有一类线程需要满足条件之后才能够继续执行,Python提供了threading.Condition对象用于条件变量线程的支持,它除了能提供RLock()或Lock()的方法外,还提供了 wait()、notify()、notifyAll()方法。
lock_con=threading.Condition([Lock/Rlock]): 锁是可选选项,不传入锁,对象自动创建一个RLock()。
- wait():条件不满足时调用,线程会释放锁并进入等待阻塞
- notify():条件创造后调用,通知等待池激活一个线程
- notifyAll():条件创造后调用,通知等待池激活所有线程
import threading,time from random import randint class Producer(threading.Thread): def run(self): global L while True: val=randint(0,100) print(‘生产者‘,self.name,":Append"+str(val),L) if lock_con.acquire(): L.append(val) lock_con.notify() lock_con.release() time.sleep(3) class Consumer(threading.Thread): def run(self): global L while True: lock_con.acquire() if len(L)==0: lock_con.wait() print(‘消费者‘,self.name,":Delete"+str(L[0]),L) del L[0] lock_con.release() time.sleep(0.25) if __name__=="__main__": L=[] lock_con=threading.Condition() #创建条件变量锁 threads=[] for i in range(5): threads.append(Producer()) threads.append(Consumer()) for t in threads: #启动5个生产,1个消费线程对象 t.start() for t in threads: t.join()
原文地址:https://www.cnblogs.com/id19910408/p/8819422.html
时间: 2024-10-16 02:26:11