[TimLinux] Python 自定义描述符

1. 含义

在类中,含有属性(该属性需要存在类对象到__dict__属性中,不能为存在示例对象的__dict__属性中),对属性对操作(访问,设置值,删除)可以自定义行为,这样对自定义行为成为自定义属性描述符(Descriptor),这样的属性对象来自相应对类,这样的类称为描述符类。

2. 结构

class A(object):
    pass
    # 实现任一一个或多个:__get__, __set__, __delete__, __set_name__
    # 类A称为描述符类

class T(object):
    a = A()  # 类A生成的属性a,具有描述符类赋予对象a的特点
    def hello(self):
        print("In hello")

3. 示例

class A(object):
    def __get__(self, instance, owner=None):
        return "get", self, instance, owner
    def __set__(self, instance, value):
        return "set", self, instance, value
    def __delete__(self, instance):
        return "delete", self, instance
    def __set_name__(self, owner, name):
        return "set_name", self, owner, name

class T(object):
    a = A()
    def hello(self):
        print("In hello")

# 完成类T的定义,立即调用了: a.__set_name__方法,owner=T, name="a"

t = T()
t.a # 调用了:a.__get__方法, instance=t, owner=T
t.a = "abc" # 调用了: a.__set__方法,instance=t, value="abc"
del t.a # 调用了:a.__delete__方法,instance=t

T.a # 调用了: a.__get__方法,instance=None, owner=T
del T.a # 不调用a到任何方法,属性a被删除
T.a = "abc" # 不调用a的任何方法,a被引用到字符串对象

原文地址:https://www.cnblogs.com/timlinux/p/11840151.html

时间: 2024-11-02 13:09:02

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python Descriptor (描述符)

简介: python 描述符是新式类(继承自object)中的语言协议,基于描述符可以提供更佳优雅的解决方案. python的classmethod, staticmethod, property都是基于描述符建立的. 描述符的协议: 定义了__set__, __get__, __delete__3个方法中任何一个方法的object可以作为描述符. 描述符分类: 同时定义了__set__,__get__被叫做data descriptor. 只定义了__get__被叫做no-data descr

python之描述符

描述符是将某种特殊类型的类实例指派给另一个类的属性,某种特殊类型的类就是这个类里面封装了get,set,delete这三个方法,可以将这个类指派给另一个类的某一个属性,这样就可以通过这三个方法对该属性进行操作,举例如下 1 class MyDecriptor: 2 def __set__(self,instance,value): 3 print('set') 4 def __get__(self,instance,owner): 5 print('get') 6 def __delete__(

Python属性描述符(一)

描述符是对多个属性运用相同存取逻辑的一种方式,,是实现了特性协议的类,这个协议包括了__get__.__set__和__delete__方法.property类实现了完整的描述符协议.通常,可以只实现部分协议,如只实现了__get__或__set__,而不必把__get__.__set__和__delete__全部实现 现在,让我们用描述符协议升级上一个章节Python动态属性和特性(二)的LineItem类 图1-1 我们将定义一个Quantity类,LineItem类会用到两个Quantit

Python属性描述符(二)

Python存取属性的方式特别不对等,通过实例读取属性时,通常返回的是实例中定义的属性,但如果实例未曾定义过该属性,就会获取类属性,而为实例的属性赋值时,通常会在实例中创建属性,而不会影响到类本身.这种不对等的方式对描述符类也有影响. def cls_name(obj_or_cls): # 传入一个实例,返回类名 cls = type(obj_or_cls) if cls is type: cls = obj_or_cls return cls.__name__.split('.')[-1] d

Python进阶-----描述符(__get__(),__set__(),__delete__())

一.描述符是什么 描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),__set__(),__delete__()中的一个,这也被称为描述符协议 __get__():调用一个属性时,触发 __set__():为一个属性赋值时,触发 __delete__():采用del删除属性时,触发 1 class Foo: #在python3中Foo是新式类,它实现了三种方法,这个类就被称作一个描述符 2 def __get__(self, instance, owner): 3 prin

python 属性描述符及属性查找顺序

1 import numbers 2 class IntField: # 当一个类实现了 __get__, __set__, __delete__ 3 """ 4 数据描述符 5 """ 6 def __get__(self, instance, owner): 7 return self.value 8 def __set__(self, instance, value): 9 if not isinstance(value, numbers.

python tips:描述符descriptor

描述符(descriptor)是实现了__get__.__set__.__del__方法的类,进一步可以细分为两类: 数据描述符:实现了__get__和__set__ 非数据描述符:没有实现__set__ 描述符在类的属性调用中起着很重要的作用,类在调用属性时,遵守两个规则: 按照实例属性.类属性的顺序选择属性,即实例属性优先于类属性 如果在类属性中发现同名的数据描述符,那么该描述符会优先于实例属性 非数据描述符会被实例属性覆盖 class A: def __get__(self, obj, c

python之描述符的应用

class Foo: def __init__(self,key,hope_type): self.key=key self.hope_type=hope_type def __get__(self, instance, owner): print('输出get') return instance.__dict__[self.key] def __delete__(self, instance): print('输出delete') instance.__dict__.pop(self.key)

Python描述符(descriptor)解密

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一