Preface:

应试教会了我们要好好学习，或者对于我这样的学渣来说，不得不学习，但终归还是学到了一些东(tao)西(lu)，但考完感觉空空的，想反思和总结下所学所得，为一些不为什么而留下一些有趣的灵魂

但不论是否应试，多理解和思考才能得道，用一遍遍的手抄课本知识点和笔记来逃避问题始终像是在核心思考周边打转，并不能做到牵一发而动全身，更谈不上自己学习的初衷：用所学解决和思考所遇问题。

当然，会当凌绝顶，一览众山小，只有站在更高的地方才会对所学信手拈来，而站在更高的地方，刷题是必须的，只有多多做题才能矫正和加深理解。

数值分析（计算问题！）

Ⅰ数值分析的基本概念

寻求数学问题（数学模型）的解是很重要的

数值型算法:迭代法，离散化技术以及离散数据的连续化技术

误差来源: 模型误差，观测误差，截断误差，舍入误差

数值计算的一些原则：1.避免绝对值较小的数字做除数         2.避免两个相近的数做加减             3.防止大数吃掉小数

Ⅱ 非线性方程求根方法

线性方程: 指未知数都是一次的方程。

一元一次方程式  二元一次方程式  ...

线性方程组：

代数方程与超越方程

代数函数是指只包含常数与自变量相互之间有限次的加、减、乘、除、有理指数幂和开方六种运算的函数

包含代数函数的方程为代数方程

以下的方程分别因为有指数函数、三角函数等超越函数，因此均为超越方程。

对于超越方程，解很难求，所以常用迭代法(逐次逼近)来求。

矩阵理论

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