先筛出m以内的质数,g[i]表示i是否是素数
f[i][j]表示前n堆数异或和为j的方案数。
f[0][0]=1; f[0][1]~f[0][m]=0;
f[i][j] = sigma( f[i-1][k] * g[k^j] )
发现这个玩意满足乘法结合律
∴ f[n][] = sigma(f[0][]*g[]*g[]*g[]*g[]……)
=sigma(f[0]*g[]^n) ;
f[0][]为单位元
所以ans=g[]^n
g[]^n可以用FWT+快速幂来算,时间复杂度就是log^2的
然后发现每次FWT变换,相乘,答案变回来,再乘的时候再FWT变换,变回来。。这些步骤是不必要的。
直接FWT然后快速幂,再变换回去就好看,时间复杂度为一个log
(以上感谢llj同学。)
然后就是一个愉快的FWT模板
//Achen #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<cstdio> #include<vector> #include<queue> #include<cmath> #include<ctime> const int N=100007,M=50000,mod=1e9+7; typedef long long LL; using namespace std; int n,m,l,bo[M+5],p[M+5]; LL g[N],inv; template<typename T> void read(T &x) { T f=1; x=0; char ch=getchar(); while(ch!=‘-‘&&(ch<‘0‘||ch>‘9‘)) ch=getchar(); if(ch==‘-‘) f=-1,ch=getchar(); for(;ch>=‘0‘&&ch<=‘9‘;ch=getchar()) x=x*10+ch-‘0‘; x*=f; } void get_prime() { for(int i=2;i<=M;i++) { if(!bo[i]) p[++p[0]]=i; for(int j=1;j<=p[0]&&p[j]*i<=M;j++) { bo[p[j]*i]=1; if(i%p[j]==0) break; } } } LL ksm(LL a,LL b) { LL base=a,res=1; while(b) { if(b&1) res=res*base%mod; base=base*base%mod; b>>=1; } return res; } void FWT(LL a[],int f) { for(int i=1;i<n;i<<=1) for(int q=i<<1,j=0;j<n;j+=q) for(int k=0;k<i;k++) { LL x=a[j+k],y=a[j+k+i]; if(f==1) { a[j+k]=(x+y)%mod; a[j+k+i]=(x-y+mod)%mod;//^ //& a[j+k]=x+y; //| a[j+k+i]=x+y; } else { a[j+k]=(x+y)%mod*inv%mod; a[j+k+i]=(x-y+mod)%mod*inv%mod;//^ //& a[j+k]=x-y; //| a[j+k+i]=y-x; } } } int main() { get_prime(); bo[1]=1; bo[0]=1; inv=ksm(2,mod-2); while(scanf("%d",&n)!=EOF) { read(m); int nn=n; memset(g,0,sizeof(g)); for(int i=0;i<=m;i++) g[i]=(bo[i]==0); l=0; for(n=1;n<=m;n<<=1) l++; FWT(g,1); for(int i=0;i<n;i++) g[i]=ksm(g[i],nn); FWT(g,-1); printf("%lld\n",g[0]); } return 0; } /* 3 7 4 13 */
原文地址:https://www.cnblogs.com/Achenchen/p/8312914.html
时间: 2024-11-14 13:02:53