Java 多线程 服务集群和分布式缓存系统架构

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Hazelcast是Hazelcast公司开源的一款分布式内存数据库产品,提供弹性可扩展.高性能的分布式内存计算.并通过提供诸如Map,Queue,ExecutorService,Lock和JCache等Java的许多开发人员友好的分布式实现. 了解Hazelcast Hazelcast特性 简单易用 Hazelcast是用Java编写的,没有其他依赖关系.只需简单的把jar包引入项目的classpath即可创建集群. 无主从模式 与许多NoSQL解决方案不同,Hazelcast节点是点对点的.

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,由标题就能看出此内容不是一篇分享文章能说完的,所以我打算分几篇分享文章来讲解,一步一步实现分布式架构:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 . 定时框架Task.MainForm提

在这篇文章我分享了如何使用分层与模块化的方法来设计一个分布式服务集群.这个分布式服务集群是基于DynamicProxy.WCF和OSGi.NET插件框架实现的.我将从设计思路.目标和实现三方面来描述. 1 设计思路 首先,我来说明一下设计思路.我们先来看看目前OSGi.NET插件框架的服务.在这里,服务不是远程服务,它是轻量级的服务,由接口和实现类组成,如下图所示.服务契约插件定义了服务接口,服务实现插件向服务总线注册服务,服务调用插件利用服务契约(接口)从服务总线获取实现的服务并调用,服务实现

前言 可能大部分读者都在想,为什么在这以 dubbo.spring cloud 为代表的微服务时代,我要还要整理这种已经"过时"高可用集群架构? 本人工作上大部分团队都是7-15人编制的开发团队,对应的公司项目也大都是中小型项目,最大的项目 PV/UV 也就只有 10w/2w .在这样的场景下,中小型公司一般都是创业起步没多久,大部分都需要本着"开源节流"."以最小的成本把产出最大化".微服务架构相比于高可用集群架构,个人理解,对于技术团队的成员

1.定时任务的必要性: 定时任务在应用中的重要性不言而喻,大多是应用,特别是金融应用更是离不开定时任务,能用定时任务来处理异常订单,完成跑批,定时活动(双11)等.在初期应用的访问量并不是那么大,一台服务器完全满足使用,但是随着用户量.业务量的逐日增加,应用中会有很多定时任务需要执行,一台服务器已经不能满足使用,因此需要把应用给部署到集群中,前端通过nginx代理实现访问. 2.集群使用定时任务的问题:目前大部分在集群中处理定时任务的方式不是正真的分布式处理方式,而是一种伪分布式,这种方式存在一

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方

1 Redis集群 1.1 什么是集群 集群就是很多服务器组成的一个网络.指的是将多台服务器集中在一起,实现同一业务. 1.2 为什么要集群 一台服务器不能满足开发需要的时候,需要多台服务器来支持.这个时候就需要做集群,但是集群往往伴随 着分布式. 1.3 集群的特性及能力 1.集群的两大关键特性: 可扩展性----集群的性能不限于单一的服务实体,新的服务实体可以动态地加入到集群,从而增强集群的性能.动态添加服务器高可用性----集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遇到out of servic

实施Hadoop集群 --伪分布式安装 准备与配置安装环境 安装虚拟机和linux,虚拟机推荐使用vmware,PC可以使用workstation,服务器可以使用ESXi,在管理上比较方便.ESXi还可以通过拷贝镜像文件复制虚拟机,复制后自动修改网卡号和ip,非常快捷.如果只是实验用途,硬盘大约预留20-30G空间. 以Centos为例,分区可以选择默认[如果想要手动分区,请参考博客:http://blog.csdn.net/zjf280441589/article/details/175485