MIMO下的MES均方误差详细推导过程

最开始学习正交原理是从实数学习的,当时觉得实数已经很好了,为什么要学习复杂的复数推导过程呢,随着慢慢的深入,发现复数才是更加通用的.这里就把学习中的推导笔记发上来,方便自己复习,也可以对其它正在学习这方面的朋友有所帮助. 这里有一个长度为M的滤波器,对于输入序列u(n),n=0,1,2...,滤波器的输出y(n)表示为 \[\begin{array}{*{20}{c}}{y(n) = \sum\limits_{k = 0}^{M - 1} {w_k^*u(n - k)} }&{n = 0,1,2

系统要求:内存:1G(官方最低要求1G)硬盘:40G(企业版安装所需4.29G和1.7G数据文件) 检查的命令内存# grep MemTotal /proc/meminfo交换空间# grep SwapTotal /proc/meminfo磁盘空间# df -ah 安装前系统准备:1.修改主机名# sed -i "s/HOSTNAME=localhost.localdomain/HOSTNAME=DB_2/g" /etc/sysconfig/network# hostname DB_2

我是搬运工:http://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/111353 支持向量机的原理很简单,就是VC维理论和最小化结构风险.在阅读相关论文的时候,发现很多文 章都语焉不详,就连<A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition>这篇文章对拉格朗日条件极值问题的对偶变换都只是一笔带过,让很多人觉得很困惑.下面我将就SVM对线性可分的情况作详尽的推 导. 如上图所示,有一堆训练数据的正

1.LVS环境组网 由于是使用的VM环境,自己PC当作客户机(即公网地址),调度器与服务器都是VM中虚拟机,所以客户和所有服务器之间都是物理直接相连网络,逻辑拓扑图如下: 2.ipvsadm安装前准备 外部IP地址             内部IP地址             角色 10.211.55.16/24 192.168.1.3/24 LVS调度器(虚拟机) 10.211.55.15/24 192.168.1.4/24 RS1(虚拟机) 10.211.55.14/24 192.168.1

看到网上有人讲解fedora 9下安装PF-RING的过程,都是几年前的了,比较老了,我安装PF-RING就是为了使用libpcap库,libpcap的原理是通过socket 将数据包从网卡 捕获数据包,然后在提交给应用程序,和winpcap很大的区别是,libpcap采用的是2个缓冲区,内核类似的一个乒乓操作,详细见我的庖丁解牛 --winpcap源码彻底解密一系列的文章.winpcap采用的是环状缓冲区,在winpcap下当网卡有数据到来时,npf.sys就会将数据拷贝 到内核缓冲区中,而内

主动模式下FTP的详细工作过程 PORT FTP是常用的FTP工作方式,当客户端的连接请求到来时,FTP服务器会利用默认的21端口与客户端建立连接,该连接属于命令通道,利用该通道来下达控 制指令:接下来服务器便会在20端口接受客户端的数据传输连接请求,并建立数据传输通道,开始传输数据,数据传输完毕后,便会关闭该次的数据连接,接着又 会在20端口等待接受新的数据连接.由此可见,基于端口的工作方式,服务器的数据端口始终使用20,建立FTP控制连接则使用标准的21端口.根据需要, 可以在配置文件中重新

[机器学习]算法原理详细推导与实现(五):支持向量机(下) 上一章节介绍了支持向量机的生成和求解方式,能够根据训练集依次得出\(\omega\).\(b\)的计算方式,但是如何求解需要用到核函数,将在这一章详细推导实现. 核函数 在讲核函数之前,要对上一章节得到的结果列举出来.之前需要优化的凸函数为: \[ min_{\gamma,\omega,b}->\frac{1}{2}||\omega||^2 \] \[ y^{(i)}(\omega^Tx^{(i)}+b) \geq 1 ,i=1,2,.

[机器学习]算法原理详细推导与实现(六):k-means算法 之前几个章节都是介绍有监督学习,这个章节介绍无监督学习,这是一个被称为k-means的聚类算法,也叫做k均值聚类算法. 聚类算法 在讲监督学习的时候,通常会画这样一张图: 这时候需要用logistic回归或者SVM将这些数据分成正负两类,这个过程称之为监督学习,是因为对于每一个训练样本都给出了正确的类标签. 在无监督学习中,经常会研究一些不同的问题.假如给定若干个点组成的数据集合: 所有的点都没有像监督学习那样给出类标签和所谓的学习样

最近在看<暗时间>,书中有Y组合子的推导过程,初看时很难理解,这里记录一下加深记忆,我们使用Scheme语言的语法. 我们知道Scheme中可以这样定义递归函数 (define (func n) (if (= n 0) 1 (* n (func (- n 1))))) 但是我们知道define这个函数只起到了一个语法糖的效果,再对应lambda表达式还未知的时候是不能使用这个函数. 接下来我们只通过使用lambda表达式来推导出递归函数. 我们先做一下尝试 (lambda (n) (if (=