介绍:
Dubbo是一个被国内很多互联网公司广泛使用的开源分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA
服务治理方案,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。
其核心部分包含:
- 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
- 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
- 自动发现: 基于注册中心目录服务(最常用的是基于zookeeper),使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务
提供方可以平滑增加或减少机器。
Dubbo能做什么?
- 透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。
- 软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
- 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务 提供者。
扩展:
dubbox相当于dubbo的扩展,最主要Dubbox增加了如RESTful remoting,Kyro/FST 系列化等额外功能,dubbox和dubbo2.x是兼容的, 没有改变dubbo的任何已有的功能和配置方式(除了升级了spring之类的版本)。
配置:
服务端接口实现类:
public classDemoServiceImpl implements DemoService { public String sayHello(Stringname) { return "Hello "+ name; } }
服务端spring配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beansxmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"> <!--提供方应用信息,用于计算依赖关系 --> <dubbo:applicationname="hello-world-app" /> <!--使用multicast广播注册中心暴露服务地址--> <dubbo:registryprotocal=“zookeeper”address="192.168.152.100:2181,192.168.152.101:2181,192.168.152.102:2181" /> <!--用dubbo协议在20880端口暴露服务 --> <dubbo:protocolname="dubbo"port="20880" /> <!--声明需要暴露的服务接口 --> <dubbo:serviceinterface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService"ref="demoService" /> <!--和本地bean一样实现服务可以改为注解式--> <beanid="demoService"class="com.alibaba.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl" /> </beans>
消费端spring配置:
<?xmlversion="1.0" encoding="UTF-8"?> <beansxmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"> <!--消费方应用名,用于计算依赖关系,不是匹配条件,不要与提供方一样 --> <dubbo:applicationname="consumer-of-helloworld-app" /> <!--使用multicast广播注册中心暴露发现服务地址--> <dubbo:registryprotocal=“zookeeper”address="192.168.152.100:2181,192.168.152.101:2181,192.168.152.102:2181" /> <!--生成远程服务代理,可以和本地bean一样使用demoService --> <dubbo:referenceid="demoService"interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" /> </beans>
服务调用代码:
public class Consumer{ public static void main(String[] args) throws Exception { ClassPathXmlApplicationContext context = newClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"consumer.xml"}); context.start(); DemoService demoService=(DemoService)context.getBean("demoService");//获取远程服务代理 String hello =demoService.sayHello("world");//执行远程方法 System.out.println(hello ); //显示调用结果 } }
优势:
- Dubbo通过长连接减少握手,通过NIO及线程池在单连接上并发拼包处理消息,通过二进制流压缩数据,比常规HTTP等短连接协议更快。在阿里巴巴内部,每天支撑2000多个服务,30多亿访问量,最大单机支撑每天近1亿访问量。
健状性
- 监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据
- 数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务
- 注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
- 注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
- 服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用
- 服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复
伸缩性
- 注册中心为对等集群,可动态增加机器部署实例,所有客户端将自动发现新的注册中心
- 服务提供者无状态,可动态增加机器部署实例,注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者
升级性
- 当服务集群规模进一步扩大,带动IT治理结构进一步升级,需要实现动态部署,进行流动计算,现有分布式服务架构不会带来阻力
管理界面:
原理:
节点角色说明:
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
调用关系说明:
0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
Dubbo能与Zookeeper做到集群部署,当提供者出现断电等异常停机时,Zookeeper注册中心能自动删除提供者信息,当提供者重启时,能自动恢复注册数据,以及订阅请求
经验:
- zookeeper安装的版本和pom文件zookeeper的版本要保持一致,否则会发生找不到服务的错误
- 使用maven-shade-plugin插件打包可以将所有依赖导入jar包,并且也不会出现找不到spring配置,dubbo配置文件的问题,唯一要注意的是要将spring配置文件放到resources/META-INF目录下
- 服务端main函数要保持运行有两种方法:
- System.in.read(); //为保证服务一直开着,利用输入流的阻塞来模拟;
- synchronized(Main.class)
{
while (true) {
try{
Main.class.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
推荐第二种方法,因为第一种方法在使用nohup命令时无法正常启动
- 消费端调用时的pojo一定要实现serializable接口,否则传不过去,程序卡死,
- 服务端生成的api一定要放到消费端WEB-INF/lib下,否则web项目会提示找不到方法