Django 框架篇(五): ORM详细操作

 ORM之models.py  字段:

常用字段 :

AutoField:

　　自增的整形字段，必填参数primary_key=True，则成为数据库的主键。无该字段时，django自动创建。

　　一个model不能有两个AutoField字段。

IntegerField:

　　一个整数类型。数值的范围是 -2147483648 ~ 2147483647。

CharField:

　　字符类型，必须提供max_length参数。max_length表示字符的长度。

DateField:

日期类型，日期格式为YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date的实例。

参数：

      • auto_now：每次修改时修改为当前日期时间。
      • auto_now_add：新创建对象时自动添加当前日期时间。

　　auto_now和auto_now_add和default参数是互斥的，不能同时设置。

DatetimeField:

日期时间字段，格式为YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime的实例。

字段类型，详情可点击查询官网。

AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767

    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， ‘both‘,"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

字段类型

Django字段与数据库字段类型的对应关系, 以及 自定义字段:

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
    def db_type(self, connection):
        return ‘integer UNSIGNED‘

# PS: 返回值为字段在数据库中的属性。
# Django字段与数据库字段类型对应关系如下：
    ‘AutoField‘: ‘integer AUTO_INCREMENT‘,
    ‘BigAutoField‘: ‘bigint AUTO_INCREMENT‘,
    ‘BinaryField‘: ‘longblob‘,
    ‘BooleanField‘: ‘bool‘,
    ‘CharField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
    ‘CommaSeparatedIntegerField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
    ‘DateField‘: ‘date‘,
    ‘DateTimeField‘: ‘datetime‘,
    ‘DecimalField‘: ‘numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)‘,
    ‘DurationField‘: ‘bigint‘,
    ‘FileField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
    ‘FilePathField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
    ‘FloatField‘: ‘double precision‘,
    ‘IntegerField‘: ‘integer‘,
    ‘BigIntegerField‘: ‘bigint‘,
    ‘IPAddressField‘: ‘char(15)‘,
    ‘GenericIPAddressField‘: ‘char(39)‘,
    ‘NullBooleanField‘: ‘bool‘,
    ‘OneToOneField‘: ‘integer‘,
    ‘PositiveIntegerField‘: ‘integer UNSIGNED‘,
    ‘PositiveSmallIntegerField‘: ‘smallint UNSIGNED‘,
    ‘SlugField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
    ‘SmallIntegerField‘: ‘smallint‘,
    ‘TextField‘: ‘longtext‘,
    ‘TimeField‘: ‘time‘,
    ‘UUIDField‘: ‘char(32)‘,

对应关系

自定义一个char类型字段：

class MyCharField(models.Field):

    """

    自定义的char类型的字段类

    """

    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):

        self.max_length = max_length

        super(MyCharField, self).__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

    def db_type(self, connection):

        """

        限定生成数据库表的字段类型为char，长度为max_length指定的值

        """

        return ‘char(%s)‘ % self.max_length

使用自定义char类型字段：

class Class(models.Model):

    id = models.AutoField(primary_key=True)

    title = models.CharField(max_length=25)

    # 使用自定义的char类型的字段

    cname = MyCharField(max_length=25)

创建的表结构：

字段参数

字段参数，详情可点击查看官网。


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

    null                数据库中字段是否可以为空

    db_column           数据库中字段的列名

    default             数据库中字段的默认值

    primary_key         数据库中字段是否为主键

    db_index            数据库中字段是否可以建立索引

    unique              数据库中字段是否可以建立唯一索引

    unique_for_date     数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引

    unique_for_month    数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引

    unique_for_year     数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引

    verbose_name        Admin中显示的字段名称

    blank               Admin中是否允许用户输入为空

    editable            Admin中是否可以编辑

    help_text           Admin中该字段的提示信息

    choices             Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作

                        如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, ‘何穗‘),(1, ‘大表姐‘),],default=1)

    error_messages      自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息；

                        字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date

                        如：{‘null‘: "不能为空.", ‘invalid‘: ‘格式错误‘}

    validators          自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则

                        from django.core.validators import RegexValidator

                        from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\

                        MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator

                        如：

                            test = models.CharField(

                                max_length=32,

                                error_messages={

                                    ‘c1‘: ‘优先错信息1‘,

                                    ‘c2‘: ‘优先错信息2‘,

                                    ‘c3‘: ‘优先错信息3‘,

                                },

                                validators=[

                                    RegexValidator(regex=‘root_\d+‘, message=‘错误了‘, code=‘c1‘),

                                    RegexValidator(regex=‘root_112233\d+‘, message=‘又错误了‘, code=‘c2‘),

                                    EmailValidator(message=‘又错误了‘, code=‘c3‘), ]

                            )

字段参数

Model Meta参数

这个不是很常用，如果你有特殊需要可以使用。详情点击查看官网。


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

class UserInfo(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    username = models.CharField(max_length=32)

    class Meta:

        # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名

        db_table = "table_name"

        # admin中显示的表名称

        verbose_name = ‘个人信息‘

        # verbose_name加s

        verbose_name_plural = ‘所有用户信息‘

        # 联合索引 

        index_together = [

            ("pub_date", "deadline"),   # 应为两个存在的字段

        ]

        # 联合唯一索引

        unique_together = (("driver", "restaurant"),)   # 应为两个存在的字段

多表关系和参数


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

101

102

103

104

105

106

107

108

ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)

    to,                 # 要进行关联的表名

    to_field=None,      # 要关联的表中的字段名称

    on_delete=None,     # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为

                        - models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除

                        - models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError

                        - models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError

                        - models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）

                        - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）

                        - models.SET，删除关联数据，

                               a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)

                               b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)

                                    def func():

                                        return 10

                                    class MyModel(models.Model):

                                        user = models.ForeignKey(

                                            to="User",

                                            to_field="id"

                                            on_delete=models.SET(func),)

    related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()

    related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values(‘表名__字段名‘)

    limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：

                                # 如：

                        - limit_choices_to={‘nid__gt‘: 5}

                        - limit_choices_to=lambda : {‘nid__gt‘: 5}

                        from django.db.models import Q

                        - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)

                        - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)

                        - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption=‘root‘)

    db_constraint=True          # 是否在数据库中创建外键约束

    parent_link=False           # 在Admin中是否显示关联数据

OneToOneField(ForeignKey)

    to,                 # 要进行关联的表名

    to_field=None       # 要关联的表中的字段名称

    on_delete=None,     # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为

                        ###### 对于一对一 ######

                        # 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引

                        # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段

                        # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一：

                                class C(models.Model):

                                    nid = models.AutoField(primary_key=True)

                                    part = models.CharField(max_length=12)

                                class A(C):

                                    id = models.AutoField(primary_key=True)

                                    code = models.CharField(max_length=1)

ManyToManyField(RelatedField)

    to,                         # 要进行关联的表名

    related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()

    related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values(‘表名__字段名‘)

    limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：

                                # 如：

                                    - limit_choices_to={‘nid__gt‘: 5}

                                    - limit_choices_to=lambda : {‘nid__gt‘: 5}

                                    from django.db.models import Q

                                    - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)

                                    - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)

                                    - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption=‘root‘)

    symmetrical=None,           # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段

                                # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段

                                    models.BB.objects.filter(...)

                                    # 可选字段有：code, id, m1

                                        class BB(models.Model):

                                        code = models.CharField(max_length=12)

                                        m1 = models.ManyToManyField(‘self‘,symmetrical=True)

                                    # 可选字段有: bb, code, id, m1

                                        class BB(models.Model):

                                        code = models.CharField(max_length=12)

                                        m1 = models.ManyToManyField(‘self‘,symmetrical=False)

    through=None,               # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表

    through_fields=None,        # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表

                                    from django.db import models

                                    class Person(models.Model):

                                        name = models.CharField(max_length=50)

                                    class Group(models.Model):

                                        name = models.CharField(max_length=128)

                                        members = models.ManyToManyField(

                                            Person,

                                            through=‘Membership‘,

                                            through_fields=(‘group‘, ‘person‘),

                                        )

                                    class Membership(models.Model):

                                        group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)

                                        person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)

                                        inviter = models.ForeignKey(

                                            Person,

                                            on_delete=models.CASCADE,

                                            related_name="membership_invites",

                                        )

                                        invite_reason = models.CharField(max_length=64)

    db_constraint=True,         # 是否在数据库中创建外键约束

    db_table=None,              # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称

ORM操作

基本操作


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

# 增

models.Tb1.objects.create(c1=‘xx‘, c2=‘oo‘)   # 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs

obj = models.Tb1(c1=‘xx‘, c2=‘oo‘)

obj.save()

# 查

models.Tb1.objects.get(id=123)  # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）

models.Tb1.objects.all()  # 获取全部

models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘)  # 获取指定条件的数据

models.Tb1.objects.exclude(name=‘seven‘)  # 去除指定条件的数据

# 删

# models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).delete()  # 删除指定条件的数据

# 改

models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).update(gender=‘0‘)   # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs

obj = models.Tb1.objects.get(id=1)

obj.c1 = ‘111‘

obj.save()   # 修改单条数据

进阶操作

# 获取个数
#
# models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).count()

# 大于，小于
#
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值

# 成员判断in
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in

# 是否为空 isnull
# Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

# 包括contains
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

# 范围range
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and

# 其他类似
#
# startswith，istartswith, endswith, iendswith,

# 排序order by
#
# models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘id‘) # asc
# models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘-id‘) # desc

# 分组group by
#
# from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values(‘id‘).annotate(c=Count(‘num‘))
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

# limit 、offset
#
# models.Tb1.objects.all()[10:20]

# regex正则匹配，iregex 不区分大小写
#
# Entry.objects.get(title__regex=r‘^(An?|The) +‘)
# Entry.objects.get(title__iregex=r‘^(an?|the) +‘)

# date
#
# Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
# Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

# year
#
# Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
# Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

# month
#
# Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
# Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

# day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
# Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

# week_day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

# hour
#
# Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
# Event.objects.filter(time__hour=5)
# Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

# minute
#
# Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
# Event.objects.filter(time__minute=46)
# Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

# second
#
# Event.objects.filter(timestamp__second=31)
# Event.objects.filter(time__second=2)
# Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

进阶操作

高级操作

# extra
# 在QuerySet的基础上继续执行子语句
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# select和select_params是一组，where和params是一组，tables用来设置from哪个表
# Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=[‘headline=%s‘], params=[‘Lennon‘])
# Entry.objects.extra(where=["foo=‘a‘ OR bar = ‘a‘", "baz = ‘a‘"])
# Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=[‘-nid‘])

举个例子：
models.UserInfo.objects.extra(
select={‘newid‘:‘select count(1) from app01_usertype where id>%s‘},
select_params=[1,],
where = [‘age>%s‘],
params=[18,],
order_by=[‘-age‘],
tables=[‘app01_usertype‘]
)
"""
select
app01_userinfo.id,
(select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
from app01_userinfo,app01_usertype
where
app01_userinfo.age > 18
order by
app01_userinfo.age desc
"""

# 执行原生SQL
# 更高灵活度的方式执行原生SQL语句
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor() # cursor = connections[‘default‘].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()

高级操作

QuerySet相关方法

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
# 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

总结：
1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

总结：
1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于实现聚合group by查询

from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘,distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.UserInfo.objects.values(‘nid‘).distinct()
# select distinct nid from userinfo

注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
# 用于排序
models.UserInfo.objects.all().order_by(‘-id‘,‘age‘)

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=[‘headline=%s‘], params=[‘Lennon‘])
Entry.objects.extra(where=["foo=‘a‘ OR bar = ‘a‘", "baz = ‘a‘"])
Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=[‘-nid‘])

def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by(‘-nid‘).reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序

def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer(‘username‘,‘id‘)
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer(‘username‘,‘id‘)
#映射中排除某列数据

def only(self, *fields):
#仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only(‘username‘,‘id‘)
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only(‘username‘,‘id‘)

def using(self, alias):
指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）

##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 执行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo‘)

# 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw(‘select id as nid from 其他表‘)

# 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw(‘select id as nid from userinfo where nid>%s‘, params=[12,])

# 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = {‘first‘: ‘first_name‘, ‘last‘: ‘last_name‘, ‘bd‘: ‘birth_date‘, ‘pk‘: ‘id‘}
Person.objects.raw(‘SELECT * FROM some_other_table‘, translations=name_map)

# 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo‘, using="default")

################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections[‘default‘].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)

def values(self, *fields):
# 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order=‘ASC‘):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
# order只能是："ASC" "DESC"
# 并获取转换后的时间
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日

models.DatePlus.objects.dates(‘ctime‘,‘day‘,‘DESC‘)

def datetimes(self, field_name, kind, order=‘ASC‘, tzinfo=None):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是："ASC" "DESC"
# tzinfo时区对象
models.DDD.objects.datetimes(‘ctime‘,‘hour‘,tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes(‘ctime‘,‘hour‘,tzinfo=pytz.timezone(‘Asia/Shanghai‘))

"""
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
"""

def none(self):
# 空QuerySet对象

####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函数，获取字典类型聚合结果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count(‘u_id‘, distinct=True), n=Count(‘nid‘))
===> {‘k‘: 3, ‘n‘: 4}

def count(self):
# 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
# 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
# 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的个数
objs = [
models.DDD(name=‘r11‘),
models.DDD(name=‘r22‘)
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则获取，否则，创建
# defaults 指定创建时，其他字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username=‘root1‘, defaults={‘email‘: ‘1111111‘,‘u_id‘: 2, ‘t_id‘: 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则更新，否则，创建
# defaults 指定创建时或更新时的其他字段

obj, created =
models.UserInfo.objects.update_or_create(username=‘root1‘,
defaults={‘email‘: ‘1111111‘,‘u_id‘: 2, ‘t_id‘: 1})

def first(self):
# 获取第一个

def last(self):
# 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
# 根据主键ID进行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
# 删除

def update(self, **kwargs):
# 更新

def exists(self):
# 是否有结果

其他操作

QuerySet方法大全

ORM详细操作:

必知必会13条

<1> all():                 查询所有结果

<2> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<3> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field):      对查询结果排序

<8> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first():              返回第一条记录

<12> last():               返回最后一条记录

<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

返回QuerySet对象的方法有

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

特殊的QuerySet

values()       返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象的

get()

first()

last()

返回布尔值的方法有：

exists()

返回数字的方法有

count()

单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and

类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

ForeignKey操作

正向查找

对象查找（跨表）

语法：

对象.关联字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

字段查找（跨表）

语法：

关联字段__字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

回到顶部

反向操作

对象查找

语法：

obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

字段查找

语法：

表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

ManyToManyField

class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况：

  1. 外键关系的反向查询
  2. 多对多关联关系

简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

方法

create()

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意：

对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

举个例子：

ForeignKey字段没设置null=True时，

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: ‘RelatedManager‘ object has no attribute ‘clear‘

当ForeignKey字段设置null=True时，

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：

  1. 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

聚合查询和分组查询

聚合

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的内置函数：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{‘price__avg‘: 13.233333}

如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg(‘price‘))
{‘average_price‘: 13.233333}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{‘price__avg‘: 13.233333, ‘price__max‘: Decimal(‘19.90‘), ‘price__min‘: Decimal(‘9.90‘)}

分组

我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

假设现在有一张公司职员表：

我们使用原生SQL语句，按照部门分组求平均工资：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values("dept", "avg")

连表查询的分组：

SQL查询：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询：

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

更多示例：

示例1：统计每一本书的作者个数

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1

示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...
9.90
19.90

方法二：

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{‘publisher__name‘: ‘沙河出版社‘, ‘min_price‘: Decimal(‘9.90‘)}, {‘publisher__name‘: ‘人民出版社‘, ‘min_price‘: Decimal(‘19.90‘)}]>

示例3：统计不止一个作者的图书

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

示例5：查询各个作者出的书的总价格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{‘name‘: ‘小精灵‘, ‘sum_price‘: Decimal(‘9.90‘)}, {‘name‘: ‘小仙女‘, ‘sum_price‘: Decimal(‘29.80‘)}, {‘name‘: ‘小魔女‘, ‘sum_price‘: Decimal(‘9.90‘)}]>

F查询和Q查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

示例1：

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F(‘keep_num‘))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F(‘keep_num‘)*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申：

如果要修改char字段咋办？

如：把所有书名后面加上(第一版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

示例1：

查询作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

示例：查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [(‘番茄物语‘,)]>

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。

例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

事务

import os

if __name__ == ‘__main__‘:
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

在Python脚本中调用Django环境

import os

if __name__ == ‘__main__‘:
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

参考博客:https://www.cnblogs.com/maple-shaw/articles/9403501.html

原文地址：https://www.cnblogs.com/123zzy/p/9773459.html

时间： 2024-08-14 05:57:34

Django 框架篇(五): ORM详细操作的相关文章

Django框架之数据库ORM框架

首先,我来介绍一下什么是ORM框架: O是object,也就类对象的意思,R是relation,翻译成中文是关系,也就是关系数据库中数据表的意思,M是mapping,是映射的意思.在ORM框架中,它帮我们把类和数据表进行了一个映射,可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据.ORM框架还有一个功能,它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格,省去了我们自己建表的过程. django中内嵌了ORM框架,不需要直接面向数据库编程,而是定义模型类,通过模型类和对象完成数据表的增删改

Django框架篇

Django框架 1.Django的MTV模式 Model(模型): 负责业务对象与数据库的对象(ORM) Template(模板) : 负责如何把页面展示给用户 View(视图):负责业务逻辑,并在适当的时候调用Model和Template 此外Django还有一个urls分发器,它的作用是将一个个YRL的页面请求分发给不同的view处理,view再调用相应的Model和Template 2.Django常见命令 创建Django项目 django-admin startproject 项目名

python3开发进阶-Django框架中的ORM的常用操作的补充（F查询和Q查询，事务）

阅读目录 F查询和Q查询 事务 一.F查询和Q查询 1.F查询 查询前的准备 class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) # 库存数 inventory = models.IntegerField() # 卖出数 sale = models.IntegerField() def __s

Django进阶Model篇004 - ORM常用操作

一.增加 create和save方法 实例: 1.增加一条作者记录 >>> from hello.models import * >>> Author.objects.create(name='胡大海') >>> AuthorDetail.objects.create(sex=False,email='[email protected]',address='北京XX',birthday='1988-1-2',author_id=1) 2.增加一条出版社

Git.Framework 框架随手记--ORM新增操作

本篇主要记录具体如何新增数据,废话不多说,开始进入正文. 一. 生成工程结构 上一篇已经说到了如何生成工程结构,这里在累述一次. 1. 新建项目总体结构 使用VS新建项目结构,分层结构可以随意.我们使用的结构如下: 2. 引入配置文件相关 Configs文件夹中的配置文件,其目录结构如下图: 以上几个文件为必须的,除了最下面的画红线的为自定义可以修改,具体配置项内容可以参考前面几篇文章.然后再web.config定义如下配置: <appSettings> <add key="D

Django（三） ORM 数据库操作

比较有用 转自 http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/53678205 一.DjangoORM 创建基本类型及生成数据库表结构 1.简介 2.创建数据库 表结构 二.Django ORM基本增删改查 1.表数据增删改查 2.表结构修改 三.Django ORM 字段类型 1.字段类型介绍 2.字段参数介绍 3.Django ORM 外键操作 一.DjangoORM 创建基本类型及生成数据库表结构 1.简介 ORM:关系对象映射.定义一个类自动生成数

Django 框架篇: 一. Django介绍; 二. 安装; 三. 创建项目;

一. web框架:   框架,即framework,特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构,使用框架可以帮你快速开发特定的系统,简单地说,就是你用别人搭建好的舞台来做表演. 对于所有的Web应用,本质上其实就是一个socket服务端,用户的浏览器其实就是一个socket客户端. import socket def handle_request(client): buf = client.recv(1024) client.send("HTTP/1.1 200 OK\r\n\r\

Django 框架篇(六): Cookie 与 Session

Cookie Cookie的由来 大家都知道HTTP协议是无状态的. 无状态的意思是每次请求都是独立的,它的执行情况和结果与前面的请求和之后的请求都无直接关系,它不会受前面的请求响应情况直接影响,也不会直接影响后面的请求响应情况. 一句有意思的话来描述就是人生只如初见,对服务器来说,每次的请求都是全新的. 状态可以理解为客户端和服务器在某次会话中产生的数据,那无状态的就以为这些数据不会被保留.会话中产生的数据又是我们需要保存的,也就是说要"保持状态".因此Cookie就是在这样一个场景

django框架学习：12.数据操作增删改查

前言 django的modles模块里可以新增一张表和字段,通常页面的操作都是源于数据库的增删改查,怎样通过django实现数据库的增删改查呢? 数据库新增数据 上一篇我们创建了ke24_user表,将use_name ="liushui",psw ="123456",mail = "[email protected]" 在urls同级目录下创建testdb.py 文件,创建add_user方法如下: 给上面创建的方法在urls.py创建一个访问