在前言中已经对知识体系进行了梳理，主要分为问题定义、算法与数据结构、系统平台API、编程语言实现、代码设计、测试验证等等。目前集中精力编写算法与数据结构部分，这可能也是最艰难的一部分，之后再考虑补充其他部分。
对于这一部分的内容编排，主要以《算法设计与分析基础》、《算法》以及LeetCode算法题中的问题分类为横向，以《算法设计与分析基础》中罗列的经典设计技巧为纵向，贯穿每一小节。因为传统算法书籍的结构经常是为了讲算法而讲，目录内容分类都很死板。而我想要的是解决这一类问题有哪些算法？都是用什么技巧和思路设计的？
（1）基础知识
《程序员修炼之路-(1)基础(上)：算法设计》
（2）线性表
（3）排序
《程序员修炼之路-(3)排序(中)：合并和快速排序》
（4）搜索
《程序员修炼之路-(4)搜索(上)：线性与二分查找》
《程序员修炼之路-(4)搜索(中)：二叉查找树》
《程序员修炼之路-(4)搜索(下)：哈希表》
（5）字符串
非常重要，单列一章。图算法也同样重要，但一来可以归入排序或搜索中，二来面试时考的不多，就不单独列了。
（6）设计总结
《如何解题》、穷解、减治、分治、动态规划、贪心。
（7）系统平台
计算机架构（计算机组成原理、汇编语言等）、操作系统（Linux和Windows常用系统API等）、编译链接（编译和链接的原理）。
（8）代码实现
C/C++/Java等主流语言，如何实现我们的设计，包括语言语法、内存分配、封装抽象、分包引库等小细节。
（9）代码设计
抽象层次定义、23种设计模式、重构改善设计。
（10）测试验证
单元测试。
时间： 2024-08-03 03:12:07