在上一篇博文中总结了python中导入包，安装包一条完整的线路。其中有一个有意思的知识点，安装包的方式有很多种，模块和包管理中打包，发布，安装也是值得研究的内容。
python中安装包的方式有很多种：
- 源码包：python setup.py install
- 在线安装：pip install 包名（linux） / easy_install 包名(window)
python包在开发中十分常见，一般的使用套路是所有的功能做一个python模块包，打包模块，然后发布，安装使用。打包和安装包就是最常见的工作。学习中遇到distutils和setuptools两种打包的工具，学习之后做笔记记录。
distutils
distutils 是 python 标准库的一部分，这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式， 同时为使用者提供方便的安装方式。当我们开发了自己的模块之后，使用distutils的setup.py打包。
一、完成功能python
hello.py
def hello_fun():
print "i say hello to you"
二、建立setup.py文件
setup.py
from distutils.core import setup
setup(
name="hello_module",
version="1.0",
author="ljk",
author_email="[email protected]",
py_modules=[‘hello‘],
)
三、执行打包命令
python setup sdist
再次查看当前目录下自动生成了一个文件夹dist，文件夹中有一个压缩包即为我们的目标文件。另外有一个记录文件MANIFEST。
四、安装模块
hello_module-1.0.tar.gz 是生成的python模块。切换到的我的python虚拟环境中，安装该模块。
使用python setup.py install 安装该模块。从路径可以看出，该模块安装到标准库的制定路径下。
五、使用模块
安装好模块之后，在python的交互环境中导入模块。模块就是hello.py文件，引用hello.py文件中的hello_fun()函数。
setuptools
setuptools是distutils的增强版。setuptools有一个entry_points功能很方便，类似linux启动某个服务，如在linux命令行里firefox能启动火狐浏览器。
首先检验没有安装之前，命令path没有作用。
一、创建功能包
创建一个文件夹demo，在文件夹里创建get_path.py和__init__.py两个文件。get_path.py是功能函数，__init__.py是包的标识文件。
get_path.py
import os
def fun():
print "i am in the path:"
print os.getcwd()
二、配置setup.py文件
创建setup.py文件，填写必要的打包信息。
setup.py
#-*- encoding: UTF-8 -*-
from setuptools import setup
setup(
name = "demo", # 包名
version = "0.1", # 版本信息
packages = [‘demo‘], # 要打包的项目文件夹
include_package_data=True, # 自动打包文件夹内所有数据
zip_safe=True, # 设定项目包为安全，不用每次都检测其安全性
install_requires = [ # 安装依赖的其他包（测试数据）
‘docutils>=0.3‘,
‘requests‘,
],
# 设置程序的入口为path
# 安装后，命令行执行path相当于调用get_path.py中的fun方法
entry_points={
‘console_scripts‘:[
‘path = demo.get_path:fun‘
]
},
)
在配置中将该模块需要的依赖全部都写好，安装时指定地址去下载。这种方式简化了使用时的安装过程，但是还不够好。最好的方式是pip的自动下载。
三、打包
python setup.py sdist
打包之后多出两个文件夹，分别是demo.egg-info和dist。demo.egg-info是必要的安装信息，而dist中的压缩包就是安装包。
查看dist/demo-0.1.tar.gz解压之后的文件。
四、安装包
五、使用包
安装之后在命令行中直接输入path，回车能够看到调用了get_path.py中的函数fun()，输出字符串。
同时也可以导入使用。
setuptools的进阶使用
上面使用setuptools时只是简单的用一个配置文件setup.py就完成了打包信息填写。在真实的开发环境中，往往是多个文件配合。以openstack的打包为例。openstack中引入了Pbr的管理工具。
pbr是setuptools的辅助工具，最初为openstack开发，基于d2to1。Pbr会读取和过滤setup.cfg中的内容，然后将解析后的数据提供给setup.py作为参数。 setup.cfg提供setup.py的默认参数，同时易于修改。Setup.py先解析setup.cfg文件，然后执行相关命令。包括以下功能： 1、从git中获取Version，AUTHORS和ChangeLog信息 2、SphinxAutodoc。pbr会扫描project，找到所有模块，生成stubfiles 3、Requirements。读取requirements.txt文件，生成setup函数需要依赖包 4、long_description。从README.rst、README.txt或者READMEfile中生成long_description参数
Pbr的文件很简单，如下。配置之后会自动寻找目录下的setup.cfg文件，解析文件参数给setup.py使用。
setup.py
from setuptools import setup setuptools.setup( setup_requires=[‘pbr‘], pbr=True)
setup.cfg
[metadata] name= keystone version= 2015.2 summary= OpenStack Identity description-file= README.rst author= OpenStack author-email= [email protected] home-page= http://www.openstack.org/ classifier= Environment:: OpenStack IntendedAudience :: Information Technology IntendedAudience :: System Administrators License:: OSI Approved :: Apache Software License OperatingSystem :: POSIX :: Linux ProgrammingLanguage :: Python ProgrammingLanguage :: Python :: 2 ProgrammingLanguage :: Python :: 2.7 [files] packages= keystone [global] setup-hooks= pbr.hooks.setup_hook [egg_info] tag_build= tag_date= 0 tag_svn_revision= 0 [build_sphinx] all_files= 1 build-dir= doc/build source-dir= doc/source [compile_catalog] directory= keystone/locale domain= keystone
具体参数有待深入学习。。。
原文地址：https://www.cnblogs.com/goldsunshine/p/8872623.html