2. 数据集成:多种数据源可以组合在一起 3. 数据选择:从数据库中提取与分析

这份研究报告,作者是优云软件数据专家陈是维,在耗时1年时间制作的一份最佳实践,今天和大家分享下,关于<数据采矿和运维分析>,共同探讨~ 数据挖掘(Data Mining)是从大量数据中提取或"挖掘"知识. 广义数据挖掘:数据挖掘是从存放在数据库.数据仓库或其它信息库中的大量数据挖掘有趣知识的过程. 数据挖掘技术侧重:1)概率与数理统计 2)数据库技术 3)人工智能技术 4)机器学习. 1. 数据清理:消除噪音或不一致数据 2. 数据集成:多种数据源可以组合在一起 3. 数据

除了万能的vi, 一般要记下下面的命令 查看文件内容:cat 分页显示文件:more,less显示文件头尾:tail head内容排序: sort字符统计:wc查看重复出现的行:uniq字符串查找:grep文件查找:find归档:tarURL访问工具:curl 以上命令熟练了,就可以使用组合拳了,例如查看最耗时的页面: cat  文件名 |sort -k 2 -n -r(对栏目排序 )|head -10 再进一步,就要使用sed和awk了,从而进行 shell编程.

本文内容整理来自[敏捷运维大讲堂]蒋君伟老师的线上直播分享.分别从以下3个维度来分享:1.云时代监控分析的窘境:2.使用标签标记监控数据的维度:3.监控数据应用场景. 云时代监控分析的窘境 在虚拟化与容器技术广泛应用的情况下,运维对象大规模地增长,监控平台每天存储的指标都以亿计,所以监控数据如今已经成了大数据.传统的监控工具在这种场景下,对于数据的提取分析,已经力不从心,反而成为了运维的负担. 我们用一个典型的互联网档案分析应用举例说明: 这个应用支持容灾与负载均衡,它部署在三个数据中心,并同时

原文: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NjAzMjEyOA==&mid=207485444&idx=1&sn=c0d5e1b2399fffbcdc5a5065eea52af8&scene=1&key=0acd51d81cb052bc4658e34009cba65ba8c1959d41b5bbb78bafea5d8eb3ebb458e46d76c53cb539b02ce1b5b4365c46&ascene=0&

互联网的迅猛发展使信息系统建设加快.规模变大,不同的信息系统中设备类型和数量增多,网络结构日益复杂,导致系统故障无法精确定位.系统状态难以实时掌握等问题时有发生,这些都给运维人员带来了很大的工作压力.可视化技术的应用,改变了传统的人工运维,让运维由繁化简. 什么是可视化?可视化就是将种类繁多的信息源产生的大量数据,通过映射成几何图元,再描绘成图形和图像清晰直观展现出来. 对于运维来说,可视化就是提供一种高效.一致性.透明化.面向用户的服务,也是运维的价值所在.如下,我们从四个维度来探讨运维可视化

0x01 背景      面对与日俱增的日志信息,最传统的日志收集方式已难以满足运维人员的基本需求.So,我们何不利用如今丰富的开源工具来打造一款高效实用的运维日志收集分析平台呢.以下就我们目前尝试在做的运维日志平台进行简要介绍,希望能与各位交流心得经验. 0x02 平台架构     我们并没有采用ELK的架构进行日志收集,而是采用了多款日志收集工具结合的方式,即EKF(K/Z), elasticsearch + kafka-zookeeper + Flume + kibana/zabbix.

2015年后,APM这个词逐渐进入企业的视野中,据不完全统计,国内已有十数家软件服务商加入了APM行业的大军中.那么,APM为什么这么火? 首先我们来做一个小调查:当你上一个网站或者使用一个APP,遇到打不开.没反应.加载慢等问题,你会如何做? 1.马上离开,以后都不会再来. 2.等待一会儿再离开,以后都不会再来. 3.换一个同类的网站/APP. 4.下次再试. 5.找网站/APP的客服,反馈问题. 如果你的选择是第五点,那么恭喜,你就是所有企业都在寻找的"热情"用户.事实上,大部分人

2015年华为网申截止提醒 ①华为的网申页面:http://career.huawei.com/recruitment/campus.html,之前说明是9月3号截止网申,这两天上去看,发布时间又更新为9月1号,不管怎样,建议大家还是先投递吧.按照拼客科技这边的经验(内部已经有3枚学员入职华为),我们前两年投递的岗位是:技术服务工程师和销售解决方案经理,都是大家学习网络和安全这块的,比较匹配的岗位. ②今年主要是技术服务工程师.网络安全工程师,如果打算走销售方向,也可以投递他们的营销工程师.产品