UFLDL 教程学习笔记（一）

课程地址:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/FeatureExtractionUsingConvolution/ 在之前的练习中,图片比较小,这节课的方法可以应用到更大的图像上. Fully Connected Networks 在sparse autoencoder(后面会讲到)中,一种设计选择是将输入层与隐藏层fully connect,这种方式对图片小的情况下计算量还 可以接受,但对大图片来说变得不可接受. Locally Conn

教程地址:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/SoftmaxRegression/ logstic regression是二分类的问题,如果想要多分类,就得用softmax regression. 理论部分参考这位博主的博文:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/22/2975978.html 要注意logistic regression和softmax regression之

课程链接:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/LogisticRegression/ 这一节主要讲的是梯度的概念,在实验部分,比较之前的线性回归的梯度与通过定义来计算的梯度,统计二者之间的误差. 参考:http://blog.csdn.net/lingerlanlan/article/details/38390955 代码我加了点注释: 第一段代码改自ex1a_linreg.m,主要就是为了得到训练数据和测试数据,以及它们的标签. % %T

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今天学习了python的输入输出.异常处理和python标准库 1.文件 通过创建一个file类的对象去处理文件,方法有read.readline.write.close等 [[email protected] 0505]# cat using_file.py #!/usr/bin/python #filename:using_file.py poem='''Programing is fun when the work is done use Python! ''' f=file('poem.

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; text-align: center; font: 30.0px Helvetica; color: #000000 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 16.0px "PingFang TC Semibold"; color: #000000 } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0

转自http://www.1keydata.com/cn/sql/ 无论您是一位 SQL 的新手,或是一位只是需要对 SQL 复习一下的资料仓储业界老将, 您就来对地方了.这个 SQL 教材网站列出常用的 SQL 指令.包含以下几个部分: SQL 指令: SQL 如何被用来储存.读取.以及处理数据库之中的资料. 表格处理: SQL 如何被用来处理数据库中的表格. SQL语法: 这一页列出所有在这个教材中被提到的 SQL 语法. 对于每一个指令,我们将会先列出及解释这个指令的语法,然后我们会用一个

廖雪峰git简单教程学习笔记 教程地址:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b0001.可以这样设计目录,在d:\reposisoty\ 在这个目录下面有很多的仓库.mkdir learngitcd learngit>>git init          #这样就把learngit 初始化成了一个仓库>>git status        #说明当前仓库的状态并

刚加入网页测试行列,最近在学习POSTman的使用教程,记录下学习笔记. Postman是一款功能强大的网页调试与发送网页HTTP请求的Chrome插件.当开发人员需要调试一个网页是否运行正常,并不是简简单单地调试网页的HTML.CSS.脚本等信息是否运行正常,更加重要的是网页能够正确是处理各种HTTP请求,毕竟网页的HTTP请求是网站与用户之间进行交互的非常重要的一种方式,在动态网站中,用户的大部分数据都需要通过HTTP请求来与服务器进行交互.无论是web前端开发 或 android.ios开