阿里巴巴MySQL规约

(一)建表规约
1. 【强制】表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint(1 表示是, 0 表示否) 。
说明: 任何字段如果为非负数,必须是 unsigned。
2. 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字, 禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。
正例: getter_admin, task_config, level3_name
反例: GetterAdmin, taskConfig, level_3_name
3. 【强制】表名不使用复数名词。
说明: 表名应该仅仅表示表里面的实体内容,不应该表示实体数量,对应于 DO 类名也是单数形式,符合表达习惯。
4. 【强制】禁用保留字,如 desc、 range、 match、 delayed 等, 请参考 MySQL 官方保留字。
5. 【强制】 主键索引名为 pk_字段名; 唯一索引名为 uk_字段名; 普通索引名则为 idx_字段名。
说明: pk_ 即 primary key; uk_ 即 unique key; idx_ 即 index 的简称。
6. 【强制】小数类型为 decimal,禁止使用 float 和 double。
说明: float 和 double 在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值的比较时,得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储。
7. 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型。
8. 【强制】 varchar 是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过 5000,如果存储长度大于此值,定义字段类型为 text,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索
引效率。
9. 【强制】表必备三字段: id, gmt_create, gmt_modified。
说明: 其中 id 必为主键,类型为 unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。 gmt_create,gmt_modified 的类型均为 date_time 类型。
10. 【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。
正例: tiger_task / tiger_reader / mpp_config
11. 【推荐】库名与应用名称尽量一致。
12. 【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。

13. 【推荐】字段允许适当冗余,以提高性能,但是必须考虑数据同步的情况。冗余字段应遵循:
1) 不是频繁修改的字段。
2) 不是 varchar 超长字段,更不能是 text 字段。
正例: 商品类目名称使用频率高, 字段长度短,名称基本一成不变, 可在相关联的表中冗余存储类目名称,避免关联查询。
14. 【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表。
说明: 如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。

15. 【参考】合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检索速度。
正例: 如下表,其中无符号值可以避免误存负数, 且扩大了表示范围。

150 岁之内 unsigned tinyint 无符号值: 0 到 255
数百岁 unsigned smallint 无符号值: 0 到 65535
恐龙化石 数千万年 unsigned int 无符号值: 0 到约 42.9 亿
太阳 约 50 亿年 unsigned bigint 无符号值: 0 到约 10 的 19 次方

(二)索引规约
1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是组合字段,也必须建成唯一索引。
说明: 不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的; 另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必
然有脏数据产生。
2. 【强制】 超过三个表禁止 join。需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致; 多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。
说明: 即使双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。
3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。
说明: 索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分度会高达 90%以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度
来确定。
4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。
说明: 索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。
5. 【推荐】如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file_sort 的情况,影响查询性能。
正例: where a=? and b=? order by c; 索引: a_b_c
反例: 索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如: WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 无法排序。
6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作, 避免回表。
说明: 如果一本书需要知道第 11 章是什么标题,会翻开第 11 章对应的那一页吗?目录浏览一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例: 能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的一种效果,用 explain 的结果, extra 列会出现: using index。
7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明: MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过
特定阈值的页数进行 SQL 改写。
正例: 先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联:

SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id 

8. 【推荐】 SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别, 要求是 ref 级别, 如果可以是 consts最好。
说明:
1) consts 单表中最多只有一个匹配行( 主键或者唯一索引) ,在优化阶段即可读取到数据。
2) ref 指的是使用普通的索引( normal index) 。
3) range 对索引进行范围检索。
反例: explain 表的结果, type=index,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index 级别比较 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。
9. 【推荐】建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。
正例: 如果 where a=? and b=? , a 列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx_a 索引即可。
说明: 存在非等号和等号混合判断条件时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如: where a>?and b=? 那么即使 a 的区分度更高,也必须把 b 放在索引的最前列。
10. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解:
1) 宁滥勿缺。 误认为一个查询就需要建一个索引。
2) 宁缺勿滥。 误认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
3) 抵制惟一索引。 误认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决 .

(三)SQL 规约
1. 【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*), count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明: count(*)会统计值为 NULL 的行,而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
2. 【强制】 count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数, 注意 count(distinctcol1, col2) 如果其中一列全为 NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0。
3. 【强制】当某一列的值全是 NULL 时, count(col)的返回结果为 0,但 sum(col)的返回结果为NULL,因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例: 可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题: SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;
4. 【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。注意: NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
说明:
1) NULL<>NULL 的返回结果是 NULL, 而不是 false。
2) NULL=NULL 的返回结果是 NULL, 而不是 true。
3) NULL<>1 的返回结果是 NULL,而不是 true。
5. 【强制】 在代码中写分页查询逻辑时,若 count 为 0 应直接返回,避免执行后面的分页语句。
6. 【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。
说明: ( 概念解释) 学生表中的 student_id 是主键,那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id,同时触发成绩表中的 student_id 更新,则为级联更新。
外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群; 级联更新是强阻塞,存在数据库更新风暴的风险; 外键影响数据库的插入速度。
7. 【强制】禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。
8. 【强制】数据订正时,删除和修改记录时,要先 select,避免出现误删除,确认无误才能执行更新语句。
9. 【推荐】 in 操作能避免则避免,若实在避免不了,需要仔细评估 in 后边的集合元素数量,控制在 1000 个之内。
10. 【参考】 如果有全球化需要,所有的字符存储与表示,均以 utf-8 编码,那么字符计数方法
注意:
说明:
SELECT LENGTH("轻松工作"); 返回为 12
SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作"); 返回为 4
如果要使用表情,那么使用 utfmb4 来进行存储,注意它与 utf-8 编码的区别 .

11. 【参考】 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE无事务且不触发 trigger,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。
说明: TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。

(四)ORM 规约
1. 【强制】在表查询中,一律不要使用 * 作为查询的字段列表,需要哪些字段必须明确写明。
说明: 1) 增加查询分析器解析成本。 2) 增减字段容易与 resultMap 配置不一致。
2. 【强制】 POJO 类的布尔属性不能加 is,而数据库字段必须加 is_,要求在 resultMap 中进行字段与属性之间的映射。
说明: 参见定义 POJO 类以及数据库字段定义规定,在<resultMap>中增加映射,是必须的。
在 MyBatis Generator 生成的代码中,需要进行对应的修改。
3. 【强制】不要用 resultClass 当返回参数,即使所有类属性名与数据库字段一一对应,也需要定义; 反过来,每一个表也必然有一个与之对应。
说明: 配置映射关系,使字段与 DO 类解耦,方便维护。
4. 【强制】sql.xml 配置参数使用: #{}, #param# 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注入。
5. 【强制】 iBATIS 自带的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推荐使用。
说明:其实现方式是在数据库取到 statementName对应的SQL语句的所有记录,再通过 subList取 start,size 的子集合。
正例: Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("start", start);
map.put("size", size);
6. 【强制】不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出。
说明: resultClass=”Hashtable”, 会置入字段名和属性值,但是值的类型不可控。
7. 【强制】更新数据表记录时,必须同时更新记录对应的 gmt_modified 字段值为当前时间。
8. 【推荐】不要写一个大而全的数据更新接口,传入为 POJO 类,不管是不是自己的目标更新字段,都进行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 这是不对的。执行 SQL
时, 不要更新无改动的字段,一是易出错; 二是效率低; 三是增加 binlog 存储。
9. 【参考】 @Transactional 事务不要滥用。事务会影响数据库的 QPS,另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案,包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。
10. 【参考】 <isEqual>中的 compareValue 是与属性值对比的常量,一般是数字,表示相等时带上此条件; <isNotEmpty>表示不为空且不为 null 时执行; <isNotNull>表示不为 null 值时
执 行。

时间: 2024-10-05 16:07:45

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阿里Java开发手册学习 3 MYSQL规约

建表规约 1.表达是与否概念的字段,必须使用is_XXX的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint (1表示是,0表示否). 2.表名不使用复数名词. 3.禁用保留字. 4.小数类型为decimal,禁止使用float和double. 5.表的命名最好是加上"业务名词_表的作用" . 6.修改字段时要及时更新字段注释. 7.字段允许适当冗余,以提高性能. 8.单表行数超过500万行或者单表超过2G时才考虑分库分表. 9.合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间.节约索引存

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