Hadoop技术内幕(YARN)第4章问题部分答案

问题1：改写DistributedShell程序，使得每个container运行在不同节点上（目前是随机的，可能运行在任意节点上）。

问题2：改写DistributedShell程序，使得某个用户指定的命令可以在集群的每个节点上仅执行一次。

参考 http://tech.ddvip.com/2014-04/1396616894209607.html

http://mail-archives.apache.org/mod_mbox/hadoop-common-user/201304.mbox/%[email protected]%3E

http://search-hadoop.com/m/0FFsG10ZmEi1&subj=Re+YARN+specify+hosts+in+ContainerRequest

时间： 2024-10-04 23:57:35

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Hadoop技术内幕HDFS-笔记2

任何一个复杂的软件系统,为了提高其适应性和扩展性,一般都会有一个配置模块或者配置系统,作完成其扩展.定制的手段和方式. 1.1. Windows的配置文件 (第一次知道这事啊): 采用的是ini后缀的文本文件,可通过动态链接库提供方法进行处理. 初始化文件或profile概要文件 1.2. Java配置文件: Properties文件 Xml文件工具:Apache Commons Configuration 用于对配置文件进行常用的操作. Hadoop configuration Hado

hadoop技术内幕－序列化与压缩（一）

一.java内建序列化机制 java序列化机制将对象转换为连续的byte数据,这些数据可以在日后还原为原先的对象状态,还能自动处理不同操作系统上的差异,也不用担心字节排列次序. java的类实例可被序列化只要在类声明中加入implements Serializable即可.Serializable接口是一个标志,不具有任何成员函数. java的序列化会自动访问对象的父类,以保证对象内容的一致性.序列化的结果中包含了大量与类相关的信息(包括版本号.类描述信息.类的版本ID.父类等).在这个过程中序

Hadoop技术内幕——Hadoop配置信息处理

配置系统是复杂软件必不可少的一部分,org.apache.hadoop.conf.Configuration在Hadooop各个子项目中发挥着重要作用. windows系统广泛使用一种特殊批的ASCII文件.ini作为其主要配置文件标准,被称为(Initialization File)或概要文件(profile):java中JDK提供了java.util.Properties类处理简单的配置文件.而Hadoop采用自己独有的配置文件管理系统. Hadoop的配置文件的根元素是configurat

Hadoop技术内幕HDFS-笔记11之HDFS

Hdfs文件系统,提供了一套基于hadoop的抽象文件系统的API,支持以流的方式访问文件系统中的数据. 特性: 1. 支持超大文件 2. 检测和快速应对硬件故障(故障检测和自动恢复) 3. 流式数据访问,注重的是数据的吞吐量,而不是数据的响应速度 4. 简化的一致性模型,一次写入,多次读取. 不适合: 5. 低延迟数据访问,和用户的实时交互,由于hadoop对高数据吞吐量进行了优化,而牺牲了数据的延迟,对于低延迟访问,可以考虑hbase或cassandra 1.1.1.

Hadoop技术内幕HDFS-笔记5之动态代理

1.1. java动态代理 java.lang.reflect包下的Proxy(创建代理对象)和InvocationHandler(调用转发)两个类代理对象代表目标对象(target)执行相应的活动静态代理:代理对象实现目标对象一致的接口,实现代理接口和调用转发 (不推荐使用) 在调用前后的附加逻辑,体现了代理对象的价值代码示例: 1. java动态代理接口 package proxy; public interface BookDAO { //增加图书的实现 public void a

Hadoop技术内幕HDFS-笔记6之RPC

1.1. hadoop远程过程调用 1. 远程接口调用(必须实现VersionedProtocol接口) 里面有一个方法,IPC通信时会比较客户端和服务端接口的版本号.必须一致才可以 package rpc; import org.apache.hadoop.ipc.VersionedProtocol; public interface MyBizable extends VersionedProtocol { //必须具有一个版本号 public static final long VER

Hadoop技术内幕HDFS-笔记4之远程调用

1. hadoop远程过程调用 RPC:XML-RPC,JSON-RPC,CORBA,RMI(Remote Method Invocation),Haoop IPC(进程间通信) RPC原理:允许本地程序(客户端)调用其他机器(服务器)上的过程,客户端使用参数将信息传送给调用方,通过返回值得到消息. RPC的server在运行时会阻塞在接收消息的调用上,当接到客户端的请求后,会解包以获取请求参数:结束后返回值通过主程序打包发送给客户端. 1.1. java RMI 依赖于java序列