关系型数据库（MySQL）

在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS（Relational Database Management System：关系数据库管理系统）应用软件之一

python连接mysql

conn = pymysql.connect(host=‘root‘)
port=3306,user=‘root‘
passwd=‘1234‘,db=‘user‘,charset=‘utf8mb4‘ # 声明mysql连接对象
cursor=conn.cursor(cursor=pymsql.cursors.DictCursor) # 查询结果以字典的形式
cursor.execute(sql语句字符串) # 执行sql语句
conn.close() # 关闭链接

mysql基础

1.安装

linux中：

1.sudo apt-get install
mysql-server

2.修改配置文件

3.启动：sudo service mysql start(重启->restart)

4.查看进程中是否有：ps ajx | grep mysql

5.停止：sudo service mysql stop

6.mysql命令行的安装：mysql命令行的安装：sudo apt-get install mysql-client

Windows中：

1.下载mysql 5.7.msi

2.更改系统环境变量

3.更改配置文件

4.首先打开mysql服务器

5.开启mysql服务：net start mysql

2.配置环境

本机mysql

Windows中修改初始密码

命令为：mysql -u root -p；

use mysql

updata user set

authentication_string=password("123456")

where
user="root";

flush privileges;

updata user set
password_expired="N"where

user="root"              再次启动：mysql -u root -p

建立用户

本地登录：create user “u1"@"localhost"indentified
by"123“；

任意都可以登录：create user ”u2“@”%“identified by "123"

具体主机登录：create user ”u4“@”172.16.12.24“identfied by "123";

Navicat

使用步骤

1.连接本机的mysql

2.先创建数据库

3.再创建表

3.表的增删改查

0.数据库操作

创建数据库：create database testdb2 charset
utf8;

展示数据库：show databases

1.增加

为当前表增加一个字段：alter table stu add gender
char(4);

增加数据：insert into 表名values(0,"测试");

2.删除

1.drop

删除整张表：drop table 表明;

删除表中的列：alter table 表名 drop column 列名;

2.delete

删除表里的所有数据：delete from 表名;

删除表里的一条数据：delete from 表名 where id=1

3.truncate

删除所有数据：truncate table 表名

4.删除总结

彻底删除一张表：drop

删除一张表的记录，保留该表：truncate

删除一张表的所有数据：delete

（truncate是释放数据页，包括记录，而delete每删除一行需要在日志中记录一行）

3.修改

增加一个字段：alter table 表名 add 字段名
字段类型（alter table user
add image varchar (100) comment "图片路径”after birthday）

修改表名：alter table 表名 rename to 新的表名

修改列名：alter table 表名 change 字段
新字段名 类型

update：update表set列where列条件;是对表内的数据进行操作

update和alter的区别：alter是指修改表的结构，update修改表的数据

4.查询

单表查询

查询该表的所有值：select * from 表名

使用as给字段起别名：select column as 别名 from 表名

按某种条件进行查询：select * from 表名 where 条件

范围查询，in里面是范围：select * from students where id in(数字）

查询某字段信息，按升序or降序排列：select 列名 from 表名 order by 字段名 asc|desc;

聚合函数:

查询学生总数：select count(*)from students;

查询此列的和：select sum(字段名)from 表名 where 条件

查询某条件下某字段的平均值：select avg (字段名) from 表名 where 条件

分组+聚合：

查询当前性别的种类并进行分组：select gender from students
group by gender;

查询结果并将每个集合进行分组：select
gender,group_concat(name)from student

分别统计性别为男/女的人平均年龄数：select gender,avg(age) from students group by gender;

查询性别总数>2的数量并进行分组：select gender,count(*) from student group by gender having
count(*)>2;

查询前3行男生信息：select * from students where gender=1 limit 0,3;

多表查询

交叉连接：

获得的是两个表的笛卡尔积：select * from A,B

内连接：

显式内连接：select * from A inner join B on 条件;

隐式内连接：select * from A,B where 条件;

实例：使用内连接查询班级表与学生表，取AB得交集- select * from students inner join
classes on students.cls_id = classes.id;

左连接：

通式：select * from A left join B on A.id =
B.user_id

实例：select * from students as s left join
classes as c on s.cls_id = c.id

右连接：

通式：select * from A right join B on A.id =
B.user_id

实例：select * from students as s right join
classes as c on s.cls_id = c.id;

5.数据库优化方案

1.避免使用select*

2.固定长度在前面

3.内存代替表，如：性别等

4.读写分离

5.分库

6.分表-水平分表-垂直分表

7.命中索引

8.组合索引代替索引合并

9.尽量使用短索引

10.如果取一条数据时，使用limit 1：select id , name from tb where name = "limit 1"

11.禁止使用子查询，遇到使用子查询的情况，尽量使用join代替

12.避免使用大事务，使用短小的事务

13.减少锁等待和竞争

$$数据库高级

视图

简单来说，视图就是呈现给用户数据的一个虚拟表，只能查看，不会对原表产生任何影响

触发器

触发器是与表有关的数据库对象，在满足定义条件时触发，并执行触发器中定义的语句集合。触发器的这种特性可以协助，应用在数据库端确保数据的完整性。

触发器中的两个限制：

触发程序不能调用将数据返回客户端的存储程序，但是允许存储程序通过参数将数据返回触发程序;

不能在触发器中使用以显式和隐式方式开始或结束事务的语句;

显示：用COMMIT命令直接完成的提交为显式提交

隐式：用SQL命令完成的提交为隐式提交

执行过程：

触发器是行触发的，每次增加，修改都会触发进行处理，所以尽量少编写复杂的触发器，能提升性能优化

事务

事务的概念：事务是一组不可分被分割的SQL语句集合，如果有必要，可以撤销

事务的四大特性：

原子性(atomicity):事务是由一个或一组相互关联的SQL语句组成，这些语句被认为是一个不可分割的单元;

一致性(consistency)：对于数据库的修改是一致的，即多个用户查的数据是一样的;

隔离性(isolation)：事务之间不会相互影响;

持久性(durability):提交了这个事务之后对数据的修改更新就是永久的，即事务执行成功后必须全部写入磁盘;

索引

定义：每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。

一个表的索引，就好比一本书的目录，有了目录，查询速度自然会大大加快。

搜索的索引列，不一定是所要选择的列：意思是说，如果索引在where子句后，会比select关键字的选择列表中要好很多;

使用唯一索引：索引的列的基数越大，索引的效果越好，例如：存放出生日期的列具有不同值，很容易区分各行;

使用短索引：如果对字符串列进行索引，应该制定一个前缀长度，这样搜索起来更快捷;

使用最左前缀：在创建一个n列的索引时，实际是创建了MySQL可利用的n个索引。

多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。

不要过度索引

存储过程：定义；是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，经由用户调用;

Mysql的语法规范

²  不区分大小写

²  每条命令分号结尾；

²  命令根据需要进行缩进或换行；

²  注释：#注释文字（单行）；--注释；多行注释：/注释文件/；

²  mysql配置文件，my.ini（如果改了配置文件需要重启服务）

创建数据库并插入数据

创建一个名为 mysql_shiyan 的数据库，其中有两张表 employee和 department

准备：在Linux系统上配置好Mysql，打开MySQL并使用root登录

# 打开 MySQL 服务
sudo service mysql
start
#使用 root 用户登录，密码为空
mysql -u root

新建数据库：

# 创建数据库
CREATE DATABASE
mysql_shiyan;
# 查看数据库
show database;

连接使用数据库：

# 使用数据库
use mysql_shiyan;
# 查看数据库中有几张表
show table

新建数据表：

# 新建一张表 employee，包含ID，姓名 和电话信息
CREATE TABLE employee (id
int(10),name
char(20),phone int(12));

插入数据：

# 通过 INSERT 语句向表中插入数据，语句格式为：
INSERT INTO 表的名字(列名a,列名b,列名c) VALUES(值1,值2,值3);
# 向 employee 中加入
Tom、Jack 和 Rose
INSERT INTO employee(id,name,phone) VALUES(01,‘Tom‘,110110110);
INSERT INTO employee VALUES(02,‘Jack‘,119119119);
INSERT INTO employee(id,name) VALUES(03,‘Rose‘);

有的数据需要用单引号括起来，比如 Tom、Jack、Rose 的名字，这是由于它们的数据类型是 CHAR 型。此外 VARCHAR,TEXT,DATE,TIME,ENUM 等类型的数据也需要单引号修饰，而 INT,FLOAT,DOUBLE等则不需要。

第一条语句比第二条语句多了一部分：(id,name,phone) 这个括号里列出的，是将要添加的数据 (01, ‘Tom‘, 110110110) 其中每个值在表中对应的列。而第三条语句只添加了 (id,name) 两列的数据，所以在表中Rose的phone为NULL。

CHAR 和 VARCHAR 的区别: \
CHAR的长度是固定的，而VARCHAR的长度是可以变化的，比如，存储字符串
“abc"，对于 CHAR(10)，表示存储的字符将占 10 个字节(包括 7 个空字符)，而同样的 VARCHAR(12) 则只占用4个字节的长度，增加一个额外字节来存储字符串本身的长度，12 只是最大值，当你存储的字符小于 12 时，按实际长度存储。
ENUM和SET的区别: ENUM类型的数据的值，必须是定义时枚举的值的其中之一，即单选，而SET类型的值则可以多选。

RDBMS

即关系数据库管理系统（RelationalDatabaseManagementSystem）的特点：

1、数据以表格的形式出现

2、每行为各种记录名称

3、每列为记录名称所对应的数据域

4、行和列组成一张表单

5、若干的表单组成database

[client]#设置mysql客户端默认字符集

default-character-set=utf8

[mysqld]

port=3306#设置3306端口

basedir=C：\\web\\mysql-8。0。11#设置mysql的安装目录

#设置mysql数据库的数据的存放目录，MySQL8+不需要以下配置，系统自己生成即可，否则有可能报错

#datadir=C：\\web\\sqldata

max_connections=20#允许最大连接数

character-set-server=utf8#服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集

default-storage-engine=INNODB#创建新表时将使用的默认存储引擎

日期和时间

MYSQL存储引擎

InnoDB：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。

MyISAM：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可以使用。

MEMORY：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

MySQL查询优化

mysql查询优化，1万条数据30秒；

1、 表的主键、外键必须有索引；

2、 数据量超过300的表应该有索引；

3、 经常与其它表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；

4、 经常出现where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；

5、 索引应该建在选择性高的字段上；

6、 索引应该建在小字段上，对于大的字段甚至超长字段，不要建索引；

7、 复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替；

8、 频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；

9、 删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；

MySQL慢查询

MySQL的慢查询，全名是慢查询日志 ，是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句；

具体环境中，运行时间超过long_query_time的值的SQL语句，则会被记录到慢查询日志中。

long_query_time的默认值为10，意思是记录运行10秒以上的语句。默认不开启，调优时候开启，会对性能有一定影响，支持将日志文件写入文件和数据表。

原文地址：https://www.cnblogs.com/qingaoaoo/p/12326072.html