C# Selenium 破解腾讯滑动验证

什么是Selenium?

WebDriver是主流Web应用自动化测试框架,具有清晰面向对象 API,能以最佳的方式与浏览器进行交互。

支持的浏览器:

  • Mozilla Firefox
  • Google Chrome
  • Microsoft Internet Explorer
  • Opera
  • Safari
  • Apple iPhone
  • Android browsers

具体学习相关的地址:

简书https://www.jianshu.com/search?q=c%23%20Selenium&page=1&type=note(针对C#)

 51testinghttp://www.51testing.com/zhuanti/selenium.html

如何破解呢?

1.  破解思路/方案

首先我也是在网上找了很多破解滑动验证的文章,主要看了下Github上面滑动验证破解学习的代码(python):https://github.com/dzhongyi/crack-geetest

代码虽然是python的,但是思路很明确,于是我就去看了下菜鸟教程的语法,大致思路如下

1.找到滑动验证码的原图与出现缺块凹槽的验证码图片

2.两张图片循环进行像素点对比,然后找到像素点色差比较大点就能

确定缺块凹槽的位置,计算偏移度

3.根据计算的偏移度将滑块移动到缺块凹槽处

如何找到对应的原图和凹槽图呢?

F12看了下QQ控件滑动验证的对应的图片,去查找元素里面去找这个图片地址

凹槽图很容易被我们找到,

凹槽图查找元素直接在页面上可以找到

同样【Network】中也能找到请求的地址图片

例如

图片地址:

https://ssl.captcha.qq.com/cap_union_new_getcapbysig?aid=549000912&asig=&captype=&protocol=https&clientype=2&disturblevel=&apptype=2&curenv=inner&ua=TW96aWxsYS81LjAgKFdpbmRvd3MgTlQgMTAuMDsgV2luNjQ7IHg2NCkgQXBwbGVXZWJLaXQvNTM3LjM2IChLSFRNTCwgbGlrZSBHZWNrbykgQ2hyb21lLzYzLjAuMzIzOS4xMzIgU2FmYXJpLzUzNy4zNg==&sess=CvU-D6haDOeZFH0zeUlUibQIontTfGSAVOmDKhjwtnlz8WFHRqcVt-vwYuCkafg9J_3L91cxAtwnwlVW44JTDBrrZXGMh3E3tcyKvJE6nuXBnW76_YHAndm0lkSKU7nWqpRJ36WNQbC5nv_faj4MJgr72dyG6iZz3a6wfYNxs9Wz_lYDZJUM1UOb2_yHDIxD&theme=&sid=6515699529621463059&noBorder=noborder&fb=1&forcestyle=undefined&showtype=embed&uid=111111&cap_cd=-BF6yU_7cioGpNgJGSBfMDVFU_W2BtTfRrNMFl84BHVyE1fLgKJtuQ**&lang=2052&rnd=584033&rand=0.867168954944683&vsig=c01haL2nNmvtlR5Wd4LVdBEa2wO95Wz993a9Qd8yizjOFR9GqjeC5KKmZzqxLxrBl88WHggcxN-KxPeEfyM1mhTE52Ju6v7dCFOi6HyIHMt_HR3AJpRbYCPm0mY3MtN8rqx62FFy_2L6WbMnn9f8iJZoev4XvbNrVtwfT6zUM4zL5Dw7-KndrxPdg**&img_index=1

然后我们目前只能看到凹槽图,有人会发现【Network】中还有一个地址后面index=2的图片,其实它不是原图,它是滑块

于是大家回去【source】去找,也会发现都没有看到原图的地址呢?

难道没法找到原图的地址吗?

其实不是的,大家可以试试把上面那么长的地址后面index=1改为index=0,你就会发现这个图就是原图哦!

那么接下来就是对比像素得到缺块凹槽的位置

代码如下:

 1   /// <summary>
 2
 3         /// 比较两张图片的像素,确定阴影图片位置
 4
 5         /// </summary>
 6
 7         /// <param name="oldBmp"></param>
 8
 9         /// <param name="newBmp"></param>
10
11         /// <returns></returns>
12
13         public static int GetArgb(Bitmap oldBmp, Bitmap newBmp)
14
15         {
16
17             //由于阴影图片四个角存在黑点(矩形1*1)
18
19             for (int i = 0; i < newBmp.Width; i++)
20
21             {
22
23
24
25                 for (int j = 0; j < newBmp.Height; j++)
26
27                 {
28
29                     if ((i>=0&&i<=1)&&((j>=0&&j<=1)||(j>= (newBmp.Height-2)&&j<=(newBmp.Height - 1))))
30
31                     {
32
33                         continue;
34
35                     }
36
37                     if ((i >= (newBmp.Width-2) && i <= (newBmp.Width - 1)) && ((j >= 0 && j <= 1) || (j >= (newBmp.Height - 2) && j <= (newBmp.Height - 1))))
38
39                     {
40
41                         continue;
42
43                     }
44
45
46
47                     //获取该点的像素的RGB的颜色
48
49                     Color oldColor = oldBmp.GetPixel(i, j);
50
51                     Color newColor = newBmp.GetPixel(i, j);
52
53                     if (Math.Abs(oldColor.R - newColor.R) > 60 || Math.Abs(oldColor.G - newColor.G) > 60 || Math.Abs(oldColor.B - newColor.B) > 60)
54
55                     {
56
57                         return i;
58
59                     }
60
61
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64
65                 }
66
67             }
68
69             return 0;
70
71         }
72
73  

其中细心的同学会发现为啥比较像素点的时候,出现continue跳出的情况的呢?

在凹槽图的四个角,有四个黑点,如果每个单位点去判断,会导致导致像素会0的时候跳出循环,得到的偏移量自然就是0了,所以这肯定是有问题的,那么我是把这四个角的理解成1*1的矩形块,所以在这个块里的像素点直接跳出,不用比较

那么我们计算出了偏移量,如何移动滑块呢?

不用急,了解Selenium就知道,它提供的有Actions这个类,下面有很多可以移动的方法

你可以直接调用DragAndDropToOffset移动元素到一定的偏移量

或者你可以使用ClickAndHold鼠标左键单击并不松开,然后MoveByOffset移动一定的偏移量,最后Release释放即可

然后中途我遇见一些bug

在使用PhantomJS+Selenium的时候,iframe中Actions对象所有的移动相关的方法都对元素不起任何作用,很痛苦呀,我在stackoverflow中发现很多人也都遇到这样的情况,但是也都没有明确的答案,最后还是放弃了PhantomJS+Selenium,选择了Chrome+ Selenium形式进行测试,发现也还是没有效果,于是换了其他电脑的Chrome浏览器试了试,发现居然可以了,可以肯定的是这个可能跟Chrome版本有关,高版本反而没法玩,哎……,最近Selenium.Chrome.WebDriver这个组件更新到了2.35,貌似解决了这个问题

其实破解验证码是进行爬虫系列操作的第一步也是最为关键的一步

源码:https://github.com/0zhouquan0/QQ_LoginTest

效果图:

原文地址:https://www.cnblogs.com/ZQWelcomeIndex/p/8367202.html

时间: 2024-10-04 15:35:14

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