9.10扩展性与存储限制（一）——对于超大型的社交网站，展示两个人之间的“连接关系”或“社交路径”

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* 功能：

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 * 思路：
 * 1）针对每个朋友ID，找出所在机器的位置：int machine_index=getMachineIDForUser(personID);
 * 2)转到编号为#machine_index的机器。
 * 3）在那台机器上，执行：Person friend=getPersonWithID(person_id)。
 *
 * 定义一个Server类，包含一份所有机器的列表，还有一个Machine类，代表一台单独的机器。通过散列表，有效地查找数据。
 *
 */

class Server{
	HashMap<Integer,Machine> machines=new HashMap<Integer, Machine>();
	HashMap<Integer,Integer> personToMachineMap=new HashMap<Integer, Integer>();

	public Machine getMachineWithId(int machineID){
		return machines.get(machineID);
	}

	public int getMachineIDForUser(int personID){
		return personToMachineMap.get(personID);
	}

	public Person getPersonWithId(int personID){
		Integer machineID=getMachineIDForUser(personID);
		if(machineID==null)
			return null;
		Machine machine=getMachineWithId(machineID);
		if(machine==null)
			return null;
		return machine.getPersonWithId(personID);
	}

}

class Machine{
	public int machineID;
	public HashMap<Integer,Person> persons=new HashMap<Integer, Person>();

	public Person getPersonWithId(int personID){
		return persons.get(personID);
	}

}

class Person{
	private int personID;
	private ArrayList<Integer> friendID;

	public Person(int id){
		this.personID=id;
	}

	public int getID(){
		return this.personID;
	}

	public void addFriend(int id){
		this.friendID.add(id);
	}	

}

/**
 * 优化：减少机器间跳转次数
 * 		从一台机器跳转到另外一台机器的开销很昂贵，不要为了找到某个朋友就在机器之间任意跳转，而是试着批处理这些跳转动作。
 * 优化：智能划分用户和机器
 * 		根据地域划分
 *
 * 问题：广度优先搜索要求标记访问过的节点，如何处理
 * 		同一时间可能会执行很多搜索操作，因此直接编辑数据的做法并不妥当。可以利用散列表模仿节点的标记动作，以查询节点id，是否被访问过。
 */

。

*/

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