PS 滤镜——平面坐标变换到极坐标

%%%  orthogonal coordinate to polar coordinate
%%%  平面坐标转极坐标

clc;
clear all;
close all;

addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm');

I=imread('4.jpg');
Image=double(I);

Info_Size=size(Image);
row=Info_Size(1);
col=Info_Size(2);
e=col/row;
R=row/2;
% % % % a=col/2;
% % % % b=row/2;

Image_new(1:row,1:col)=0;
Center_X=(col+1)/2;
Center_Y=(row+1)/2;

for i=1:row
    for j=1:col
            x=j-Center_X;
            y=Center_Y-i;
            theta=atan(y/x*e);

            if(x<=0)
                theta=theta+pi;
            end
            if(x>0 && y<=0)
                theta=theta+2*pi;
            end

            r1=(y/sin(theta));
            % r2=(x/cos(theta));
            % r1=r2/e;
            y1=r1*row/R;
            x1=theta*col/(2*pi);
           if(x1>0 && x1<1)
               x=x1+1;
           else
               x=x1;
           end
           y=y1;

           if(x>1 && x<col && y<row && y>1)
                x1=floor(x);
                y1=floor(y);
                p=(x-x1);
                q=(y-y1);
                for k=1:3
                Image_new(i,j,k)=(1-p)*(1-q)*Image(y1,x1,k)+p*(1-q)*Image(y1,x1+1,k)...
                            +q*(1-p)*Image(y1+1,x1,k)+p*q*Image(y1+1,x1+1,k);
                end
           end
    end
end

figure, imshow(Image_new/255);

原图

效果图

时间: 2024-11-06 07:17:51

PS 滤镜——平面坐标变换到极坐标的相关文章

PS 滤镜——染色玻璃

%%%% 完成PS 中的染色玻璃滤镜特效 clc; clear all; close all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); Gray_Image=rgb2gray(Image/255); [row,col]=size(Gray_Image); S_filter=fspecial('sobel'); G=sqrt(imfilter(Gray_Image, S_filter, 'replicate').^2+... imfilter(Gra

PS 滤镜算法原理 ——马赛克

% method : 利用邻域的任意一点代替当前邻域所有像素点 %%%% mosaic clc; clear all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); size_info=size(Image); height=size_info(1); width=size_info(2); N=11;   % 控制邻域大小

PS 滤镜算法原理——照亮边缘

这个算法原理很简单,对彩色图像的R,G,B 三个通道,分别求梯度,然后将梯度值作为三个通道的值. clc; clear all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3); R_Gradient=Find_Gradient(R); G_Gradient=Find_Gradient(G); B_Gradient=Find_Gradient(B); Image_

PS 滤镜算法原理——浮雕效果

clc; clear all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3); p=3;  %% 控制浮雕的强度 %% 控制浮雕的方向 H=[0 0 p 0 0 0 -p 0 0]; Image_new=imfilter(Image,H,'conv')+128; figure, imshow(Image_new/255); 原图 效果图 PS 滤镜算法原理--浮

OpenCV——PS 滤镜, 浮雕效果

具体的算法原理可以参考: PS 滤镜, 浮雕效果 // define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp" #inc

OpenCV——PS 滤镜, 曝光过度

算法原理可以参考: PS 滤镜,曝光过度 #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp" #include "cxcore.hpp"

利用Perlin nosie 完成(PS 滤镜—— 分成云彩)

%%%% Cloud %%%% 利用perlin noise生成云彩 clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); [row,col,layer]=size(Image); baseNoise=rand(row,col); persistance = 0.9; totalA

PS 滤镜——(扭曲)球面化 Spherize

%%%% Spherize clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); I=imread('4.jpg'); Image=double(I); [row, col,layer]=size(Image); R=floor(min(row, col)/2); a=row/2; b=col/2; e=a/b; K=pi/2; alpha=1.0; % 控制变形程度

PS 滤镜——(扭曲)逆球面化 (凹陷效果)

%%% Inverse_Spherize %%% 逆球面化 clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); I=imread('4.jpg'); Image=double(I); [row, col,layer]=size(Image); R=floor(min(row, col)/2); K=pi/2; Image_new=Image; alpha=1; fo