斯坦福机器学习公开课---2. Linear regression

斯坦福机器学习公开课---1. 机器学习简单介绍 1.1  介绍 机器学习流行原因--- 1)      由人工智能AI发展来的一个领域 2)      是计算机需要开发的一项新的能力,涉及工业和基础学科中的很多内容. 应用学习算法,如设计自主机器人,计算生物学和其他被机器学习影响的领域. 1.2  机器学习应用 1)        数据挖掘 网站点击流数据.电子医疗记录.计算生物学和工程学. 2)        无法手动进行编程的领域 自动直升机.手写体识别.自然语言处理NLP和计算机视觉.

(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景 斯坦福机器学习公开课差不多是网上能找到的最好的机器学习入门课程了.现在一共有20节课放到网络上,博主是在网易公开课学的,那里的视频有中文字幕然后课件也很全. (地址:http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html) 主讲师Andrew Ng(已经被百度诏安了)是华裔科学家,看他的课特别有亲切感.感觉他们的课跟国内老师的课区别还是挺大的

相比于week1中讨论的单变量的线性回归,多元线性回归更具有一般性,应用范围也更大,更贴近实际. Multiple Features 上面就是接上次的例子,将房价预测问题进行扩充,添加多个特征(features),使问题变成多元线性回归问题. 多元线性回归将通过更多的输入特征,来预测输出.上面有新的Notation(标记)需要掌握. 相比于之前的假设: 我们将多元线性回归的假设修改为: 每一个xi代表一个特征:为了表达方便,令x0=1,可以得到假设的矩阵形式: 其中,x和theta分别表示: 所

斯坦福大学机器学习公开课---Programming Exercise 1: Linear Regression 1  Linear regression with one variable In thispart of this exercise, you will implement linear regression with one variableto predict profits for a food truck. Suppose you are the CEO of a rest

斯坦福大学机器学习公开课:Programming Exercise 2: Logistic Regression---Matlab实现 1 Logistic Regression In this part of the exercise, I will build a logistic regression model to predict whether a student gets admitted into a university. You want to determine each

斯坦福大学机器学习公开课 ---Octave Tutorial Transcript Prompt (命令窗口提示符)can be changed with the command PS1('>> '). Transcript 1  Basics 1.1 Basic algebra in Octave Elementary +; -; *; / ;            %arithmetic operations. == ; ~=;&&; ||; xor ;  % logic

斯坦福大学机器学习公开课学习—1.机器学习的动机与应用 介绍了课程主要内容包含以下4点 1.supervised learning(监督学习) 2.learning theory(学习理论) 3.unsupervised learning(非监督学习) 4.reinforcement learning(强化学习) 其中介绍了很多例子,有一些例子还是非常有趣的: 而且通过课程内容我发现机器学习的应用范围真的比之前想象的大多了,而且现在也的确在很多领域取得了很大的成就. 监督学习介绍了回归问题,分类

转载请注明:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/37559995 本文是<斯坦福ML公开课笔记13A>的续篇.主要讲述针对混合高斯模型的问题所采取的简单解决方法,即对假设进行限制的简单方法,最后引出因子分析模型(Factor Analysis Model),包括因子分析模型的介绍.EM求解等. 斯坦福ML公开课笔记13B-因子分析模型及其EM求解,布布扣,bubuko.com

2015-07-06 第一讲   课务.iOS概述 -------------------------------------------------- 开始学习斯坦福大学公开课:iOS 7应用开发留下笔记