《互联网+:从IT到DT》:阿里公关稿,数据与案例不够全面客观,电商部分有一些生动的例子,三星

本书是阿里研究院的集体创作,当然要从阿里的视角写,因此其他的互联网巨头的信息很少涉及,对阿里不利的案例很少涉及。

关于“互联网+”,关于“互联网+”跟互联网的区别,书的开头有一点介绍。我感觉总体来说直接把书中的“互联网+”批量替换成“互联网”,全书的思想基本不会有变化。

书名中的DT指“数据技术”。

书中比较生动有趣的是前半部分,讲电子商务,举了一些依托阿里的成功案例。这部分的缺陷是用个案说理,只举非常好的案例,剩下的海量的阿里商户的情况如何完全不提,不够全面客观。

后面讲互联网+在其他领域(如医疗、旅游、教育、金融等)的前景,则基本是一些展望,阿里没有特别成功的案例。阿里健康的前景要依赖政府的医保政策,如果政策允许凭医院处方到药店买药,则阿里健康可能会有比较大的发展。

阿里妈妈的“时光可逆”功能比较有意思。可能是把tealeaf之类的网站用户跟踪工具的功能做到了阿里的系统中。

以下是书中一些有点意思的数据与观点:

2013年百度的广告收入超过了央视;
中国百货企业的自营比例大约5%,欧美日韩则超过30%;
预计2016年淘宝将超过沃尔玛成为全球最大的零售平台;
美国的今天就是中国的明天的公式开始失效;
2014年,阿里研究院在全国发现了212个淘宝村;

时间: 2024-08-10 17:04:07

《互联网+:从IT到DT》:阿里公关稿,数据与案例不够全面客观,电商部分有一些生动的例子,三星的相关文章

1星|《无界零售》:基于企业公关稿的畅想

基于京东.阿里.苏宁等企业的公关稿,畅想未来的新零售. 缺乏对零售业的现状的陈述,畅想部分也基本是堆砌媒体上的新名词新概念. 总体评价1星,没有阅读价值. 以下是书中一些内容的摘抄: 1:2015年,刘强东提出:“未来的零售不分线下线上,将是无边无界的.”于是就有了“无界零售”.之后,无论是电商,还是传统零售业,都逐渐走向理性,从高调对抗转向理性合作,P11 2:可以看到,从百货商店.连锁商店.超级市场,再到电子商务,零售历史的发展一直都在围绕“成本.效率.体验”做文章.每一次新业态的出现,都至

3星|《爱彼迎传》:公关稿,大事记

“ 直到他们开回旧金山,格雷厄姆才再次打来电话,并向他们提供了名额.切斯基佯装需要再征求一下联合创始人的意见,他捂住听筒,询问杰比亚和柏思齐是否愿意接受——他们当然同意了,别无选择.然后切斯基告诉格雷厄姆他们愿意参与.格雷厄姆后来告诉切斯基当时是麦片打动了他.P30” 爱彼迎传 作者: [美]利·加拉格尔 出版社: 中信出版集团 副标题: 打造让用户热爱的产品 原作名: The Airbnb Story 译者: 唐昉 / 林宇星 出版年: 2019-6-1 页数: 280 定价: 69 装帧:

阿里爸爸大数据的应用与展望(笔记)

阿里全息大数据构建与应用笔记 阿里全息大数据构建与应用笔记 这个双十一你剁手了吗?→_→反正我的手机是收到了来自阿里爸爸的各种短信轰炸- 然而在购物之余,你又是否能够回答这么几个问题:电商是如何应用在大数据相关技术的?大数据给在线营销带来了怎么样的变革?在线购物体验在过去几年发生了怎么样的变化? 那么接下来就来看看大数据与在线营销能擦出怎样的火花- 1.数据的进化历程 ①大数据与数据的区别 ○量大,如果你只有几千条几百条的数据,还不好意思叫大数据 ○彼此关联,如果你的数据东一个西一个没什么关联,

阿里云深圳数据中心正式开放

阿里云深圳数据中心正式开放 ? 8月29日,阿里云深圳数据中心正式开放运营,这是继杭州.青岛.北京.香港之后,我们在全球开放的第五个数据中心. 深圳数据中心主要辐射以深圳.广州为中心的华南区域,以满足这一区域内的商贸企业.政府科研机构.金融机构以及创业公司等各类用户对更加完美的弹性计算能力的需求.它依照7级抗震设计,8级抗震结构的标准进行建造:从变电站线路引入.UPS供电到每一台服务器都是双路供电,以实现数据中心的不间断供电运转:并确保24小时以上不间断供水,数据中心可用性达到99.995%以上

如何挂载阿里云的数据盘

阿里云Linux云服务器数据盘默认是未做分区和格式化的,使用前需要先挂载数据盘.步骤如下: 1. 查看数据盘状态 在没有分区之前,使用 df -h 命令,是无法查看到数据盘的,可以使用 fdisk -l 命令查看. 2. 对数据盘进行分区 fdisk /dev/xvdb 命令,对数据盘进行分区:并根据提示,依次输入"n"."p"."1".两次回车,"w",分区就开始了,很快就会完成. 3. 查看新的分区 fdisk -l 命令

2015阿里天池大数据竞赛-Solution

竞赛介绍:链接 这篇文章记录2015阿里天池大数据竞赛中,我的一些代码,由于目前还在比赛中,仅分享一个naive solution,基于规则,代码主页在我的github上:链接,下面是代码说明.有兴趣的请看代码注释,恕不详述. 本repo目录说明 data 存放数据 preprocess 数据预处理 rule 根据规则生成提交文件 model 训练机器学习模型(暂时不分享) 代码使用说明 fork本repo,非Github用户请点右下角的Downlown ZIP 解压后,将tianchi_mob

阿里云 大数据 推荐系统

同学们:        随着比赛的进行,第二季比赛很快就要来临了.在第二季的比赛中,参赛者需登录阿里巴巴ODPS平台,访问海量天猫数据.利用ODPS平台的集成工具与算法,建模与提交结果.目前ODPS提供了一些基础的算法包和工具,可能不能完全满足大家需要.希望能够同学们可以通过回帖的方式反馈给我们,我们将视情况加入大家共同需要算法包,比如BP 神经网络.当然深度学习之类的估计就很难支持了. ODPS目前提供的算法列表如下: 分类预测 随机森林 逻辑回归 支持向量机 朴素贝叶斯 回归分析 线性回归

阿里HBase的数据管道设施实践与演进

摘要:第九届中国数据库技术大会,阿里巴巴技术专家孟庆义对阿里HBase的数据管道设施实践与演进进行了讲解.主要从数据导入场景. HBase Bulkload功能.HImporter系统.数据导出场景.HExporter系统这些部分进行了讲述. 直播视频请点击PPT下载请点击精彩视频整理: 数据导入场景 生意参谋 生意参谋是一种为商家服务,帮助商家进行决策和运营的数据产品.如在淘宝或天猫上开一家店,生意参谋会提供店里每天进入的流量.转化率.客户的画像和同行业进行对比这些数据属于什么位置.商家可以根

阿里经济体大数据平台的建设与思考

本文内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 双十一!=11.11 首先从双11说起,双11已经成为阿里巴巴最大的单日促销活动.双11活动可能对于消费者而言只是一天而已,但是对于阿里巴巴和数百万商家而言,却是一个非常长线的工作.站在阿里巴巴的角度来看双11,其实无论是从业务线还是技术线,背后都存在着很多的思考. 从“人.货.场”的角度看待双11.首先,对于“人”而言,双11需要回答什么样的消费者会看什么样的商品,以及每个人看到的商品是什么样子的.“货”则是对于商家而言的,商家需要知道在这次双11中,