《机器学习实战》问题记录

由于实验室研究方向变更，本文不再更新~

由于书中代码使用Python2.X，而本机使用Python3.X，导致运行时有部分程序出现错误。

问题1：

问题位置：

3.2 在Python中使用Matplotlib注解绘制树形图（P45）——程序清单3-6 获取叶节点的数目和树的层数

问题：

TypeError: ‘dict_keys‘ object does not support indexing

分析：（参考文献：机器学习（四）—决策树）

在2.7中，找到key所对应的第一个元素为：firstStr = myTree.keys()[0]，这在3.4中运行会报错：‘dict_keys‘ object does not support indexing，这是因为python3改变了dict.keys,返回的是dict_keys对象,支持iterable 但不支持indexable，我们可以将其明确的转化成list

解决方案：

1 firstStr = myTree.keys()[0]

改为

1 firstSides = list(myTree.keys())
2 firstStr = firstSides[0]  #找到输入的第一个元素

问题2：

问题位置：

3.3.2 使用算法：决策树的存储（P50）——程序清单3-9 使用pickle模块存储决策树

问题2.1：

TypeError: write() argument must be str, not bytes

分析：

由于pickle存储方式默认是二进制方式，所以要将文件的打开方式改为二进制方式，即必须带‘b’

解决方案：

1 fw = open(filename, ‘w‘)

改为

1 fw = open(filename, ‘wb‘)

问题2.2：

UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0x80 in position 0: illegal multibyte sequence

分析：（理由同上）

由于pickle存储方式默认是二进制方式，所以要将文件的打开方式改为二进制方式，即必须带‘b’

解决方案：

1 fr = open(filename)

改为

1 fr = open(filename, ‘rb‘)

原文地址：https://www.cnblogs.com/yyn-yang/p/8379670.html