leecode刷题（3）-- 旋转数组

leecode刷题（3）-- 旋转数组

旋转数组

给定一个数组，将数组中的元素向右移动 K 个位置，其中 K 是非负数。

示例：

输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3

输出: [5,6,7,1,2,3,4]

解释:

向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]

向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]

向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

说明：

• 尽可能想出更多的解决方案，至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
• 要求使用空间复杂度为 O(1) 的原地算法。

数组的旋转，即把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾。

所以我们按照字面意思，来改变数组下标，每次让最后一位数值和前一位数值交换，然后再将最后一位数值赋值为第一位数值，让数组排序。

举个栗子

每旋转一次的执行过程

1) 先将最后一个保存到临时变量
1 2 3 4 5 6 7 8         [8] --- 临时变量
2）位移
_ 1 2 3 4 5 6 7         [8] --- 临时变量
3）将临时变量放到第一个
8 1 2 3 4 5 6 7

代码如下：

public class Rotate {
    public static void rotate(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || k == 0 || k == nums.length) {
            return ;
        }
        // 空间复杂度为 O(1)
        int temp = 0;
        while (k > 0) {
            // 每次将最后一位和前一位数值交换
            temp = nums[nums.length - 1];
            for (int i = nums.length -2; i >= 0; i--) {
                nums[i+1] = nums[i];
            }
            //每次将最后一位赋值为第一个
            nums[0] = temp;
            k--;
        }
        for (int num : nums) {
            System.out.print(num + ",");
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {-1, -100, 3, 99};
        int k = 2;
        rotate(nums, k);
    }
}

这样子虽然简单，但是在 leecode 提交却提示超出时间限制。。。看一下时间复杂度确实也是，我们的时间复杂度达到了 O(kn) 。确实太大了 .....((/- -)/

然后自己去网上搜了一下其他回答，贴个老哥的代码在这里，我看的不是很懂，用到的思想是取余翻转。

class Solution {
    public static void rotate(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || k == 0 || k == nums.length) {
            return;
        }
        k = k % nums.length;
        reverse(nums, 0, nums.length - k - 1);
        reverse(nums, nums.length - k, nums.length - 1);
        reverse(nums, 0, nums.length - 1);
    }

    private static void reverse(int[] nums, int start, int end) {
        while (start < end) {
            int temp = nums[start];
            nums[start] = nums[end];
            nums[end] = temp;
            start++;
            end--;
        }
    }
}

这里的时间复杂度为 O(n), 比原来的 O(kn) 好，执行效率高了挺多。

原文地址：https://www.cnblogs.com/weixuqin/p/10184467.html